simglm

simglm : การจำลองการจำลองที่เป็นระเบียบและการวิเคราะห์พลังงาน

การติดตั้งแพ็คเกจ

แพ็คเกจนี้สามารถติดตั้งโดยตรงผ่าน CRAN:

install.packages( " simglm " )

สามารถติดตั้งแพคเกจเวอร์ชันการพัฒนาได้โดยใช้แพ็คเกจ Devtools

library( devtools )
install_github( " lebebr01/simglm " )

รู้เบื้องต้นเกี่ยวกับแพ็คเกจ SIMGLM

วิธีที่ดีที่สุดในการมุ่งเน้นไปที่แพ็คเกจ simglm คือผ่านบทความสั้น ๆ มีสองวิธีในการไปยังบทความสั้น ๆ (ทั้งคู่จะเปิดเบราว์เซอร์เพื่อดูบทความสั้น ๆ ) ด้านล่างเป็นตัวอย่างการโหลดบทความ "อินโทร" โดยตรง:

browseVignettes()
vignette( " Intro " , package = " simglm " )

หมายเหตุ: หากคุณติดตั้งแพคเกจเวอร์ชันการพัฒนาคุณอาจต้องบอก R เพื่อสร้าง Vignettes เมื่อติดตั้งแพ็คเกจ simglm โดยทำสิ่งต่อไปนี้:

install_github( " lebebr01/simglm " , build_vignettes = TRUE )

คุณสมบัติ

ชุดฟังก์ชั่นที่ยืดหยุ่นเพื่อจำลองข้อมูลซ้อนกัน
ปัจจุบันรองรับคุณสมบัติต่อไปนี้:

• การจำลองข้อมูลตามยาว
• การทำรังสามระดับ
• ข้อมูลจำเพาะของการกระจายของส่วนประกอบสุ่ม (เอฟเฟกต์แบบสุ่มและข้อผิดพลาดแบบสุ่ม)
• ข้อกำหนดของความสัมพันธ์แบบอนุกรม
• ข้อมูลจำเพาะของจำนวนตัวแปร
  • ความสามารถในการเพิ่ม covariates ที่แปรผันตามเวลา
  • ระบุค่าเฉลี่ยและความแปรปรวนของตัวแปร covariate คงที่
  • ระบุด้านพื้นหรือเพดานของคุณลักษณะอย่างต่อเนื่อง
  • การจำลองตัวแปรปัจจัย
  • การจำลองตัวแปรลำดับ
• การสร้างการแจกแจงแบบปกติผสม
• การจำลองข้อมูลแบบตัดขวาง
• การจำลองระดับเดียว
• พลังโดยการจำลอง
  • พารามิเตอร์ที่แตกต่างกันสำหรับการออกแบบการจำลองแบบแฟคทอเรียล
  • โมเดลสามารถแตกต่างกันไปตามข้อมูลเพื่อสะกดผิดโดยตรง
• การจำลองข้อมูลที่ขาดหายไป
• รวมถึงการแจกแจงอื่น ๆ สำหรับการจำลอง covariate
• อย่างต่อเนื่อง, โลจิสติก (dichotomous), ปัวซอง (นับ), ตัวแปรผลลัพธ์ตามลำดับ (ระดับ)
• การจำลองและพลัง

ข้อบกพร่อง/คำขอคุณสมบัติ

ยินดีรับการร้องขอข้อบกพร่องและคุณสมบัติ กรุณาติดตามสิ่งเหล่านี้ใน GitHub ที่นี่: https://github.com/lebebr01/simglm/issues ฉันยังเปิดรับคำขอดึง

สนุก!