PyTorch From Zero To One

Pytorch-from-Null-to-One

Vom Anfänger bis zum Mastery: Beinhaltet Ressourcen wie Anfängerführer, Online -Tutorials, Video -Tutorials und Buchempfehlungen

Anmerkung 1: ♥ gibt den Empfehlungsindex an, desto besser desto besser

ANMERKUNG 2: Vom Beginn bis zur Beherrschung des Tensorflow

Notizen

Installations -Tutorial

• Ubuntu
• Fenster

Pytorch Referenzlernmaterialien

Erste Schritte mit Pytorch

Chinesische Version von Awesome-Pytorch-List: Eine umfassende Liste von Inhalten mit Pytorch-bezogenen Inhalten auf GitHub, z. B. verschiedene Modelle, Implementierungen, Helferbibliotheken, Tutorials usw.

Zhihu: Wie man mit Neulingen anfängt

Pytorch: Erste Schritte in 60 Minuten

The-Incribible-Pytorch: The Incredible Pytorch: Eine kuratierte Liste von Tutorials, Papieren, Projekten, Gemeinschaften und mehr in Bezug auf Pytorch.

Pytorch -Interna: Dieser Beitrag ist eine Langform -Essay -Version eines Gesprächs über Pytorch -Interna.

Offizielle Website & Community

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• (♥♥♥app) Pytorch Offizielle Website
• (♥♥♥♥♥) Github: Pytorch
• (♥♥♥♥) Twitter: Pytorch: Offizielle Wartung, teilen Sie die schnellsten Updates
• (♥♥♥♥) Pytorch Official Forum

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• Pytorch Chinese Dokumentation & Tutorial

• Zhihu Thema: Pytorch

Online -Tutorial

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• (♥♥♥♥♥) Pytorch: Doc
• ９ achs
• (♥♥♥♥♥) Practionai: Implementieren Sie grundlegende ML -Algorithmen und tiefe neuronale Netzwerke mit Pytorch.
• (♥♥♥♥♥♥) Tauchen Sie in Deep Learning - Pytorch: Von Mxnet in Pytorch
• (♥♥♥♥) Praktische Pytorch: Pytorch-Tutorials, die moderne Techniken mit lesbarem Code demonstrieren
• (♥♥♥♥) Deep Learning With Pytorch: In dieser Serie dreht sich alles um neuronale Netzwerkprogrammierung und Pytorch!
• (♥♥) Effektivpytorch: Pytorch -Tutorials und Best Practices.
• (♥♥) Miniatur im Deep -Lernen mit Pytorch: Mini -Kurs im Deep Learning mit Pytorch für Ziele
• ９ ♥♥） Pytorch-CPP: C ++ Implementierung des Pytorch-Tutorials für Deep Learning-Forscher
• (♥♥♥) Pytorch-Examples: einfache Beispiele zur Einführung von Pytorch
• (♥♥) Pytorchzerotoall: Einfache Pytorch -Tutorials Null zu allen!

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• Pytorch -Book: Pytorch -Tutorials und lustige Projekte wie Neural Talk, neuronaler Stil, Gedichtschreiben, Anime -Generation
• (♥♥♥♥♥♥) Mo Fan: Pytorch Lehre: Bauen Sie Ihr neuronales Netzwerk einfach und schnell auf
• (♥♥♥♥app) Pytorch-Handbuch: Pytorch Handbook ist ein Open-Source-Buch
• (♥♥♥) Dive-into-dl-Pytorch: Dieses Projekt ändert die MXNET-Implementierung im Originalbuch "Dive in Deep Learning" in die Pytorch-Implementierung.
• (♥♥♥♥) Pytorch_tutorial: Pytorch Learning Notes im Pytorch -Modell Training Pytorch Learning Notes Notes

Video -Tutorial

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• (♥♥♥♥) tiefes Lernen mit Pytorch

• (♥♥♥♥) Pytorch - Deep Learning mit Python

• (♥♥♥) Neuronales Netzwerkprogrammierung - Deep Learning mit Pytorch

• (♥♥) Intro in Deep Learning mit Pytorch: Kostenlose Kurse in Youda

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• (♥♥♥app) Mo Fan: Pytorch -Lehre

Ressourcen buchen

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• (♥♥♥♥♥♥) Deep Learning mit Pytorch: Lecun Sehr empfiehlt, Pytorch Offizielles autoritatives Tutorial -Buch Github Code

• (♥♥) Einführung in künstliche neuronale Netzwerke und tiefes Lernen: Ein praktischer Leitfaden mit Anwendungen in Python

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• (♥♥♥♥) "Deep Learning Framework Pytorch: Erste Schritte und Übung" Github

Erfahrung & Tipps

• (♥♥♥♥♥) Pytorchtricks

Praktische Projekte

• (♥♥♥♥app) Pytorch-Examples: Offizielle Website-Beispiel
• ９ ♥♥♥♥ ） Vorbereitete Modelle.
• (♥♥♥♥) DETECTRON2: Forschungsplattform der nächsten Generation der nächsten Generation für Objekterkennung und Segmentierung.
• (♥♥♥♥) mmdetektion: Öffnen Sie die mmlab -Erkennungs -Toolbox mit Pytorch 1.0
• ９ ♥♥♥） Pytorch-Semseg: Semantische Segmentierungsarchitekturen, die in Pytorch implementiert sind
• (♥♥♥♥) Pytorch-Bildmodelle: (SE) resnet/resnext, dpn, effizientesNet, Mixnet, Mobilenet-V3/V2/V1, MNASNET, Single-PADH-NAS, FBNET und mehr
• Pytorch CNN Finetune: Fine-Tune-Faltungsnetzwerke mit Pytorch
• Pytorch-Deep-Learning-Template
• Semantische Segmentierungs-Pytorch
• Pytorch-abgeschriebener Berat
• Torchcv: Ein Pytorch-basierter Framework für Deep Learning in Computer Vision
• https://github.com/devnag/pytorch-generative-adverarial-networks

Ökologische Werkzeuge

• Ökosystem -Tools: Offiziell zertifizierte Pytorch -Ökosystem -Tools -Liste, einschließlich Dutzender von Toolkits, sehr zu empfehlen!
• Pytorch Lightning: Lightning ist eine sehr leichte Verpackung auf Pytorch.
• Hydra: Ein Framework für insbesondere die Konfiguration komplexer Anwendungen
• Torchmeta: Pytorch Little Sample Lern- und Meta -Lernbibliothek
• Torchoptimierer: Pytorch Optimizer Tool Library
• Pytorch-Toolbox
• Eisen: Ein Python -Paket für solides Deep -Lernen
• DASSL: Eine Pytorch-Toolbox für die Domänenanpassung und das halbübergreifende Lernen.
• Pyretri: unbeaufsichtigte Bildabruf -Werkzeugbibliothek basierend auf Pytorch
• Kornia: Open Source Differenzierbare Computer Vision Library für Pytorch
• Fastreid: Eine Reid -Toolbox für Akademie und Industrie
• KAIR: Toolbox auf Pytorch-basierter Bildrestaurierung/Reparatur (Unterstützt das Training und Test)
• FairScale: Pytorch-Tool für Hochleistungs- und groß angelegte Training
• Pytorch3d: Pytorch -Tool für 3D -Computer Vision

Pytorch -Tipps

• Was sind die Tipps zum Speichern von Videospeichern in Pytorch?
• Was sind die Fallstricke/Fehler in Pytorch?

Andere Informationen

• Chinesische Version von Awesome-Pytorch-Liste