simglm

simglm : Simulation et analyse de puissance bien rangées

Installation du package

Ce package peut être directement installé via Cran:

install.packages( " simglm " )

La version de développement du package peut être installée en utilisant le package Devtools.

library( devtools )
install_github( " lebebr01/simglm " )

Introduction au package SIMGLM

La meilleure façon de s'orientation avec le package simglm est via le package vignette. Il existe deux façons de se rendre aux vignettes (les deux ouvriront un navigateur pour afficher la vignette). Vous trouverez ci-dessous un exemple de chargement directement la vignette "Intro":

browseVignettes()
vignette( " Intro " , package = " simglm " )

Remarque: Si vous installez la version de développement du package, vous devrez peut-être dire à R pour créer les vignettes lors de l'installation du package simglm en effectuant ce qui suit:

install_github( " lebebr01/simglm " , build_vignettes = TRUE )

Caractéristiques

Une suite flexible de fonctions pour simuler les données imbriquées.
Prend en charge les fonctionnalités suivantes:

• Simulation de données longitudinales
• Trois niveaux de nidification
• Spécification de la distribution de composants aléatoires (effets aléatoires et erreur aléatoire)
• Spécification de la corrélation en série
• Spécification du nombre de variables
  • Capacité à ajouter des covariables variant dans le temps
  • Spécifiez la moyenne et la variance des variables covariables fixes
  • Spécifiez les aspects du sol ou du plafond des attributs continus
  • Simulation variable du facteur
  • Simulation variable ordinale
• Génération de distributions normales du mélange
• Simulation de données transversales
• Simulation à un niveau
• Puissance par simulation
  • Variation des paramètres pour une conception de simulation factorielle.
  • Peut varier le modèle adapté aux données pour mal spécifier directement.
• Simulation des données manquantes
• Inclure d'autres distributions pour la simulation de covariables.
• CONTINU, LOGISTIQUE (DICHOTOMOUS), POSSON (COUNT), Variables de résultat ordinale (échelle d'évaluation).
• Simulation et puissance classifiées croisées

Bogues / demandes de fonctionnalités

Les bogues et les demandes de fonctionnalités sont les bienvenus. Veuillez les suivre sur github ici: https://github.com/lebebr01/simglm/issues. Je suis également ouvert aux demandes de traction.

Apprécier!