Pytorch-de-zero-one
Do iniciante ao domínio: inclui recursos como guias iniciantes, tutoriais on -line, tutoriais em vídeo e recomendações de livros
NOTA 1: ♥ indica o índice de recomendação, quanto mais melhor
Nota 2: Desde o início ao domínio do Tensorflow, consulte: Tensorflow-from-zero-to-one
Notas
Tutorial de instalação
Materiais de aprendizagem de referência de Pytorch
Introdução com Pytorch
Versão chinesa da lista de pytorch Awesome: Uma lista abrangente de conteúdo relacionado a Pytorch no Github, como diferentes modelos, implementações, bibliotecas auxiliares, tutoriais etc.
Zhihu: Como começar com iniciantes
Pytorch: Introdução em 60 minutos
O Pytorch incrivelmente crédulo: The Incredible Pytorch: Uma lista com curadoria de tutoriais, papéis, projetos, comunidades e mais relacionados a Pytorch.
Pytorch Internals: Esta postagem é uma versão de ensaio de longa forma de uma palestra sobre Pytorch Internals.
Site oficial e comunidade
estrangeiro
- (♥♥♥♥♥) Pytorch Site oficial
- (♥♥♥♥♥) Github: Pytorch
- (♥♥♥♥) Twitter: Pytorch: Manutenção oficial, compartilhe as atualizações mais rápidas
- (♥♥♥♥) fórum oficial de Pytorch
doméstico
Tutorial online
estrangeiro
- (♥♥♥♥♥) Pytorch: Doc
- ９ ♥♥ alar
- (♥♥♥♥♥) : implemente algoritmos ML básicos e redes neurais profundas com Pytorch.
- (♥♥ alar
- (♥♥ alar
- (♥♥♥♥) Aprendizagem Deep With Pytorch: Esta série é sobre programação de rede neural e Pytorch!
- (♥♥) EFEFTYPYTORCH: tutoriais de Pytorch e práticas recomendadas.
- (♥♥) Miniatura em aprendizado profundo com Pytorch: Mini Curso em Deep Learning With Pytorch For Aims
- ９ ♥♥ Pytorch-CPP: C ++ Implementação do tutorial de Pytorch para pesquisadores de aprendizagem profunda
- (♥♥♥) Pytorch-Examples: exemplos simples para introduzir Pytorch
- (♥♥) PytorchZerotoall: tutoriais simples de Pytorch zero para todos!
doméstico
- Pytorch -Book: tutoriais de pytorch e projetos divertidos, incluindo conversas neurais, estilo neural, redação de poesia, geração de anime
- (♥♥ alar
- (♥♥♥♥♥) Pytorch-Handbook: Pytorch Handbook é um livro de código aberto
- (♥♥♥) DIVE-INTO-DL-PYTORCH: Este projeto altera a implementação do MXNET no livro original "Dive to Deep Learning" na implementação de Pytorch.
- (♥♥♥♥) pytorch_tutorial: Pytorch Learning Notes no modelo de treinamento de modelos pytorch notas de aprendizagem
Tutorial em vídeo
estrangeiro
(♥♥♥♥) aprendizado profundo com pytorch
(♥♥♥♥) Pytorch - Deep Learning with Python
(♥♥♥) Programação de rede neural - Aprendizagem profunda com Pytorch
(♥♥) Introdução à aprendizagem profunda com Pytorch: cursos gratuitos em youda
doméstico
- (♥♥♥♥♥) fã: ensino pytorch
Recursos de livro
estrangeiro
(♥♥♥♥♥) Aprendizagem Deep With Pytorch: Lecun altamente recomenda, Pytorch Official Autoritative Tutorial Book Código Github
(♥♥) Introdução a redes neurais artificiais e aprendizado profundo: um guia prático com aplicações no Python
doméstico
(♥♥♥♥) "Deep Learning Framework Pytorch: Introdução e praticar" Github
Experiência e dicas
Projetos práticos
- (♥♥♥♥♥) Pytorch-Examples: Exemplo de site oficial
- ９ ♥♥♥♥ ）））））） pré-criado models.pytorch: Convnets pré-traidos para pytorch: NASNET, Resnext, Resnet, IncceptionV4, InfceptionResNetv2, Xception, DPN, etc.
- (♥♥♥♥) Detectron2: Plataforma de pesquisa de próxima geração da Fair para detecção e segmentação de objetos.
- (♥♥♥♥) MMDETECTION: Abra o MMLab Detection Toolbox com Pytorch 1.0
- ９ ♥♥♥） pytorch-semg.
- (♥♥♥♥) Modelos de imagem Pytorch: (SE) Resnet/ResNext, DPN, EFIFIFITFYNET, Mixnet, MobileNet-V3/V2/V1, MnasNet, NAS, FBNET e muito mais
- Pytorch CNN Finetune: Tune Tune pré-terenciado redes neurais convolucionais com pytorch
- Pytorch-Deep-Learning-Template
- Segmentação semântica-Pytorch
- Pytorch-Preted-Bert
- Torchcv: uma estrutura baseada em Pytorch para aprendizado profundo em visão computacional
- https://github.com/devnag/pytorch-generative-adverssarial-networks
Ferramentas ecológicas
- Ferramentas do ecossistema: Lista de ferramentas de ecossistemas de Pytorch oficialmente certificada, incluindo dezenas de kits de ferramentas, altamente recomendados!
- Pytorch Lightning: Lightning é um invólucro muito leve em Pytorch.
- Hydra: uma estrutura para configurar especialmente aplicativos complexos
- Torchmeta: Pytorch Little Sample Learning and Meta Learning Library
- Otimizador da tocha: biblioteca de ferramentas do otimizador Pytorch
- Pytorch-Toolbox
- Eisen: um pacote Python para um aprendizado profundo sólido
- DASSL: Uma caixa de ferramentas Pytorch para adaptação de domínio e aprendizado semi-supervisionado.
- Pyretri: biblioteca de ferramentas de recuperação de imagem não supervisionada baseada em pytorch
- Kornia: Biblioteca de visão computacional diferenciável de código aberto para Pytorch
- Fastreid: uma caixa de ferramentas Reid para academia e indústria
- KAIR: Caixa de ferramentas de imagens/reparo baseada em Pytorch (suporta treinamento e teste)
- FairScale: ferramenta Pytorch para alto desempenho e treinamento em larga escala
- Pytorch3d: ferramenta pytorch para visão computacional 3D
Dicas de pytorch
- Quais são as dicas para salvar a memória de vídeo em Pytorch?
- Quais são as armadilhas/bugs em Pytorch?
Outras informações
- Versão chinesa da lista de pytorch impressionante
