Как наука и ИИ интегрируются и развиваются, эта организация выделяет десять передовых направлений
Автор：Eve Cole
Время обновления：2025-03-06 14:16:02
После присуждения Нобелевской премии по физике и химии 2024 года за исследования, связанные с искусственным интеллектом, научный интеллект (глубокая интеграция науки и искусственного интеллекта) и его направления исследований привлекли широкое внимание ученых и общественности. Каким будет следующее направление исследований? На «Инновационном форуме научной разведки 2024 года», состоявшемся во второй половине дня 11 ноября, Шанхайский институт научной разведки (далее именуемый «Шанхайский институт») совместно с Фуданьским университетом, Научно-исследовательским центром Цзичжи и Alibaba Cloud совместно выпустили Наблюдение за границами научной разведки Согласно отчету, десять самых передовых направлений охватывают три измерения: ИИ для науки, Наука для ИИ и научная интеллектуальная инфраструктура. Среди них передовые направления ИИ для науки включают крупные научные модели в вертикальных областях, модели ИИ, включающие предварительные знания, научные исследования на основе моделей LLM, ученые ИИ от выдвижения гипотез до автоматической проверки и многоагентное моделирование сложных миров. Передовое направление науки для искусственного интеллекта охватывает основные принципы физического мира и новую объяснимую архитектуру искусственного интеллекта, вдохновленную наукой. Передовое направление научной интеллектуальной инфраструктуры включает синтетические данные и новые интеллектуальные вычисления; Заглядывая в будущее, можно сказать, что модель научного мира для заслуживающих доверия и объяснимых исследований и вышеупомянутые девять направлений вместе составляют десять границ научного интеллекта.
Ци Юань, декан
десяти лучших пограничных институтов Софии и профессор Хаоцин Фуданьского университета, заявил на встрече, что глубокая интеграция искусственного интеллекта и фундаментальной науки откроет новую парадигму научных исследований, основанную на резонансе «двигателя двойной спирали». «ИИ и науки. ИИ для науки и Наука для ИИ похожи на структуру двойной спирали ДНК и РНК. С одной стороны, ИИ станет авангардом научных исследований и исследований, с другой стороны, вдохновленный наукой ИИ также станет важной поддержкой; реализация AGI. Ожидается, что в будущем еще больше результатов научных исследований в области разведки получат Нобелевскую премию. «Выпуск отчета о передовых наблюдениях за научным интеллектом призван способствовать развитию и поддержке большего числа ученых в области ИИ и фундаментальных исследований, глубокой интеграции и беспрепятственному сотрудничеству, совместному исследованию нового будущего научного интеллекта и созданию «ИИ ИИ». ', который может самостоятельно открывать неизвестные законы сложного мира Стэн'. Почему его называют двигателем двойной спирали? Научный интеллект (ИИ для научных исследований) .
Наука); во-вторых, использовать предметные знания для понимания и улучшения алгоритмов и архитектуры ИИ (Наука для ИИ). С быстрым накоплением больших объемов данных и взрывным ростом литературы возможности ученых по обработке информации достигли предела и даже стали узким местом для научных прорывов. И все больше и больше областей научных исследований трудно использовать традиционные математические и физические методы при решении сложных задач. Как применить ИИ к исследованиям в вертикальных научных областях, ускорить научные открытия и расширить границы научных исследований — основная тема «ИИ для науки». AlphaFold2, удостоенный в этом году Нобелевской премии по химии, представляет собой исследовательский пример алгоритмов искусственного интеллекта, используемых для решения важных задач в научной области. Другие успешные исследовательские примеры ИИ для науки включают управляемый ИИ ядерный синтез, модели погоды и т. д. Однако, несмотря на крупные достижения, ИИ по-прежнему сталкивается с серьезными проблемами, такими как нехватка данных, чрезмерное потребление энергии и плохая интерпретируемость. Ученые-люди накопили огромные объемы знаний в различных предметных областях. Способность трансформировать опыт и знания ученых и даже интуицию и эвристические идеи в системы ИИ составляет основу исследований «Наука для ИИ». В интервью China Business News Ци Юань сказал, что Нобелевская премия этого года является очень хорошим представителем научного интеллекта. Благодаря двустороннему наплыву ученых-фундаменталистов и исследователей искусственного интеллекта в будущем мы увидим больше достижений в области научного интеллекта. Это также повлияет на саму парадигму научных исследований. Что касается будущего направления исследований научного интеллекта, он отметил, что по-прежнему необходимо выбирать области, имеющие большую научную ценность. Кроме того, необходимо также найти баланс между социальной и промышленной ценностью, чтобы совершить ключевые прорывы.
Циюань представил несколько крупных моделей . В дополнение к отчетам о пограничных наблюдениях научной разведки, на конференции также были представлены «Большая языковая модель PI-AGENT в климатической области», «Нува: Большая модель жизненных жидкостей» и «Нува: большая модель генетических процессов». навигация», «Нува: Большая модель биологического строения». По словам Шанчжиюаня, выпущенная на этот раз «Нува: модель большой биологической структуры» аналогична результатам Нобелевской премии 2024 года AlphaFold и RoseTTAFold. Она генерирует биологические структуры, включая РНК, молекулы, белки и т. д., посредством генеративных больших моделей. в основном используется в фармацевтической промышленности, поскольку биологическая структура напрямую определяет функцию лекарств. Чжу Сию, руководитель группы «Нува: модель большой биологической структуры» и исследователь Института инноваций и промышленности искусственного интеллекта Фуданьского университета, рассказал China Business News, что с точки зрения промышленного применения они в настоящее время сотрудничают с некоторыми фармацевтическими CRO. компании для проведения доклинической проверки структуры лекарств. В то же время они также изучают возможность предоставления API-интерфейсов через официальный сайт исследователям и предприятиям для подачи заявок на услуги по вызову большой модели биологической структуры Нува. «Что касается биологических данных, мы будем сотрудничать с Национальным центром белка (Шанхайский центр) для накопления динамических данных о белках посредством молекулярно-динамического моделирования, чтобы обеспечить поддержку для создания моделей». Чэн Юань, руководитель группы «Нува: Большая модель навигации по генам», заместитель декана и научный сотрудник Института инноваций и промышленности искусственного интеллекта Фуданьского университета, объяснил, что причина, по которой она была названа «Большая модель навигации по генам», заключается в том, что она надеется проанализировать эту «темную материю». Создать «навигационную карту» механизма жизни и, в конечном итоге, построить карту взаимоотношений между генами, между генами и окружающей средой, а также между генами и внешними раздражителями, точно так же, как то, что мы имеем в темная среда, как навигационная карта. «Мы надеемся открыть эту «навигационную систему» для научных кругов и промышленности, чтобы внести свой вклад в будущие исследования в области медико-биологических наук. На начальном этапе мы сначала откроем карту взаимоотношений регуляции генов и интерфейс прогнозирования, а затем постепенно улучшим функции» . с предыдущей работой Института Шанчжи. В чем разница между выпущенной большой моделью «Фуси» и большой языковой моделью в области климата, выпущенной 11-го числа? У Либо, руководитель группы «Большая языковая модель в области климата», помощник президента Фуданьского университета и заместитель декана Шанхайского института Чуанчжи, объяснил, что эта модель является первой независимо разработанной в Китае большой языковой моделью в области климатологии. Модель интегрируется. обширный опыт в предметной области и использование интеллектуального объемного моделирования улучшают способность модели распознавать и обобщать научные факты, а также ее способность воспринимать данные и информацию. Она предоставляет комплексные интеллектуальные услуги для ученых с использованием искусственного интеллекта для исследователей и практиков в области климата и ускоряет прогресс. исследования изменения климата.
Ян Яньцин, директор по стратегии Академии Шанчжи и профессор по совместительству в Университете Фудань
