Pytorch-desde cero a uno
Desde principiante hasta dominio: incluye recursos como guías para principiantes, tutoriales en línea, videos tutoriales y recomendaciones de libros
Nota 1: ♥ Indica el índice de recomendación, cuanto más mejor
Nota 2: Desde el principio hasta el dominio de TensorFlow, consulte: Tensorflow-desde-cero a uno
notas
Tutorial de instalación
Materiales de aprendizaje de referencia de Pytorch
Empezando con Pytorch
Awesome-Pytorch-List Version: una lista completa de contenido relacionado con Pytorch en GitHub, como diferentes modelos, implementaciones, bibliotecas de ayuda, tutoriales, etc.
Zhihu: Cómo comenzar con los novatos
Pytorch: Comenzando en 60 minutos
The Infredible-Pytorch: The Incredible Pytorch: una lista curada de tutoriales, documentos, proyectos, comunidades y más relacionado con Pytorch.
Pytorch -Internals: esta publicación es una versión de ensayo de forma larga de una charla sobre Pytorch Internals.
Sitio web y comunidad oficial
extranjero
- (♥♥♥♥♥♥) Sitio web oficial de Pytorch
- (♥♥♥♥♥) Github: Pytorch
- (♥♥♥♥) Twitter: Pytorch: Mantenimiento oficial, comparte las actualizaciones más rápidas
- (♥♥♥♥) Foro oficial de Pytorch
doméstico
Tutorial en línea
extranjero
- (♥♥♥♥♥) Pytorch: Doc
- ９ ♥♥♥♥♥） Pytorch-Tutorial: Tutorial de Pytorch para investigadores de aprendizaje profundo
- (♥♥♥♥♥) Practicei: Implementar algoritmos ML básicos y redes neuronales profundas con Pytorch.
- (♥♥♥♥♥) sumergir en el aprendizaje profundo - Pytorch: De mxnet en pytorch
- (♥♥♥♥) Practical-Pytorch: Tutoriales de Pytorch que demuestran técnicas modernas con código legible
- (♥♥♥♥) Aprendizaje profundo con Pytorch: ¡Esta serie se trata de programación de redes neuronales y Pytorch!
- (♥♥) EfectionPyTorch: tutoriales de Pytorch y mejores prácticas.
- (♥♥) Miniatura en aprendizaje profundo con Pytorch: Mini curso en aprendizaje profundo con Pytorch para objetivos
- ９ ♥♥） Pytorch-CPP: C ++ Implementación del tutorial de Pytorch para investigadores de aprendizaje profundo
- (♥♥♥) Pytorch-Examples: ejemplos simples para introducir pytorch
- (♥♥) Pytorchzerotoall: ¡Tutoriales simples de Pytorch cero a todos!
doméstico
- Pytorch -Book: tutoriales de Pytorch y proyectos divertidos que incluyen charlas neuronales, estilo neuronal, escritura de poesía, generación de anime
- (♥♥♥♥♥) MO Fan: Pytorch Teaching: Construye tu red neuronal fácil y rápido
- (♥♥♥♥♥> Pytorch-Handbook: Pytorch Handbook es un libro de código abierto
- (♥♥♥) Dive-ino-DL-Pytorch: este proyecto cambia la implementación de MXNET en el libro original "Dive In Deep Learning" a la implementación de Pytorch.
- (♥♥♥♥) Pytorch_tutorial: Notas de aprendizaje de Pytorch en el modelo Pytorch Notas de aprendizaje de Pytorch
Tutorial de video
extranjero
(♥♥♥♥) Aprendizaje profundo con Pytorch
(♥♥♥♥) Pytorch - Aprendizaje profundo con Python
(♥♥♥) Programación de redes neuronales - Aprendizaje profundo con Pytorch
(♥♥) Introducción al aprendizaje profundo con Pytorch: cursos gratuitos en Yoda
doméstico
- (♥♥♥♥♥) MO Fan: Pytorch Teaching
Recursos de libros
extranjero
(♥♥♥♥♥) Aprendizaje profundo con Pytorch: Lecun Muy recomendable, Pytorch, el libro de tutorial autorizado oficial de GitHub Código
(♥♥) Introducción a las redes neuronales artificiales y el aprendizaje profundo: una guía práctica con aplicaciones en Python
doméstico
(♥♥♥♥) "Marco de aprendizaje profundo Pytorch: comenzar y practicar" github
Experiencia y consejos
Proyectos prácticos
- (♥♥♥♥♥♥) Pytorch-Examples: ejemplo de sitio web oficial
- ９ ♥♥♥♥ ） Pretranedmodels.pytorch: Convnets previos al pytorch: Nasnet, ResNext, Resnet, InceptionV4, InceptionResnetv2, Xception, DPN, etc.
- (♥♥♥♥) Detectron2: Plataforma de investigación de próxima generación de Fair para la detección y segmentación de objetos.
- (♥♥♥♥) Mmdetection: Abra la caja de herramientas de detección de MMLAB con Pytorch 1.0
- ９ ♥♥♥） Pytorch-Semseg: arquitecturas de segmentación semántica implementadas en Pytorch
- (♥♥♥♥) Modelos de imagen de Pytorch: (SE) Resnet/Resnext, DPN, EfficientNet, MixNet, MobileNet-V3/V2/V1, MNASNET, NAS de una sola vía, FBNET y más
- Pytorch CNN Finetune: redes neuronales convolucionales previas al tinte con pytorch
- Pytorch-Deep-Learning-Plata
- segmentación semántica-pytorch
- pytorch pretratado-bert
- Torchcv: un marco basado en Pytorch para el aprendizaje profundo en la visión por computadora
- https://github.com/devnag/pytorch-generative-adversarial-networks
Herramientas ecológicas
- Herramientas del ecosistema: lista de herramientas de ecosistemas de Pytorch certificados oficialmente, incluidas docenas de kits de herramientas, ¡muy recomendable!
- Pytorch Lightning: Lightning es un envoltorio muy liviano en Pytorch.
- Hydra: un marco para configurar especialmente aplicaciones complejas
- Torchmeta: Pytorch Little Sample Learning and Meta Learning Library
- Optimizador de la antorcha: Biblioteca de herramientas de Pytorch Optimizer
- Pytorch-Toolbox
- Eisen: un paquete Python para un aprendizaje profundo sólido
- DASSL: una caja de herramientas de Pytorch para la adaptación de dominio y el aprendizaje semi-supervisado.
- Pyretri: Biblioteca de herramientas de recuperación de imágenes no supervisada basada en Pytorch
- Kornia: Biblioteca de visión por computadora diferenciable de código abierto para Pytorch
- Fastreid: una caja de herramientas de Reid para la academia e industria
- Kair: caja de herramientas de restauración/reparación de imágenes basada en Pytorch (admite capacitación y pruebas)
- Fairscale: herramienta Pytorch para entrenamiento de alto rendimiento y gran escala
- Pytorch3d: herramienta Pytorch para visión de computadora 3D
Consejos de pytorch
- ¿Cuáles son los consejos para guardar la memoria de video en Pytorch?
- ¿Cuáles son las trampas/errores en Pytorch?
Otra información
- Awesome-Pytorch-List China versión
