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?Descripción general

Las prácticas de desarrollo de IA basadas en Python incluyen: Casos de desarrollo de aplicaciones Generation AI, LLM y herramientas de desarrollo de aplicaciones LLM.

Guías

• QuickStart: una IA generativa simple

• Ingeniería rápida

  • Robot de servicio al cliente de diálogo múltiple basado en GPT
  • Basado en la inspección de calidad del servicio al cliente de la cadena.

• Funciones llamadas

  • Llamadas de funciones locales: cálculo matemático
  • Llamación de funciones remotas: la API del mapa de Gaode implementa múltiples rondas de llamadas de funciones
  • Llamada de función falsa: extracción de dirección de contacto

• TRAPO

  • Preguntas y respuestas de trapos basados ​​en Elasticsearch y NLTK
  • Operai Incrustación e implementar la recuperación de similitud de texto de implementación de ChromadB
  • Bot de preguntas y respuestas generativas de trapo

• Langchain

  • Langchain realiza un diálogo de ronda múltiple de OpenAi
  • Aviso de gestión de langchain
  • Base de datos vectorial de Langchain y búsqueda vectorial
  • Pregunta generacional de trapos y respuesta basada en Langchain para implementar la recuperación de vectores
  • Una aplicación práctica: chatpdf

• Langfuse

  • Use Langfuse para monitorear y rastrear aplicaciones LLM
  • Use Langfuse para administrar plantillas de inmediato
  • Caché rápido
  • Crear propt de Langfuse a través del código Python
  • Langfuse integra Langchain para el monitoreo y el seguimiento y la gestión de propt

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• WeChat: 406811520
• Correo electrónico: [email protected]

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