simglm

simglm : simulación ordenada y análisis de potencia

Instalación de paquetes

Este paquete se puede instalar directamente a través de CRAN:

install.packages( " simglm " )

La versión de desarrollo del paquete se puede instalar utilizando el paquete DevTools.

library( devtools )
install_github( " lebebr01/simglm " )

Introducción al paquete SIMGLM

La mejor manera de orientarse con el paquete simglm es a través de la viñeta del paquete. Hay dos formas de llegar a las viñetas (ambas abrirán un navegador para ver la viñeta). A continuación se muestra un ejemplo que carga la viñeta de "introducción" directamente:

browseVignettes()
vignette( " Intro " , package = " simglm " )

Nota: Si instala la versión de desarrollo del paquete, es posible que deba decirle a R que construya las viñetas al instalar el paquete simglm haciendo lo siguiente:

install_github( " lebebr01/simglm " , build_vignettes = TRUE )

Características

Un conjunto flexible de funciones para simular datos anidados.
Actualmente admite las siguientes características:

• Simulación de datos longitudinales
• Tres niveles de anidación
• Especificación de la distribución de componentes aleatorios (efectos aleatorios y error aleatorio)
• Especificación de la correlación en serie
• Especificación del número de variables
  • Capacidad para agregar covariables que varían en el tiempo
  • Especificar la media y la varianza de las variables de covariables fijas
  • Especificar aspectos de piso o techo de los atributos continuos
  • Simulación de variable factor
  • Simulación de variable ordinal
• Generación de distribuciones normales de mezcla
• Simulación de datos transversal
• Simulación de un solo nivel
• Potencia por simulación
  • Variar los parámetros para un diseño de simulación factorial.
  • Puede variar el modelo instalado en los datos para que se especifiquen mal directamente.
• Simulación de datos faltantes
• Incluya otras distribuciones para la simulación covariable.
• Variables de resultado ordinales (escala de calificación) continua, logística (dicotómica), Poisson (Count), ordinal (escala de calificación).
• Simulación y potencia de cruz clasificados

Solicitudes de errores/funciones

Los errores y las solicitudes de funciones son bienvenidas. Haga un seguimiento de estos en GitHub aquí: https://github.com/lebebr01/simglm/issues. También estoy abierto a las solicitudes.

¡Disfrutar!