تنزيل simglm - تنزيل رمز المصدر simglm

simglm

باور بيلدر

v 0.6.0

تنزيل

`simglm` : محاكاة مرتبة وتحليلات الطاقة

التثبيت الحزمة

يمكن تثبيت هذه الحزمة مباشرة من خلال Cran:

install.packages( " simglm " )

يمكن تثبيت إصدار تطوير الحزمة باستخدام حزمة DevTools.

library( devtools )
install_github( " lebebr01/simglm " )

مقدمة لحزمة SimGlm

أفضل طريقة لتصبح موجهة مع حزمة simglm هي من خلال المقالة القصيرة. هناك طريقتان للوصول إلى المقالات القصيرة (سيفتح كلاهما متصفحًا لعرض المقالة القصيرة). فيما يلي مثال على تحميل المقالة القصيرة "المقدمة" مباشرة:

browseVignettes()
vignette( " Intro " , package = " simglm " )

ملاحظة: إذا قمت بتثبيت إصدار تطوير الحزمة ، فقد تحتاج إلى إخبار R ببناء المقالات القصيرة عند تثبيت حزمة simglm عن طريق القيام بما يلي:

install_github( " lebebr01/simglm " , build_vignettes = TRUE )

سمات

مجموعة مرنة من الوظائف لمحاكاة البيانات المتداخلة.
يدعم حاليًا الميزات التالية:

محاكاة البيانات الطولية
ثلاثة مستويات من التعشيش
مواصفات توزيع المكونات العشوائية (التأثيرات العشوائية والخطأ العشوائي)
مواصفات الارتباط التسلسلي
مواصفات عدد المتغيرات
- القدرة على إضافة المتغيرات المتغيرة للوقت
- حدد متوسط وتباين المتغيرات المتغيرة الثابتة
- حدد جوانب الأرضية أو السقف للسمات المستمرة
- عامل المحاكاة المتغير
- محاكاة متغير ترتيبي
توليد التوزيعات الطبيعية للخليط
محاكاة بيانات المقطع العرضي
محاكاة مستوى واحد
السلطة عن طريق المحاكاة
- تختلف معلمات لتصميم المحاكاة العليا.
- يمكن أن تختلف نموذجًا مزودًا بالبيانات لإساءة استخدام MissPecify مباشرة.
محاكاة البيانات المفقودة
تشمل توزيعات أخرى للمحاكاة المتغيرة.
مستمر ، لوجستي (ثنائية التفرع) ، Poisson (العد) ، متغيرات النتائج الترتيبية (مقياس التصنيف).
المتقاطع المحاكاة والسلطة المبوبة