วิธีที่วิทยาศาสตร์และ AI บูรณาการและพัฒนา องค์กรนี้เผยแพร่แนวทางที่ล้ำสมัย 10 ประการ
ผู้เขียน：Eve Cole
เวลาอัปเดต：2025-03-06 14:16:02
ด้วยการได้รับรางวัลโนเบลสาขาฟิสิกส์และเคมีประจำปี 2024 จากการวิจัยที่เกี่ยวข้องกับปัญญาประดิษฐ์ ความฉลาดทางวิทยาศาสตร์ (การบูรณาการวิทยาศาสตร์และ AI อย่างลึกซึ้ง) และแนวทางการวิจัยได้ดึงดูดความสนใจอย่างกว้างขวางจากนักวิทยาศาสตร์สู่สาธารณชน ที่งาน "2024 Scientific Intelligence Innovation Forum" ซึ่งจัดขึ้นในบ่ายวันที่ 11 พฤศจิกายน สถาบันข่าวกรองวิทยาศาสตร์เซี่ยงไฮ้ (ต่อไปนี้จะเรียกว่า "สถาบันเซี่ยงไฮ้") ร่วมกับมหาวิทยาลัยฟู่ตั้น, ศูนย์วิจัยวิทยาศาสตร์จิจือ และอาลีบาบา คลาวด์ ร่วมกันเปิดตัว ตามรายงาน แนวทางที่ล้ำสมัย 10 อันดับแรกครอบคลุมสามมิติ ได้แก่ AI สำหรับวิทยาศาสตร์ วิทยาศาสตร์สำหรับ AI และโครงสร้างพื้นฐานอัจฉริยะทางวิทยาศาสตร์ ทิศทางที่ล้ำหน้าของ AI for Science ได้แก่ แบบจำลองทางวิทยาศาสตร์ขนาดใหญ่ในสาขาแนวตั้ง แบบจำลอง AI ที่ผสมผสานความรู้เดิม การวิจัยทางวิทยาศาสตร์โดยใช้แบบจำลอง LLM นักวิทยาศาสตร์ AI จากการเสนอสมมติฐานไปจนถึงการตรวจสอบอัตโนมัติ และการสร้างแบบจำลองหลายตัวแทนของโลกที่ซับซ้อน ทิศทางที่ล้ำหน้าของวิทยาศาสตร์สำหรับ AI ครอบคลุมหลักการแรกของโลกทางกายภาพและสถาปัตยกรรม AI ใหม่ที่อธิบายได้ซึ่งได้รับแรงบันดาลใจจากวิทยาศาสตร์ ทิศทางที่ล้ำสมัยของโครงสร้างพื้นฐานอัจฉริยะทางวิทยาศาสตร์รวมถึงข้อมูลสังเคราะห์และการประมวลผลอัจฉริยะใหม่ เมื่อมองไปข้างหน้าถึงอนาคต แบบจำลองโลกวิทยาศาสตร์สำหรับการวิจัยที่น่าเชื่อถือและอธิบายได้ และทิศทางทั้ง 9 ข้างต้นรวมกันประกอบขึ้นเป็นขอบเขตทั้ง 10 ของความฉลาดทางวิทยาศาสตร์
ชี หยวน คณบดีสถาบัน
Top Ten Frontier Sophia Institutes และศาสตราจารย์ห่าวชิงแห่งมหาวิทยาลัยฟู่ตั้น กล่าวในที่ประชุมว่า การบูรณาการ AI และวิทยาศาสตร์ขั้นพื้นฐานอย่างลึกซึ้ง จะเปิดกระบวนทัศน์ใหม่ของการวิจัยทางวิทยาศาสตร์ที่ขับเคลื่อนด้วยเสียงสะท้อนของ "เครื่องยนต์เกลียวคู่" “ของเอไอและวิทยาศาสตร์ AI สำหรับวิทยาศาสตร์และวิทยาศาสตร์สำหรับ AI นั้นคล้ายคลึงกับโครงสร้างเกลียวคู่ของ DNA และ RNA ในด้านหนึ่ง AI จะกลายเป็นแนวหน้าของการวิจัยและการสำรวจทางวิทยาศาสตร์ ในทางกลับกัน AI ที่ได้รับแรงบันดาลใจทางวิทยาศาสตร์ก็จะกลายเป็นส่วนสนับสนุนที่สำคัญเช่นกัน การตระหนักถึง AGI ในอนาคตคาดว่าผลการวิจัยด้านข่าวกรองทางวิทยาศาสตร์จะได้รับรางวัลโนเบลมากขึ้น "การเปิดตัวรายงานการสังเกตการณ์ขอบเขตข่าวกรองทางวิทยาศาสตร์คือการส่งเสริมและสนับสนุนนักวิทยาศาสตร์ในสาขา AI และการวิจัยขั้นพื้นฐานให้มากขึ้น เพื่อบูรณาการอย่างลึกซึ้งและให้ความร่วมมืออย่างราบรื่น เพื่อร่วมกันสำรวจอนาคตใหม่ของความฉลาดทางวิทยาศาสตร์ และสร้าง 'AI AI ' ที่สามารถค้นพบกฎที่ไม่รู้จักของโลกที่ซับซ้อนได้อย่างอิสระ' " เหตุใดจึงเรียกว่า Double Helix Engine ความฉลาดทางวิทยาศาสตร์ (การวิจัยทางวิทยาศาสตร์ของ AI (AI for Science) ประการที่สอง การประยุกต์ความรู้เรื่องโดเมนเพื่อทำความเข้าใจและปรับปรุง อัลกอริธึมและสถาปัตยกรรม AI (วิทยาศาสตร์สำหรับ AI) ด้วยการสะสมข้อมูลจำนวนมากอย่างรวดเร็วและการเติบโตอย่างรวดเร็วของวรรณกรรม ความสามารถในการประมวลผลข้อมูลของนักวิทยาศาสตร์ที่เป็นมนุษย์ถึงขีดจำกัดแล้ว และถึงขั้นกลายเป็นคอขวดสำหรับความก้าวหน้าทางการวิจัยอีกด้วย และสาขาการวิจัยทางวิทยาศาสตร์มากขึ้นเรื่อยๆ เป็นเรื่องยากที่จะใช้วิธีทางคณิตศาสตร์และฟิสิกส์แบบดั้งเดิมเมื่อเผชิญกับความท้าทายของปัญหาที่ซับซ้อน วิธีนำ AI มาประยุกต์ใช้กับการวิจัยในสาขาวิทยาศาสตร์แนวดิ่ง เร่งการค้นพบทางวิทยาศาสตร์ และขยายขอบเขตการวิจัยทางวิทยาศาสตร์เป็นธีมหลักของ AI for Science AlphaFold2 ซึ่งได้รับรางวัลโนเบลสาขาเคมีในปีนี้ เป็นตัวอย่างการวิจัยของอัลกอริทึม AI ที่ใช้ในการแก้ปัญหาสำคัญในสาขาวิทยาศาสตร์ กรณีการวิจัยที่ประสบความสำเร็จอื่นๆ ของ AI for Science ได้แก่ นิวเคลียร์ฟิวชันที่ควบคุมโดย AI แบบจำลองสภาพอากาศ ฯลฯ อย่างไรก็ตาม แม้จะมีความก้าวหน้าครั้งใหญ่ แต่ AI ยังคงเผชิญกับความท้าทายที่สำคัญ เช่น การขาดแคลนข้อมูล การใช้พลังงานมากเกินไป และความสามารถในการตีความที่ไม่ดี นักวิทยาศาสตร์ที่เป็นมนุษย์ได้สั่งสมความรู้มากมายในสาขาวิชาต่างๆ ความสามารถในการเปลี่ยนประสบการณ์และความรู้ของนักวิทยาศาสตร์ แม้กระทั่งสัญชาตญาณและความคิดเชิงสำนึกไปสู่ระบบ AI ถือเป็นจุดเน้นของวิทยาศาสตร์สำหรับการวิจัยด้าน AI ในการให้สัมภาษณ์กับ China Business News ชี หยวน กล่าวว่ารางวัลโนเบลในปีนี้เป็นตัวแทนด้านความฉลาดทางวิทยาศาสตร์ได้ดีมาก ด้วยความเร่งรีบของนักวิทยาศาสตร์การวิจัยขั้นพื้นฐานและนักวิจัยด้านปัญญาประดิษฐ์ เราจะได้เห็นความสำเร็จด้านสติปัญญาทางวิทยาศาสตร์มากขึ้นในอนาคต ซึ่งก็จะส่งผลต่อกระบวนทัศน์การวิจัยทางวิทยาศาสตร์ด้วยนั่นเอง ในส่วนของทิศทางการวิจัยด้านสติปัญญาทางวิทยาศาสตร์ในอนาคตนั้น เขากล่าวว่ายังคงจำเป็นต้องเลือกสาขาวิชาที่มีคุณค่าทางวิทยาศาสตร์อย่างมาก นอกจากนี้ยังจำเป็นต้องค้นหาสมดุลระหว่างคุณค่าทางสังคมและอุตสาหกรรมเพื่อสร้างความก้าวหน้าครั้งสำคัญ
Qiyuan เผยแพร่โมเดลขนาดใหญ่หลายรายการ นอกเหนือจากรายงานการสังเกตขอบเขตข่าวกรองทางวิทยาศาสตร์แล้ว การประชุมยังเผยแพร่ "แบบจำลองภาษาขนาดใหญ่ของ PI-AGENT ในสาขาสภาพภูมิอากาศ", "Nuwa: แบบจำลองขนาดใหญ่ของของเหลวแห่งชีวิต" และ "Nuwa: แบบจำลองทางพันธุกรรมขนาดใหญ่ การนำทาง", "Nuwa: แบบจำลองโครงสร้างทางชีววิทยาขนาดใหญ่" จากข้อมูลของซ่างจื้อหยวน "Nuwa: Large Biological Structure Model" ที่เผยแพร่ในครั้งนี้มีความคล้ายคลึงกับผลรางวัลโนเบลประจำปี 2024 อย่าง AlphaFold และ RoseTTAFold โดยสร้างโครงสร้างทางชีววิทยา รวมถึง RNA, โมเลกุล, โปรตีน ฯลฯ ผ่านแบบจำลองขนาดใหญ่ ส่วนใหญ่ใช้ในอุตสาหกรรมยาเนื่องจากโครงสร้างทางชีววิทยาเป็นตัวกำหนดหน้าที่ของยาโดยตรง Zhu Siyu ผู้นำทีม "Nuwa: Large Biological Structure Model" และนักวิจัยจากสถาบันนวัตกรรมและอุตสาหกรรมปัญญาประดิษฐ์แห่งมหาวิทยาลัย Fudan กล่าวกับ China Business News ว่าจากมุมมองของการประยุกต์ใช้ทางอุตสาหกรรม ปัจจุบันพวกเขาได้ร่วมมือกับ CRO ทางเภสัชกรรมบางรายการ บริษัทต่างๆ จะดำเนินการตรวจสอบโครงสร้างยาก่อนการรักษา ในเวลาเดียวกัน พวกเขากำลังสำรวจการจัดหา API ผ่านทางเว็บไซต์อย่างเป็นทางการสำหรับนักวิจัยและองค์กรต่างๆ เพื่อสมัครใช้บริการเรียกแบบจำลองขนาดใหญ่ของโครงสร้างทางชีววิทยา Nuwa "ในแง่ของข้อมูลทางชีววิทยา เราจะร่วมมือกับศูนย์โปรตีนแห่งชาติ (โรงงานในเซี่ยงไฮ้) เพื่อรวบรวมข้อมูลโปรตีนแบบไดนามิกผ่านการจำลองพลวัตของโมเลกุล เพื่อสนับสนุนการสร้างแบบจำลอง" หัวหน้าทีม "Nuwa: Gene Navigation Large Model" หยวน รองผู้อำนวยการและนักวิจัยของสถาบันนวัตกรรมและอุตสาหกรรมปัญญาประดิษฐ์ อธิบายว่าเหตุใดจึงได้ชื่อว่า "Gene Navigation Large Model" ก็เพราะหวังที่จะจัดเตรียมชุด "แผนที่นำทาง" สำหรับกลไกของ "ความมืด" เหล่านี้ "ผลกระทบต่อชีวิตและในที่สุดสามารถสร้างชุดแผนที่ความสัมพันธ์ระหว่างยีนระหว่างยีนกับสิ่งแวดล้อมและระหว่างยีนกับสิ่งเร้าภายนอกก็เหมือนกับการมีแผนที่นำทางในสภาพแวดล้อมที่มืดมน "เราหวังว่าจะเปิด 'ระบบนำทาง' นี้แก่นักวิชาการและภาคอุตสาหกรรม เพื่อสนับสนุนการวิจัยด้านวิทยาศาสตร์ชีวภาพในอนาคต ในระยะแรก เราจะเปิดแผนผังความสัมพันธ์การควบคุมยีนและอินเทอร์เฟซการทำนาย จากนั้นจึงค่อย ๆ ปรับปรุงฟังก์ชันเมื่อ เปรียบเทียบกัน "
กับผลงานก่อนหน้านี้ของสถาบัน Shangzhi อะไรคือความแตกต่างระหว่างโมเดลขนาดใหญ่ "Fuxi" ที่เปิดตัวกับโมเดลภาษาขนาดใหญ่ในด้านสภาพภูมิอากาศที่เผยแพร่เมื่อวันที่ 11? อู๋ ลี่โป ผู้นำทีม "โมเดลภาษาขนาดใหญ่ในสาขาภูมิอากาศ" ผู้ช่วยอธิการบดีมหาวิทยาลัยฟู่ตั้น และรองคณบดีสถาบันเซี่ยงไฮ้จวงจือ อธิบายว่าแบบจำลองนี้ถือเป็นโมเดลภาษาขนาดใหญ่ด้านวิทยาศาสตร์ภูมิอากาศที่พัฒนาขึ้นโดยอิสระแห่งแรกของจีน ความเชี่ยวชาญด้านโดเมนขนาดใหญ่และการใช้การสร้างแบบจำลองปริมาตรอัจฉริยะช่วยเพิ่มความสามารถของแบบจำลองในการรับรู้และสรุปข้อเท็จจริงทางวิทยาศาสตร์ ตลอดจนความสามารถในการเข้าใจข้อมูลและข้อมูลต่างๆ โดยให้บริการนักวิทยาศาสตร์ AI อัจฉริยะที่ครอบคลุมสำหรับนักวิจัยและผู้ปฏิบัติงานในสาขาสภาพภูมิอากาศ และเร่งความก้าวหน้าของ การวิจัยการเปลี่ยนแปลงสภาพภูมิอากาศ
Yang Yanqing ประธานเจ้าหน้าที่ฝ่ายกลยุทธ์ของ Shangzhi Academy และศาสตราจารย์พาร์ทไทม์ที่มหาวิทยาลัย Fudan
