Pytorch-From-Zero-One
初心者から習得まで:初心者ガイド、オンラインチュートリアル、ビデオチュートリアル、本の推奨などのリソースが含まれています
注1:♥は推奨インデックスを示しますが、より良い方が良い
注2:最初からTensorflowの習得まで、Tensorflow-From-to-Oneを参照してください
メモ
インストールチュートリアル
Pytorchリファレンス学習資料
Pytorchを始めましょう
Awesome-Pytorch-List Chineseバージョン:さまざまなモデル、実装、ヘルパーライブラリ、チュートリアルなど、GitHub上のPytorch関連コンテンツの包括的なリスト。
Zhihu:初心者を始める方法
Pytorch:60分で始めます
Incredible-Pytorch:The Incredible Pytorch:Pytorchに関連するチュートリアル、論文、プロジェクト、コミュニティなどのキュレーションリスト。
Pytorch Internals:この投稿は、Pytorch Internalsについての講演の長いフォームエッセイバージョンです。
公式ウェブサイトとコミュニティ
外国
- (♥♥♥♥♥) Pytorchの公式ウェブサイト
- (♥♥♥♥♥) github:pytorch
- (♥♥♥♥) Twitter:Pytorch:公式メンテナンス、最速の更新を共有します
- (♥♥♥♥) Pytorch公式フォーラム
国内
オンラインチュートリアル
外国
- (♥♥♥♥♥) Pytorch:doc
- 9♥♥♥♥♥ Pytorch-Tutorial:Pytorchチュートリアルディープラーニング研究者のためのチュートリアル
- (♥♥♥♥♥) Practicai:Pytorchを使用して基本的なMLアルゴリズムとディープニューラルネットワークを実装します。
- (♥♥♥♥♥)深い学習に飛び込む-Pytorch:mxnetからpytorchに至る
- (♥♥♥♥)実用的-Pytorch:Pytorchチュートリアル読み取り可能なコードを使用した最新のテクニックを示すチュートリアル
- (♥♥♥♥) Pytorchを使用したディープラーニング:このシリーズは、ニューラルネットワークプログラミングとPytorchに関するものです!
- (♥♥) efformypytorch:Pytorchチュートリアルとベストプラクティス。
- (♥♥) Pytorchを使用した深い学習のミニチュア:AIMSのためにPytorchを使用したディープラーニングのミニコース
- 9♥♥) pytorch-cpp:深い学習研究者向けのPytorchチュートリアルのC ++実装
- (♥♥♥) pytorch-examples:pytorchを紹介する簡単な例
- (♥♥) pytorchzerotoall:シンプルなpytorchチュートリアルはすべてにゼロ!
国内
- Pytorch -Book:Pytorchチュートリアルとニューラルトーク、ニューラルスタイル、詩の執筆、アニメ世代などの楽しいプロジェクト
- (♥♥♥♥♥) MOファン:Pytorch Teaching:あなたのニューラルネットワークを簡単かつ速く構築する
- (♥♥♥♥♥) Pytorchハンドブック:Pytorchハンドブックはオープンソースの本です
- (♥♥♥) Dive-Into-Dl-Pytorch:このプロジェクトは、元の本「Dive Into Deep Learning」のMXNET実装をPytorchの実装に変更します。
- (♥♥♥♥) pytorch_tutorial:pytorch学習ノートPytorchモデルトレーニングpytorch学習ノート
ビデオチュートリアル
外国
(♥♥♥♥) Pytorchを使用した深い学習
(♥♥♥♥) Pytorch- Pythonを使用した深い学習
(♥♥♥)ニューラルネットワークプログラミング - Pytorchによる深い学習
(♥♥) Pytorchによる深い学習へのイントロ:Youdaの無料コース
国内
予約リソース
外国
国内
(♥♥♥♥) 「ディープラーニングフレームワークPytorch:始めて練習する」 github
経験とヒント
実践的なプロジェクト
- (♥♥♥♥♥) pytorch-examples:公式ウェブサイトの例
- 9♥♥♥♥)前処理されたモデル。Pytorch:Pytorchの前提条件:nasnet、resnext、resnet、inceptionv4、inceptionResnetv2、Xception、dpnなど。
- (♥♥♥♥) Detectron2:オブジェクトの検出とセグメンテーションのためのフェアの次世代研究プラットフォーム。
- (♥♥♥♥) mmdeTection:Pytorch 1.0を備えたMMLAB検出ツールボックスを開きます
- 9♥♥♥ pytorch-semseg:Pytorchに実装されたセマンティックセグメンテーションアーキテクチャ
- (♥♥♥♥) Pytorch Image Models:(se)Resnet/resnext、dpn、efficientnet、mixnet、mobilenet-v3/v2/v1、mnasnet、single-path nas、fbnetなど
- Pytorch CNN Finetune:Pytorchを使用した微調整前の畳み込みニューラルネットワーク
- Pytorch-Deep-Learning-Template
- セマンティックセグメンテーション-Pytorch
- pytorch-pretrained-bert
- TORCHCV:コンピュータービジョンにおける深い学習のためのPytorchベースのフレームワーク
- https://github.com/devnag/pytorch-generative-adversarial-networks
生態学的ツール
- エコシステムツール:多数のツールキットを含む正式に認定されたPytorchエコシステムツールリストを強くお勧めします!
- Pytorch Lightning:Lightningは、Pytorchの非常に軽量のラッパーです。
- Hydra:特に複雑なアプリケーションを構成するためのフレームワーク
- Torchmeta:Pytorch Little Sample Learning and Meta Learning Library
- トーチオプティマイザー:Pytorch Optimizer Tool Library
- pytorch-toolbox
- Eisen:堅実な深い学習のためのPythonパッケージ
- Dassl:ドメイン適応と半学習学習のためのPytorchツールボックス。
- Pyretri:Pytorchに基づく監視なしの画像検索ツールライブラリ
- Kornia:Pytorchのオープンソース微分可能なコンピュータービジョンライブラリ
- Fastreid:学界と産業のためのReid Toolbox
- Kair:Pytorchベースの画像の復元/修理ツールボックス(トレーニングとテストをサポート)
- フェアスケール:高性能および大規模なトレーニング用のPytorchツール
- Pytorch3d:3Dコンピュータービジョン用のPytorchツール
Pytorchのヒント
- Pytorchでビデオメモリを保存するためのヒントは何ですか?
- Pytorchの落とし穴/バグは何ですか?
その他の情報
- Awesome-Pytorch-List Chineseバージョン