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?Überblick

Zu den Python-basierten KI-Entwicklungspraktiken gehören: Generative AI, LLM-Anwendungsentwicklungsfälle und LLM-Anwendungsentwicklungswerkzeuge.

Führer

• QuickStart: Eine einfache generative KI

• Schnelltechnik

  • Kundendienstroboter für Mehrraddialoge basierend auf GPT
  • Basierend auf der Überprüfung der Kundendienstkette von Kundendienstqualitätsqualität

• Funktionsaufruf

  • Lokale Funktion Aufruf: Mathematische Berechnung
  • Remote -Funktion Aufruf: Gaode Map API implementiert mehrere Funktionsrunden aufrufe
  • Gefälschte Funktion Aufruf: Kontaktadresseextraktion

• LAPPEN

  • Rag Q & A basiert auf Elasticsearch und NLTK
  • OpenAI -Einbettung und Chromadb implementieren Textähnlichkeitsähnlichkeit
  • Lag Generative Q & A Bot

• Langchain

  • Langchain realisiert den OpenAI-Multi-Runden-Dialog
  • Langchain -Management -Eingabeaufforderung
  • Langchains Vektordatenbank und Vektorsuche
  • Frage und -beantwortung von Lappen Generationen basieren auf Langchain zur Implementierung des Vektorabrufs
  • Eine praktische Anwendung: CHATPDF

• Langfuse

  • Verwenden Sie Langfuse, um LLM -Anwendungen zu überwachen und zu verfolgen
  • Verwenden Sie Langfuse, um schnelle Vorlagen zu verwalten
  • Eingabedauer
  • Erstellen Sie Langfuse's ProT über Python Code
  • Langfuse integriert Langchain zur Überwachung und Verfolgung und des ProPT -Managements

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• Wechat: 406811520
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