simglm

simglm : аккуратное моделирование и анализ мощности

Установка пакета

Этот пакет может быть непосредственно установлен через Cran:

install.packages( " simglm " )

Версия пакета разработки может быть установлена с помощью пакета DevTools.

library( devtools )
install_github( " lebebr01/simglm " )

Введение в пакет SIMGLM

Лучший способ стать ориентированным с помощью пакета simglm - через Vignette Package. Есть два способа добраться до виньетки (оба откроют браузер для просмотра виньетки). Ниже приведен пример загрузки «вступления» виньетки напрямую:

browseVignettes()
vignette( " Intro " , package = " simglm " )

ПРИМЕЧАНИЕ. Если вы установите версию разработки пакета, вам, возможно, придется сказать R создать виньетки при установке пакета simglm , выполнив следующее:

install_github( " lebebr01/simglm " , build_vignettes = TRUE )

Функции

Гибкий набор функций для моделирования вложенных данных.
В настоящее время поддерживает следующие функции:

• Продольное моделирование данных
• Три уровня гнездования
• Спецификация распределения случайных компонентов (случайные эффекты и случайная ошибка)
• Спецификация серийной корреляции
• Спецификация количества переменных
  • Возможность добавлять изменяющиеся во времени ковариаты
  • Укажите среднее значение и дисперсию фиксированных ковариатных переменных
  • Укажите аспекты непрерывных атрибутов пола или потолка
  • Факторная моделирование переменной
  • Орденская переменная моделирование
• Генерация смеси нормальных распределений
• Моделирование данных поперечного сечения
• Одиночный моделирование
• Власть по моделированию
  • Различные параметры для дизайна факториального моделирования.
  • Может ли изменить модель, подходящую для данных, чтобы непосредственно определить.
• Моделирование отсутствующих данных
• Включите другие распределения для ковариатной моделирования.
• Непрерывные, логистические (дихотомические), Пуассон (счет), порядковые (шкала оценки) результата.
• Крестное классифицированное моделирование и мощность

Запросы на ошибки/функции

Ошибки и запросы на функции приветствуются. Пожалуйста, отслеживайте их на GitHub здесь: https://github.com/lebebr01/simglm/issues. Я также открыт, чтобы получить запросы.

Наслаждаться!