Comment la science et l'IA s'intègrent et se développent, cette organisation publie dix orientations de pointe
Auteur：Eve Cole
Date de mise à jour：2025-03-06 14:16:02
Avec l’attribution du prix Nobel de physique et de chimie 2024 à la recherche liée à l’intelligence artificielle, l’intelligence scientifique (intégration profonde de la science et de l’IA) et ses orientations de recherche ont attiré l’attention des scientifiques et du public. Quels seront les prochains axes de recherche ? Lors du « Forum sur l'innovation en intelligence scientifique 2024 » qui s'est tenu dans l'après-midi du 11 novembre, l'Institut d'intelligence scientifique de Shanghai (ci-après dénommé « Institut de Shanghai »), en collaboration avec l'Université de Fudan, le Centre de recherche scientifique de Jizhi et Alibaba Cloud, a publié conjointement le Observation des frontières de l'intelligence scientifique Selon le rapport, les dix principales orientations de pointe couvrent trois dimensions : l'IA pour la science, la science pour l'IA et l'infrastructure scientifique intelligente. Parmi eux, les orientations de pointe de l'IA pour la science comprennent de grands modèles scientifiques dans des domaines verticaux, des modèles d'IA intégrant des connaissances antérieures, des recherches scientifiques basées sur des modèles LLM, des scientifiques en IA allant de la proposition d'hypothèses à la vérification automatique, et la modélisation multi-agents de mondes complexes. L'orientation de pointe de la science pour l'IA couvre les premiers principes du monde physique et la nouvelle architecture d'IA explicable inspirée par la science ; l'orientation de pointe de l'infrastructure scientifique intelligente inclut les données synthétiques et le nouveau calcul intelligent ; En regardant vers l’avenir, le modèle scientifique mondial pour une recherche crédible et explicable et les neuf directions ci-dessus constituent ensemble les dix frontières de l’intelligence scientifique.
Qi Yuan, doyen
des dix meilleurs instituts Frontier Sophia et professeur Haoqing de l'Université de Fudan, a déclaré lors de la réunion que l'intégration profonde de l'IA et de la science fondamentale ouvrira un nouveau paradigme de recherche scientifique piloté par la résonance du « moteur à double hélice ». " de l'IA et de la science. L'IA pour la science et la science pour l'IA sont similaires à la structure en double hélice de l'ADN et de l'ARN. D'une part, l'IA deviendra l'avant-garde de la recherche et de l'exploration scientifiques, d'autre part, l'IA d'inspiration scientifique deviendra également un support important pour la recherche et l'exploration. la réalisation d’AGI. À l’avenir, on s’attend à ce que davantage de résultats de recherche sur l’intelligence scientifique remportent le prix Nobel. "La publication du rapport d'observation des frontières de l'intelligence scientifique vise à promouvoir et à soutenir davantage de scientifiques dans le domaine de l'IA et de la recherche fondamentale, à intégrer profondément et à coopérer de manière transparente, à explorer conjointement le nouvel avenir de l'intelligence scientifique et à créer une 'IA AI " qui peut découvrir de manière indépendante les lois inconnues du monde complexe. " Pourquoi s'appelle-t-il le moteur à double hélice ? Intelligence scientifique (recherche scientifique IA (IA pour Science ); deuxièmement, utiliser les connaissances du domaine pour comprendre et améliorer les algorithmes et l’architecture de l’IA (Science for AI). Avec l’accumulation rapide de grandes quantités de données et la croissance explosive de la littérature, les capacités de traitement de l’information des scientifiques humains ont atteint leurs limites et sont même devenues un goulot d’étranglement pour les avancées de la recherche. Et de plus en plus de domaines de recherche scientifique ont du mal à utiliser les méthodes mathématiques et physiques traditionnelles face aux défis de problèmes complexes. Comment appliquer l'IA à la recherche dans des domaines scientifiques verticaux, accélérer la découverte scientifique et repousser les limites de la recherche scientifique est le thème central de l'IA pour la science. AlphaFold2, récompensé cette année par le prix Nobel de chimie, est un exemple de recherche d'algorithmes d'IA utilisés pour résoudre des problèmes importants dans le domaine scientifique. D'autres cas de recherche réussis sur l'IA pour la science incluent la fusion nucléaire contrôlable par l'IA, les modèles météorologiques, etc. Cependant, malgré des avancées majeures, l’IA reste confrontée à des défis majeurs tels que la rareté des données, une consommation d’énergie excessive et une mauvaise interprétabilité. Les scientifiques ont accumulé de vastes quantités de connaissances dans divers domaines. La capacité à transformer l’expérience et les connaissances des scientifiques, voire leur intuition et leurs idées heuristiques, en systèmes d’IA constitue l’objectif de la recherche Science pour l’IA. Dans une interview accordée à China Business News, Qi Yuan a déclaré que le prix Nobel de cette année est un très bon représentant de l'intelligence scientifique. Avec la ruée bidirectionnelle des chercheurs en recherche fondamentale et des chercheurs en intelligence artificielle, nous verrons davantage de réalisations en matière d'intelligence scientifique à l'avenir. Cela affectera également le paradigme de la recherche scientifique lui-même. Concernant l'orientation future de la recherche sur l'intelligence scientifique, il a mentionné qu'il est toujours nécessaire de choisir des domaines à grande valeur scientifique. En outre, il est également nécessaire de trouver un équilibre entre la valeur sociale et industrielle pour réaliser des avancées clés.
Qiyuan a publié plusieurs grands modèles .En plus des rapports d'observation des frontières de l'intelligence scientifique, la conférence a également publié le « Grand modèle de langage PI-AGENT dans le domaine climatique », « Nuwa : Grand modèle de fluides vitaux » et « Nuwa : grand modèle de génétique ». navigation", "Nuwa : Un grand modèle de structure biologique." Selon Shangzhiyuan, le « Nuwa : Large Biological Structure Model » publié cette fois est similaire aux résultats du prix Nobel 2024 AlphaFold et RoseTTAFold. Il génère des structures biologiques, notamment de l'ARN, des molécules, des protéines, etc., via de grands modèles génératifs, et est. principalement utilisé dans l’industrie pharmaceutique, car la structure biologique détermine directement la fonction des médicaments. Zhu Siyu, chef de l'équipe « Nuwa : Large Biological Structure Model » et chercheur à l'Institut d'innovation et d'industrie de l'intelligence artificielle de l'Université de Fudan, a déclaré à China Business News que du point de vue de l'application industrielle, ils ont actuellement coopéré avec certaines CRO pharmaceutiques. entreprises pour réaliser la synthèse de la structure des médicaments. Dans le même temps, ils envisagent également de fournir des API via le site Web officiel pour permettre aux chercheurs et aux entreprises de postuler à des services d'appel au grand modèle de structure Nuwa-biologique. "En termes de données biologiques, nous coopérerons avec le National Protein Center (installation de Shanghai) pour accumuler des données dynamiques sur les protéines grâce à des simulations de dynamique moléculaire afin de soutenir la génération de modèles." Cheng Yuan, chef de l'équipe « Nuwa : Gene Navigation Large Model », doyen adjoint et chercheur de l'Institut d'innovation et d'industrie de l'intelligence artificielle de l'Université de Fudan, a expliqué que la raison pour laquelle il a été nommé « Gene Navigation Large Model » est qu'il espère analyser ces « matière noire » Fournir une « carte de navigation » pour le mécanisme de la vie, et finalement construire une carte des relations entre les gènes, entre les gènes et l'environnement, et entre les gènes et les stimuli externes, à l'image de ce que nous avons dans un environnement sombre. Tout comme une carte de navigation. "Nous espérons ouvrir ce" système de navigation "au monde universitaire et à l'industrie pour contribuer aux futures recherches en sciences de la vie. Dans un premier temps, nous ouvrirons d'abord la carte des relations de régulation des gènes et l'interface de prédiction, puis améliorerons progressivement les fonctions comparées ."
avec les travaux antérieurs de l'Institut Shangzhi Quelle est la différence entre le grand modèle « Fuxi » sorti et le grand modèle de langage dans le domaine climatique sorti le 11 ? Wu Libo, chef de l'équipe « Grand modèle linguistique dans le domaine climatique », assistant du président de l'Université de Fudan et doyen adjoint de l'Institut Chuangzhi de Shanghai, a expliqué que le modèle est le premier grand modèle linguistique développé indépendamment par la Chine. Une expertise massive dans le domaine et utilise la modélisation intelligente du volume améliore la capacité du modèle à reconnaître et à résumer les faits scientifiques, ainsi que sa capacité à saisir des données et des informations. Il fournit des services scientifiques complets et intelligents en matière d'IA pour les chercheurs et les praticiens dans le domaine du climat et accélère les progrès de l'IA. recherche sur le changement climatique.
Yang Yanqing, directeur de la stratégie de la Shangzhi Academy et professeur à temps partiel à l'Université de Fudan
