simglm

simglm : Simulasi Tidy dan Analisis Daya

Instalasi paket

Paket ini dapat diinstal langsung melalui cran:

install.packages( " simglm " )

Versi pengembangan paket dapat diinstal dengan menggunakan paket DevTools.

library( devtools )
install_github( " lebebr01/simglm " )

Pengantar Paket Simglm

Cara terbaik untuk menjadi berorientasi pada paket simglm adalah melalui sketsa paket. Ada dua cara untuk sampai ke sketsa (keduanya akan membuka browser untuk melihat sketsa). Di bawah ini adalah contoh memuat sketsa "intro" secara langsung:

browseVignettes()
vignette( " Intro " , package = " simglm " )

Catatan: Jika Anda menginstal versi pengembangan paket, Anda mungkin perlu memberi tahu R untuk membangun sketsa saat menginstal paket simglm dengan melakukan hal berikut:

install_github( " lebebr01/simglm " , build_vignettes = TRUE )

Fitur

Serangkaian fungsi yang fleksibel untuk mensimulasikan data bersarang.
Saat ini mendukung fitur -fitur berikut:

• Simulasi data longitudinal
• Tiga tingkat bersarang
• Spesifikasi distribusi komponen acak (efek acak dan kesalahan acak)
• Spesifikasi korelasi serial
• Spesifikasi jumlah variabel
  • Kemampuan untuk menambahkan kovariat yang bervariasi waktu
  • Tentukan rata -rata dan varian variabel kovariat tetap
  • Tentukan aspek lantai atau langit -langit dari atribut kontinu
  • Simulasi variabel faktor
  • Simulasi variabel ordinal
• Generasi Distribusi Normal Campuran
• Simulasi data cross sectional
• Simulasi tingkat tunggal
• Kekuatan dengan simulasi
  • Parameter bervariasi untuk desain simulasi faktorial.
  • Dapat memvariasikan model yang dipasang pada data untuk salah mengeja secara langsung.
• Simulasi data yang hilang
• Sertakan distribusi lain untuk simulasi kovariat.
• Kontinu, logistik (dikotomis), poisson (Count), ordinal (skala peringkat) Variabel hasil.
• Simulasi dan kekuatan silang

Permintaan Bug/Fitur

Bug dan permintaan fitur disambut. Harap lacak ini di github di sini: https://github.com/lebeb01/simglm/issues. Saya juga terbuka untuk menarik permintaan.

Menikmati!