Bagaimana ilmu pengetahuan dan AI berintegrasi dan berkembang, organisasi ini merilis sepuluh arah mutakhir
Penulis:Eve Cole
Waktu Pembaruan:2025-03-06 14:16:02
Dengan Hadiah Nobel Fisika dan Kimia tahun 2024 yang diberikan kepada penelitian terkait kecerdasan buatan, kecerdasan ilmiah (integrasi mendalam antara sains dan AI) dan arah penelitiannya telah menarik perhatian luas dari para ilmuwan hingga masyarakat. Pada "Forum Inovasi Kecerdasan Ilmiah 2024" yang diadakan pada sore hari tanggal 11 November, Institut Kecerdasan Ilmiah Shanghai (selanjutnya disebut sebagai "Institut Shanghai"), bersama dengan Universitas Fudan, Pusat Penelitian Ilmiah Jizhi, dan Alibaba Cloud, bersama-sama merilis Pengamatan Perbatasan Kecerdasan Ilmiah Menurut laporan tersebut, sepuluh arah terdepan mencakup tiga dimensi: AI untuk Sains, Sains untuk AI, dan infrastruktur cerdas ilmiah. Diantaranya, arahan mutakhir AI untuk Sains mencakup model ilmiah besar di bidang vertikal, model AI yang menggabungkan pengetahuan sebelumnya, penelitian ilmiah berdasarkan model LLM, ilmuwan AI mulai dari mengajukan hipotesis hingga verifikasi otomatis, dan pemodelan multi-agen di dunia yang kompleks. ; Arahan mutakhir Sains untuk AI mencakup prinsip-prinsip pertama dunia fisik dan arsitektur AI baru yang dapat dijelaskan yang terinspirasi oleh sains; arah mutakhir dari infrastruktur cerdas ilmiah mencakup data sintetis dan komputasi cerdas baru. Menantikan masa depan, model dunia ilmiah untuk penelitian yang kredibel dan dapat dijelaskan serta sembilan arah di atas bersama-sama membentuk sepuluh batas kecerdasan ilmiah.
Qi Yuan, Dekan
Top Ten Frontier Sophia Institutes dan Profesor Haoqing di Universitas Fudan, mengatakan pada pertemuan tersebut bahwa integrasi mendalam antara AI dan ilmu pengetahuan dasar akan membuka paradigma baru penelitian ilmiah yang didorong oleh resonansi "mesin heliks ganda". " AI dan sains. AI untuk Sains dan Sains untuk AI mirip dengan struktur heliks ganda DNA dan RNA. Di satu sisi, AI akan menjadi yang terdepan dalam penelitian dan eksplorasi ilmiah; di sisi lain, AI yang diilhami secara ilmiah juga akan menjadi pendukung penting; realisasi AGI. Kedepannya, diharapkan lebih banyak lagi hasil penelitian intelijen ilmiah yang dapat memenangkan Hadiah Nobel. "Diluncurkannya laporan observasi batas intelijen ilmiah bertujuan untuk mempromosikan dan mendukung lebih banyak ilmuwan di bidang AI dan penelitian dasar, untuk berintegrasi secara mendalam dan bekerja sama secara lancar, untuk bersama-sama mengeksplorasi masa depan baru kecerdasan ilmiah, dan untuk menciptakan 'AI AI. ' yang dapat secara mandiri menemukan hukum-hukum yang tidak diketahui dari dunia yang kompleks. Stan'. " Mengapa disebut Mesin Helix Ganda? Kecerdasan ilmiah (Penelitian Ilmiah AI (AI untuk Sains); kedua, menerapkan pengetahuan subjek domain untuk pemahaman dan peningkatan Algoritma dan arsitektur AI (Ilmu untuk AI). Dengan pesatnya akumulasi data dalam jumlah besar dan pertumbuhan literatur yang eksplosif, kemampuan pemrosesan informasi ilmuwan manusia telah mencapai batasnya dan bahkan menjadi hambatan bagi terobosan penelitian. Dan semakin banyak bidang penelitian ilmiah yang sulit menggunakan metode matematika dan fisika tradisional ketika menghadapi tantangan permasalahan yang kompleks. Cara menerapkan AI pada penelitian di bidang ilmiah vertikal, mempercepat penemuan ilmiah, dan memperluas batasan penelitian ilmiah adalah tema inti AI untuk Sains. AlphaFold2, yang dianugerahi Hadiah Nobel Kimia tahun ini, adalah contoh penelitian algoritma AI yang digunakan untuk memecahkan masalah penting di bidang ilmiah. Kasus penelitian AI untuk Sains lainnya yang berhasil mencakup fusi nuklir yang dapat dikontrol AI, model cuaca, dll. Namun, meskipun terdapat terobosan besar, AI masih menghadapi tantangan besar seperti kelangkaan data, konsumsi energi yang berlebihan, dan kemampuan interpretasi yang buruk. Ilmuwan manusia telah mengumpulkan sejumlah besar pengetahuan di berbagai bidang studi. Kemampuan untuk mengubah pengalaman dan pengetahuan ilmuwan, dan bahkan intuisi dan gagasan heuristik, menjadi sistem AI merupakan fokus Sains untuk penelitian AI. Dalam sebuah wawancara dengan China Business News, Qi Yuan mengatakan bahwa Hadiah Nobel tahun ini merupakan representasi yang sangat baik dari kecerdasan ilmiah dengan serbuan ilmuwan penelitian dasar dan peneliti kecerdasan buatan, kita akan melihat lebih banyak pencapaian kecerdasan ilmiah di masa depan Hal ini juga akan mempengaruhi paradigma penelitian ilmiah itu sendiri. Mengenai arah penelitian kecerdasan ilmiah ke depan, ia menyebutkan masih perlu memilih bidang-bidang yang memiliki nilai keilmuan besar. Selain itu, perlu juga dicari keseimbangan antara nilai sosial dan industri untuk melakukan terobosan-terobosan penting.
Qiyuan merilis beberapa model besar . Selain laporan observasi batas intelijen ilmiah, konferensi tersebut juga merilis "model bahasa besar PI-AGENT di bidang iklim", "Nuwa: Model besar cairan kehidupan" & "Nuwa: model besar genetika" navigasi", "Nuwa: Model besar struktur biologis." Menurut Shangzhiyuan, "Nuwa: Model Struktur Biologis Besar" yang dirilis kali ini mirip dengan hasil Hadiah Nobel 2024 AlphaFold dan RoseTTAFold. Ini menghasilkan struktur biologis, termasuk RNA, molekul, protein, dll., melalui model besar generatif terutama digunakan dalam industri farmasi, karena struktur biologis secara langsung menentukan fungsi obat. Zhu Siyu, pemimpin tim "Nuwa: Model Struktur Biologi Besar" dan peneliti di Institut Inovasi dan Industri Kecerdasan Buatan di Universitas Fudan, mengatakan kepada China Business News bahwa dari perspektif penerapan industri, mereka saat ini telah bekerja sama dengan beberapa CRO farmasi perusahaan untuk melakukan sintesis struktur obat. Pada saat yang sama, mereka juga menjajaki penyediaan API melalui situs resmi bagi para peneliti dan perusahaan untuk mengajukan layanan yang menyebut model besar struktur biologis Nuwa. "Dalam hal data biologis, kami akan bekerja sama dengan Pusat Protein Nasional (fasilitas Shanghai) untuk mengumpulkan data protein dinamis melalui simulasi dinamika molekuler untuk memberikan dukungan bagi pembuatan model." Ketua tim "Nuwa: Gene Navigation Large Model", Universitas Fudan Cheng Yuan, wakil direktur dan peneliti Institut Inovasi dan Industri Kecerdasan Buatan, menjelaskan bahwa alasan mengapa model ini dinamai "Model Besar Navigasi Gen" adalah karena ia berharap dapat menyediakan seperangkat "peta navigasi" untuk mekanisme "gelap" ini. materi" berdampak pada kehidupan, dan pada akhirnya dapat Membangun serangkaian peta korelasi antar gen, antara gen dan lingkungan, serta antara gen dan rangsangan eksternal seperti memiliki peta navigasi di lingkungan yang gelap. "Kami berharap dapat membuka 'sistem navigasi' ini kepada akademisi dan industri untuk berkontribusi pada penelitian ilmu kehidupan di masa depan. Pada tahap awal, pertama-tama kami akan membuka peta hubungan regulasi gen dan antarmuka prediksi, dan kemudian secara bertahap meningkatkan fungsinya. " dengan karya sebelumnya dari Shangzhi Institute Apa perbedaan antara model besar "Fuxi" yang dirilis dan model bahasa besar di bidang iklim yang dirilis pada tanggal 11? Wu Libo, pemimpin tim "Model Bahasa Besar di Bidang Iklim", asisten rektor Universitas Fudan dan wakil dekan Institut Chuangzhi Shanghai, menjelaskan bahwa model tersebut adalah model bahasa besar ilmu iklim pertama yang dikembangkan secara independen di Tiongkok keahlian domain yang besar dan penggunaan pemodelan Volume yang cerdas meningkatkan kemampuan model untuk mengenali dan merangkum fakta-fakta ilmiah, serta kemampuannya untuk menangkap data dan informasi. Model ini menyediakan layanan ilmuwan AI cerdas yang komprehensif bagi para peneliti dan praktisi di bidang iklim dan mempercepat kemajuan penelitian perubahan iklim.
Yang Yanqing, kepala strategi Akademi Shangzhi dan profesor paruh waktu di Universitas Fudan