Pytorch-From-ster-to-One
От начинающего до мастерства: включает в себя такие ресурсы, как руководства для начинающих, онлайн -учебники, видеоуроки и рекомендации книг
Примечание 1: ♥ Указывает индекс рекомендаций, тем лучше, тем лучше
ПРИМЕЧАНИЕ 2: С начала до мастерства Tensorflow, пожалуйста, см.
примечания
Учебное пособие по установке
Справочные учебные материалы Pytorch
Начало работы с Pytorch
Китайская версия Awesome-Pytorch-List: комплексный список контента, связанного с Pytorch на GitHub, таких как различные модели, реализации, помощники, учебные пособия и т. Д.
Zhihu: как начать работу с новичками
Pytorch: начало работы через 60 минут
Информированный пирог: Невероятный питор: кураторский список учебных пособий, документов, проектов, сообществ и больше, связанных с Pytorch.
Pytorch Internals: этот пост представляет собой давнюю версию эссе о разговорах о внутренних интернатах.
Официальный веб -сайт и сообщество
иностранный
- (♥♥♥♥♥) официальный сайт Pytorch
- (♥♥♥♥♥) GitHub: Pytorch
- (♥♥♥♥) Twitter: Pytorch: Официальное обслуживание, поделитесь самыми быстрыми обновлениями
- (♥♥♥♥) официальный форум Pytorch
одомашненный
Онлайн -учебник
иностранный
- (♥♥♥♥♥) Pytorch: Док
- 9 ♥♥♥♥♥) Pytorch-Tutorial: Pytorch Учебник для исследователей глубокого обучения
- (♥♥♥♥♥) PracticalaI: реализовать основные алгоритмы ML и глубокие нейронные сети с Pytorch.
- (♥♥♥♥♥) Погрузитесь в глубокое обучение - Pytorch: от mxnet в Pytorch
- (♥♥♥♥) Практические пироги: учебные пособия Pytorch, демонстрирующие современные методы с читаемым кодом
- (♥♥♥НИ)
- (♥♥) Effectypytorch: Учебные пособия Pytorch и лучшие практики.
- (♥♥) Миниатюра в глубоком обучении с Pytorch: мини -курс по глубокому обучению с Pytorch для целей
- 9 ♥♥) Pytorch-CPP: C ++ Реализация учебника Pytorch для исследователей глубокого обучения
- (♥ контракт
- (♥♥) Pytorchzerotoall: Simple Pytorch Tutorials Zero для всех!
одомашненный
- Pytorch -Book: учебные пособия Pytorch и забавные проекты, включая нейронные разговоры, нервное стиль, написание стихов, поколение аниме
- (♥♥♥♥♥) MO FAN: Pytorch Supary: Создайте свою нейронную сеть легко и быстро
- (♥♥♥♥♥) Pytorch-Handbook: Руководство Pytorch-это книга с открытым исходным кодом
- (♥♥♥) Dive-Into-DL-Pytorch: Этот проект изменяет реализацию MXNET в оригинальной книге «Погружение в глубокое обучение» в реализацию Pytorch.
- (♥♥♥♥) pytorch_tutorial: Pytorch Learning Примечания в модели Pytorch Training Pytorch Learning Notes
Видеоурок
иностранный
(♥♥♥♥) глубокое обучение с Pytorch
(♥♥♥♥) Pytorch - глубокое обучение с Python
(♥♥♥) Программирование нейронной сети - глубокое обучение с Pytorch
(♥♥) Вступление в глубокое обучение с Pytorch: бесплатные курсы в Youda
одомашненный
- (♥♥♥♥♥) Mo Fan: Pytorch Teach
Книжные ресурсы
иностранный
(♥♥♥♥♥♥) Глубокое обучение с Pytorch: Lecun настоятельно рекомендует, официальная авторитетная учебная книга Pytorch Code
(♥♥) Введение в искусственные нейронные сети и глубокое обучение: практическое руководство с приложениями в Python
одомашненный
(♥♥♥♥) "Глубокое обучение рамки Pytorch: начало и практикуйте" GitHub
Опыт и советы
Практические проекты
- (♥♥♥♥♥) Pytorch-Examples: официальный пример веб-сайта
- 9 ♥♥♥♥ ) Предварительные модели.
- (♥♥♥♥) Detectron2: исследовательская платформа Fair для обнаружения и сегментации объекта.
- (♥♥♥♥) MMDetection: Откройте инструментальный ящик для обнаружения MMLAB с Pytorch 1.0
- 9 ♥♥♥) Pytorch-Semseg: Архитектуры семантической сегментации, внедренные в Pytorch
- (♥♥♥♥) модели изображений Pytorch: (SE) Resnet/Resnext, DPN, Effificnet, Mixnet, Mobilenet-V3/V2/V1, MNASNET, NAS с одним путем, FBNET и другие
- Pytorch Cnn Finetune: предварительно настроенная свертками нейронные сети с точной настройкой с Pytorch
- Pytorch-Deep-Learning-Template
- Семантическая сегментация-питор
- Pytorch, представленная-берт
- TOCHCV: основанная на пироге структуру для глубокого обучения в компьютерном зрении
- https://github.com/devnag/pytorch-generative-dversarial-networks
Экологические инструменты
- Инструменты экосистем: официально сертифицированный список инструментов экосистем Pytorch, в том числе десятки инструментов, настоятельно рекомендуется!
- Pytorch Lightning: Lightning - очень легкая обертка на Pytorch.
- Hydra: структура для особенно настройки сложных приложений
- Torchmeta: Pytorch Little Sample Learning и Meta Learning Library
- Оптимизатор факела: библиотека инструментов оптимизатора Pytorch
- Pytorch-Toolbox
- Эйзен: пакет Python для твердого глубокого обучения
- DASSL: инструмент инструментов Pytorch для адаптации доменов и полупрофильного обучения.
- Pyretri: библиотека инструментов для поиска изображений на основе неконтролируемого изображения на основе Pytorch
- Корния: библиотека дифференцируемого компьютерного зрения с открытым исходным кодом для Pytorch
- Fastreid: набор инструментов REID для академических кругов и промышленности
- Кейр: набор инструментов для восстановления изображений/ремонта на основе Pytorch (поддерживает обучение и тестирование)
- Fairscale: инструмент Pytorch для высокой производительности и крупномасштабного обучения
- Pytorch3d: инструмент Pytorch для трехмерного компьютерного зрения
Pytorch Tips
- Каковы советы для сохранения видео памяти в Pytorch?
- Каковы подводные камни/ошибки в Pytorch?
Другая информация
- Потрясающая китайская версия-списка-списка