Pytorch-from-zero-to-one
จากผู้เริ่มต้นถึงความเชี่ยวชาญ: รวมถึงทรัพยากรเช่นไกด์เริ่มต้นการสอนออนไลน์การสอนวิดีโอและคำแนะนำหนังสือ
หมายเหตุ 1: ♥ระบุดัชนีคำแนะนำยิ่งดีขึ้น
หมายเหตุ 2: ตั้งแต่ต้นถึงความเชี่ยวชาญของ TensorFlow โปรดดูที่: Tensorflow-from-zero-to-one
หมายเหตุ
บทช่วยสอนการติดตั้ง
สื่อการเรียนรู้อ้างอิง Pytorch
เริ่มต้นด้วย pytorch
เวอร์ชันภาษาจีนที่ยอดเยี่ยม Pytorch-List: รายการที่ครอบคลุมของเนื้อหาที่เกี่ยวข้องกับ Pytorch ใน GitHub เช่นโมเดลที่แตกต่างกันการใช้งานห้องสมุดผู้ช่วยแบบฝึกหัด ฯลฯ
Zhihu: วิธีเริ่มต้นด้วยมือใหม่
Pytorch: เริ่มต้นใน 60 นาที
The-Incredible-Pytorch: The Incredible Pytorch: รายการบทช่วยสอน, เอกสาร, โครงการ, ชุมชนและอื่น ๆ ที่เกี่ยวข้องกับ Pytorch
Pytorch Internals: โพสต์นี้เป็นเวอร์ชันเรียงความยาวของการพูดคุยเกี่ยวกับ pytorch internals
เว็บไซต์อย่างเป็นทางการและชุมชน
ต่างชาติ
- (♥♥♥♥♥) เว็บไซต์อย่างเป็นทางการของ Pytorch
- (♥♥♥♥♥) GitHub: Pytorch
- (♥♥♥♥) Twitter: Pytorch: การบำรุงรักษาอย่างเป็นทางการแบ่งปันการอัปเดตที่เร็วที่สุด
- (♥♥♥♥) ฟอรัมอย่างเป็นทางการของ Pytorch
ภายในประเทศ
การสอนออนไลน์
ต่างชาติ
- (♥♥♥♥♥) Pytorch: doc
- ９ ♥♥♥♥♥) Pytorch-Tutorial: Pytorch Tutorial สำหรับนักวิจัยการเรียนรู้เชิงลึก
- (♥♥♥♥♥) Practicalai: ใช้อัลกอริทึม ML ขั้นพื้นฐานและเครือข่ายประสาทลึกกับ Pytorch
- (♥gle
- (♥♥♥♥) การปฏิบัติจริง: บทเรียน Pytorch แสดงให้เห็นถึงเทคนิคที่ทันสมัยด้วยรหัสอ่านได้
- (♥♥♥♥) การเรียนรู้อย่างลึกซึ้งกับ Pytorch: ซีรีส์นี้เป็นเรื่องเกี่ยวกับการเขียนโปรแกรมเครือข่ายประสาทและ Pytorch!
- (♥♥) มีประสิทธิภาพ pytorch: บทเรียน Pytorch และแนวทางปฏิบัติที่ดีที่สุด
- (♥♥) ขนาดเล็กในการเรียนรู้อย่างลึกซึ้งกับ Pytorch: Mini Course ในการเรียนรู้อย่างลึก
- ９ ♥♥) Pytorch-CPP: C ++ การใช้งาน Pytorch Tutorial สำหรับนักวิจัยการเรียนรู้อย่างลึกซึ้ง
- (♥♥♥) Pytorch-Examples: ตัวอย่างง่ายๆที่จะแนะนำ pytorch
- (♥♥) Pytorchzerotoall: Simple Pytorch Tutorials เป็นศูนย์ถึงทุกคน!
ภายในประเทศ
- Pytorch -Book: Pytorch Tutorials และโครงการสนุก ๆ รวมถึงการพูดคุยเกี่ยวกับระบบประสาท, สไตล์ประสาท, การเขียนบทกวี, การสร้างอะนิเมะ
- (♥♥♥♥♥) แฟน MO: Pytorch Teaching: สร้างเครือข่ายประสาทของคุณง่ายและรวดเร็ว
- (♥♥♥♥♥) Pytorch-Handbook: Pytorch Handbook เป็นหนังสือโอเพ่นซอร์ส
- (♥♥♥) Dive-Into-DL-Pytorch: โครงการนี้เปลี่ยนการใช้งาน MXNET ในหนังสือต้นฉบับ "Dive in Deep Learning" เป็นการดำเนินการ Pytorch
- (♥♥♥♥) pytorch_tutorial: บันทึกการเรียนรู้ของ Pytorch ในการฝึกอบรมโมเดล Pytorch Pytorch Nearning Notes Notes
การสอนวิดีโอ
ต่างชาติ
(♥♥♥♥) การเรียนรู้อย่างลึกซึ้งกับ Pytorch
(♥♥♥♥) Pytorch - การเรียนรู้อย่างลึกซึ้งกับ Python
(♥♥♥) การเขียนโปรแกรมเครือข่ายประสาท - การเรียนรู้อย่างลึกซึ้งกับ Pytorch
(♥♥) แนะนำการเรียนรู้อย่างลึกซึ้งกับ Pytorch: หลักสูตรฟรีใน Youda
ภายในประเทศ
- (♥♥♥♥♥) แฟน MO: Pytorch Teaching
ทรัพยากรจอง
ต่างชาติ
ภายในประเทศ
(♥♥♥♥) "Framework Framework Pytorch: เริ่มต้นและฝึกฝน" คนอื่น ๆ
ประสบการณ์และเคล็ดลับ
โครงการจริง
- (♥♥♥♥♥) Pytorch-Examples: ตัวอย่างเว็บไซต์อย่างเป็นทางการ
- ９ ♥♥♥♥） pretrained-models.pytorch: pretrained convnets สำหรับ pytorch: nasnet, resnext, resnet, inceptionv4, inceptionresnetv2, xception, dpn ฯลฯ
- (♥♥♥♥) Detectron2: แพลตฟอร์มการวิจัยรุ่นต่อไปของ Fair สำหรับการตรวจจับวัตถุและการแบ่งส่วน
- (♥♥♥♥) mmdetection: เปิดกล่องเครื่องมือตรวจจับ mmlab พร้อม pytorch 1.0
- ９ ♥♥♥) Pytorch-Semseg: สถาปัตยกรรมการแบ่งส่วนความหมายที่ใช้ใน Pytorch
- (♥♥♥♥) รูปแบบภาพ Pytorch: (SE) Resnet/Resnext, DPN, EfficientNet, MixNet, Mobilenet-V3/V2/V1, MNASNET, NAS แบบพา ธ เดี่ยว, FBNET และอื่น ๆ
- Pytorch CNN Finetune: ปรับแต่งเครือข่ายประสาทแบบ convolutional แบบปรับแต่งด้วย pytorch
- Pytorch-deep-learning-template
- ความหมายของการแบ่งส่วน
- Pytorch-Pretrained-Bert
- Torchcv: กรอบการทำงานที่ใช้ Pytorch สำหรับการเรียนรู้อย่างลึกซึ้งในการมองเห็นคอมพิวเตอร์
- https://github.com/devnag/pytorch-generative-adversarial-networks
เครื่องมือนิเวศวิทยา
- เครื่องมือระบบนิเวศ: รายการเครื่องมือระบบนิเวศ Pytorch ที่ผ่านการรับรองอย่างเป็นทางการรวมถึงชุดเครื่องมือหลายสิบชุดแนะนำเป็นอย่างยิ่ง!
- Pytorch Lightning: Lightning เป็นเสื้อคลุมที่มีน้ำหนักเบามากบน Pytorch
- ไฮดรา: กรอบการทำงานสำหรับการกำหนดค่าแอปพลิเคชันที่ซับซ้อนโดยเฉพาะ
- Torchmeta: Pytorch ตัวอย่างการเรียนรู้เล็ก ๆ น้อย ๆ และห้องสมุดการเรียนรู้เมตา
- Torch Optimizer: Library เครื่องมือเพิ่มประสิทธิภาพของ Pytorch
- pytorch-toolbox
- Eisen: แพ็คเกจ Python สำหรับการเรียนรู้อย่างลึกซึ้ง
- Dassl: กล่องเครื่องมือ pytorch สำหรับการปรับโดเมนและการเรียนรู้แบบกึ่งดูแล
- Pyretri: ไลบรารีเครื่องมือดึงภาพที่ไม่ได้รับการดูแลโดยใช้ pytorch
- Kornia: โอเพ่นซอร์สห้องสมุดวิสัยทัศน์คอมพิวเตอร์ที่แตกต่างกันสำหรับ pytorch
- Fastreid: กล่องเครื่องมือ Reid สำหรับสถาบันการศึกษาและอุตสาหกรรม
- Kair: กล่องเครื่องมือการฟื้นฟู/ซ่อมแซมรูปภาพที่ใช้ Pytorch (รองรับการฝึกอบรมและการทดสอบ)
- Fairscale: เครื่องมือ Pytorch เพื่อประสิทธิภาพสูงและการฝึกอบรมขนาดใหญ่
- pytorch3d: เครื่องมือ pytorch สำหรับ 3D คอมพิวเตอร์วิสัยทัศน์
เคล็ดลับ Pytorch
- เคล็ดลับในการบันทึกหน่วยความจำวิดีโอใน Pytorch คืออะไร?
- ข้อผิดพลาด/ข้อบกพร่องใน Pytorch คืออะไร?
ข้อมูลอื่น ๆ
- เวอร์ชันภาษาจีนที่ยอดเยี่ยม
