หน้าแรก>การเขียนโปรแกรมที่เกี่ยวข้อง>โค้ดแหล่งที่มา AI
ดาวน์โหลด

ภาพรวม

แนวทางการพัฒนา AI ที่ใช้ Python รวมถึง: AI Generative, LLM Application Development Case และเครื่องมือพัฒนาแอปพลิเคชัน LLM

คำแนะนำ

  • QuickStart: AI กำเนิดง่ายๆ

  • วิศวกรรมที่รวดเร็ว

    • หุ่นยนต์บริการลูกค้าหลายล้อที่ใช้ GPT
    • ขึ้นอยู่กับการตรวจสอบคุณภาพการบริการลูกค้าที่รวดเร็วของห่วงโซ่

  • การเรียกใช้ฟังก์ชัน

    • การเรียกใช้ฟังก์ชันท้องถิ่น: การคำนวณทางคณิตศาสตร์
    • การเรียกใช้ฟังก์ชันระยะไกล: Gaode Map API ใช้การเรียกใช้ฟังก์ชันหลายรอบหลายรอบ
    • การโทรฟังก์ชั่นปลอม: การสกัดที่อยู่ติดต่อ

  • ผ้าขี้ริ้ว

    • RAG Q&A ตาม Elasticsearch และ NLTK
    • OpenAI Embedding และ Chromadb ใช้การดึงข้อความที่คล้ายคลึงกัน
    • RAG Generative Q&A BOT

  • คนขี้เกียจ

    • Langchain ตระหนักถึงบทสนทนาหลายรอบ openai
    • พรอมต์การจัดการ Langchain
    • ฐานข้อมูลเวกเตอร์ของ Langchain และการค้นหาเวกเตอร์
    • คำถามและคำตอบทั่วไปของ RAG ตาม Langchain เพื่อใช้การดึงเวกเตอร์
    • แอปพลิเคชันที่ใช้งานได้จริง: chatpdf

  • Langfuse

    • ใช้ Langfuse เพื่อตรวจสอบและติดตามแอปพลิเคชัน LLM
    • ใช้ Langfuse เพื่อจัดการเทมเพลตพรอมต์
    • แคชแจ้ง
    • สร้าง propt ของ Langfuse ผ่านรหัส Python
    • Langfuse รวม Langchain สำหรับการตรวจสอบและติดตามและจัดการ Propt

- เกี่ยวกับฉัน

❤บริจาค

หากคุณพบว่าตัวอย่างรหัสมีประโยชน์โปรดให้ฉัน! ขอบคุณ! -

ขยาย
ข้อมูลเพิ่มเติม
แอปที่เกี่ยวข้อง
แนะนำสำหรับคุณ
ข้อมูลที่เกี่ยวข้อง ทั้งหมด