dev_agi

? Обзор

Практики разработки ИИ на основе Python включают в себя: генеративные случаи разработки приложений LLM и инструменты разработки приложений LLM.

Гиды

• QuickStart: простой генеративный ИИ

• Оперативная инженерия

  • Робот по обслуживанию клиентов с несколькими колесами на основе GPT
  • На основании инспекции качества обслуживания клиентов Think Chains

• Функция вызова

  • Локальная функция Призыв: Математический расчет
  • Удаленная функция Вызов: Gaode Map API реализует несколько раундов вызова функции
  • Поддельная функция вызовы: извлечение контактного адреса

• Тряпичный

  • Rag Q & A на основе Elasticsearch и NLTK
  • Openai Entgeding и Chromadb реализовать сходство текста
  • Rag Generative Q & A Bot

• Лангхейн

  • Langchain реализует многоуровневый диалог Openai
  • Руководство по управлению Лэнгчейн
  • Векторная база данных Langchain и поиск вектора
  • Rag Generational Вопрос и ответ на основе Langchain для реализации векторного поиска
  • Практическое приложение: Chatpdf

• Langfuse

  • Используйте Langfuse для мониторинга и отслеживания приложений LLM
  • Используйте Langfuse для управления шаблонами быстрого
  • Призрачный кеш
  • Создать Propt Langfuse через код Python
  • Langfuse интегрирует Langchain для мониторинга, отслеживания и управления Propt

? Обо мне

• WeChat: 406811520
• Электронная почта: [email protected]

❤ пожертвовать

Если вы нашли примеры кода полезными, пожалуйста, дайте мне! Спасибо! ??