كيف يتكامل ويتطور العلم والذكاء الاصطناعي، تصدر هذه المنظمة عشرة اتجاهات متطورة
الكاتب：Eve Cole
وقت التحديث：2025-03-06 14:16:02
مع منح جائزة نوبل في الفيزياء والكيمياء لعام 2024 للأبحاث المتعلقة بالذكاء الاصطناعي، اجتذب الذكاء العلمي (التكامل العميق بين العلوم والذكاء الاصطناعي) واتجاهاته البحثية اهتمامًا واسع النطاق من العلماء إلى الجمهور. ما هو التركيز البحثي التالي؟ في "منتدى ابتكار الذكاء العلمي 2024" الذي عقد بعد ظهر يوم 11 نوفمبر، أصدر معهد شنغهاي للذكاء العلمي (المشار إليه فيما يلي باسم "معهد شنغهاي")، بالتعاون مع جامعة فودان ومركز جيجي للبحث العلمي وشركة علي بابا كلاود، بشكل مشترك مراقبة حدود الذكاء العلمي وفقًا للتقرير، تغطي الاتجاهات العشرة الأولى المتطورة ثلاثة أبعاد: الذكاء الاصطناعي للعلوم، والعلوم للذكاء الاصطناعي، والبنية التحتية الذكية العلمية. من بينها، تشمل الاتجاهات المتطورة للذكاء الاصطناعي للعلوم نماذج علمية كبيرة في المجالات الرأسية، ونماذج الذكاء الاصطناعي التي تتضمن المعرفة السابقة، والبحث العلمي المستند إلى نماذج LLM، وعلماء الذكاء الاصطناعي من اقتراح الفرضيات إلى التحقق التلقائي، والنمذجة متعددة الوكلاء للعوالم المعقدة. يغطي الاتجاه المتطور للعلوم من أجل الذكاء الاصطناعي المبادئ الأولى للعالم المادي وبنية الذكاء الاصطناعي الجديدة القابلة للتفسير المستوحاة من العلم؛ ويشمل الاتجاه المتطور للبنية التحتية الذكية العلمية البيانات الاصطناعية والحوسبة الذكية الجديدة. وبالتطلع إلى المستقبل، يشكل النموذج العلمي العالمي للبحث الموثوق والقابل للتفسير والاتجاهات التسعة المذكورة أعلاه معًا الحدود العشرة للذكاء العلمي.
وقال تشي يوان، عميد
أفضل عشرة معاهد صوفيا الحدودية وأستاذ جامعة هاوتشينغ بجامعة فودان، خلال الاجتماع، إن التكامل العميق بين الذكاء الاصطناعي والعلوم الأساسية سيفتح نموذجًا جديدًا للبحث العلمي مدفوعًا بصدى "المحرك الحلزوني المزدوج" " للذكاء الاصطناعي والعلوم. يشبه الذكاء الاصطناعي للعلوم والذكاء الاصطناعي البنية الحلزونية المزدوجة للحمض النووي الريبوزي (DNA) والحمض النووي الريبي (RNA) من ناحية، سيصبح الذكاء الاصطناعي في طليعة البحث والاستكشاف العلمي، ومن ناحية أخرى، سيصبح الذكاء الاصطناعي المستوحى علميًا أيضًا دعمًا مهمًا تحقيق AGI. ومن المتوقع في المستقبل أن المزيد من نتائج أبحاث الذكاء العلمي ستفوز بجائزة نوبل. "إن إصدار تقرير المراقبة الحدودية للذكاء العلمي يهدف إلى تعزيز ودعم المزيد من العلماء في مجال الذكاء الاصطناعي والأبحاث الأساسية، من أجل التكامل العميق والتعاون بسلاسة، والاستكشاف المشترك للمستقبل الجديد للذكاء العلمي، وإنشاء "ذكاء اصطناعي" "الذي يمكنه اكتشاف القوانين غير المعروفة للعالم المعقد بشكل مستقل". لماذا يطلق عليه محرك الحلزون المزدوج؟ الذكاء العلمي (البحث العلمي للذكاء الاصطناعي (الذكاء الاصطناعي للعلوم)؛ ثانيًا، تطبيق المعرفة بموضوع المجال لفهم وتحسين. خوارزميات الذكاء الاصطناعي والهندسة المعمارية (العلوم من أجل الذكاء الاصطناعي). مع التراكم السريع لكميات كبيرة من البيانات والنمو الهائل للأدبيات، وصلت قدرات معالجة المعلومات لدى العلماء البشريين إلى حدودها وأصبحت حتى عنق الزجاجة أمام الاختراقات البحثية. ويصعب على المزيد والمزيد من مجالات البحث العلمي استخدام الأساليب الرياضية والفيزيائية التقليدية عند مواجهة تحديات المشكلات المعقدة. إن كيفية تطبيق الذكاء الاصطناعي على البحث في المجالات العلمية العمودية، وتسريع الاكتشافات العلمية، وتوسيع حدود البحث العلمي هو الموضوع الأساسي للذكاء الاصطناعي للعلوم. يعد AlphaFold2، الحائز على جائزة نوبل في الكيمياء لهذا العام، مثالًا بحثيًا لخوارزميات الذكاء الاصطناعي المستخدمة لحل المشكلات المهمة في المجال العلمي. تشمل الحالات البحثية الناجحة الأخرى للذكاء الاصطناعي للعلوم الاندماج النووي الذي يمكن التحكم فيه بواسطة الذكاء الاصطناعي، ونماذج الطقس، وما إلى ذلك. ومع ذلك، على الرغم من الإنجازات الكبيرة، لا يزال الذكاء الاصطناعي يواجه تحديات كبيرة مثل ندرة البيانات، والاستهلاك المفرط للطاقة، وضعف إمكانية التفسير. لقد جمع العلماء البشريون كميات هائلة من المعرفة في مجالات مواضيعية مختلفة، وتشكل القدرة على تحويل خبرة العلماء ومعرفتهم، وحتى الحدس والأفكار الإرشادية، إلى أنظمة الذكاء الاصطناعي محور أبحاث العلوم في الذكاء الاصطناعي. وفي مقابلة مع تشاينا بيزنس نيوز، قال تشي يوان إن جائزة نوبل لهذا العام تمثل ممثلًا جيدًا جدًا للذكاء العلمي، ومع الاندفاع الثنائي لعلماء الأبحاث الأساسية والباحثين في مجال الذكاء الاصطناعي، سنرى المزيد من إنجازات الذكاء العلمي في المستقبل وهذا سيؤثر أيضًا على نموذج البحث العلمي نفسه. وفيما يتعلق بالاتجاه البحثي المستقبلي للذكاء العلمي، ذكر أنه لا يزال من الضروري اختيار المجالات ذات القيمة العلمية الكبيرة، بالإضافة إلى ذلك، من الضروري أيضًا إيجاد توازن بين القيمة الاجتماعية والصناعية لتحقيق اختراقات رئيسية.
أصدر
تشيوان العديد من النماذج الكبيرة بالإضافة إلى تقارير المراقبة الحدودية للذكاء العلمي، أصدر المؤتمر أيضًا "نموذج اللغة الكبير PI-AGENT في مجال المناخ"، و"Nuwa: نموذج كبير لسوائل الحياة" و"Nuwa: نموذج كبير للسوائل الجينية". الملاحة"، "Nuwa: نموذج كبير للبنية البيولوجية." وفقًا لـ Shangzhiyuan، فإن "Nuwa: نموذج البنية البيولوجية الكبيرة" الذي تم إصداره هذه المرة يشبه نتائج جائزة نوبل لعام 2024 AlphaFold وRoseTTAFold، فهو يولد هياكل بيولوجية، بما في ذلك الحمض النووي الريبي (RNA) والجزيئات والبروتينات وما إلى ذلك، من خلال نماذج كبيرة توليدية تستخدم بشكل رئيسي في صناعة الأدوية، لأن التركيب البيولوجي يحدد بشكل مباشر وظيفة الأدوية. وقال تشو سيو، قائد فريق "Nuwa: نموذج الهيكل البيولوجي الكبير" والباحث في معهد ابتكار وصناعة الذكاء الاصطناعي بجامعة فودان، لصحيفة تشاينا بيزنس نيوز إنه من منظور التطبيق الصناعي، فقد تعاونوا حاليًا مع بعض CRO الصيدلانية الشركات لتنفيذ تركيب هيكل الدواء التحقق من الصحة قبل السريرية. وفي الوقت نفسه، يستكشفون أيضًا توفير واجهات برمجة التطبيقات (APIs) من خلال الموقع الرسمي للباحثين والمؤسسات للتقدم بطلب للحصول على خدمات استدعاء النموذج الكبير للهيكل البيولوجي لـ Nuwa. "فيما يتعلق بالبيانات البيولوجية، سنتعاون مع المركز الوطني للبروتين (منشأة شنغهاي) لتجميع بيانات البروتين الديناميكية من خلال محاكاة الديناميكيات الجزيئية لتوفير الدعم لتوليد النماذج." قائد فريق "Nuwa: Gene Navigation Large Model"، جامعة فودان تشنغ وأوضح يوان، نائب المدير والباحث في معهد ابتكار وصناعة الذكاء الاصطناعي، أن سبب تسميته بـ "النموذج الكبير للملاحة الجينية" هو أنه يأمل في تقديم مجموعة من "خرائط الملاحة" لآلية هذه "الملاحة المظلمة". تؤثر المادة على الحياة، وفي نهاية المطاف يمكن بناء مجموعة من خرائط الارتباط بين الجينات، وبين الجينات والبيئة، وبين الجينات والمحفزات الخارجية، يشبه وجود خريطة ملاحية في بيئة مظلمة. "نأمل في فتح "نظام الملاحة" هذا أمام الأوساط الأكاديمية والصناعية للمساهمة في أبحاث علوم الحياة المستقبلية. في المرحلة الأولية، سنفتح أولاً خريطة علاقة تنظيم الجينات وواجهة التنبؤ، ثم نحسن الوظائف تدريجيًا. " مع العمل السابق لمعهد Shangzhi ما الفرق بين النموذج الكبير "Fuxi" الذي تم إصداره ونموذج اللغة الكبير في مجال المناخ الذي تم إصداره في الحادي عشر؟ وأوضح وو ليبو، قائد فريق "النموذج اللغوي الكبير في مجال المناخ"، ومساعد رئيس جامعة فودان ونائب عميد معهد شنغهاي تشوانغتشي، أن النموذج هو أول نموذج لغة كبير مطور بشكل مستقل في الصين لعلم المناخ تعمل الخبرة الواسعة في المجال وتستخدم نمذجة الحجم الذكية على تحسين قدرة النموذج على التعرف على الحقائق العلمية وتلخيصها، فضلاً عن قدرته على فهم البيانات والمعلومات، فهو يوفر خدمات شاملة وذكية للعلماء في مجال الذكاء الاصطناعي للباحثين والممارسين في مجال المناخ ويسرع التقدم أبحاث تغير المناخ.
يانغ يان تشينغ، كبير مسؤولي الإستراتيجية في أكاديمية شانغجي وأستاذ غير متفرغ في جامعة فودان
