dev_agi

?Visão geral

As práticas de desenvolvimento de AI baseadas em Python incluem: casos generativos de desenvolvimento de aplicativos AI, LLM e ferramentas de desenvolvimento de aplicativos LLM.

Guias

• Quickstart: uma IA generativa simples

• Engenharia rápida

  • Robô de atendimento ao cliente com diálogo com várias rodas com base no GPT
  • Com base em Think Chain Prompt Atendimento ao cliente Inspeção de qualidade

• Chamada de função

  • Chamada de função local: cálculo matemático
  • Chamada de função remota: mapa de gaodo
  • Chamada de função falsa: Extração de endereço de contato

• Pano

  • Perguntas e respostas de trapo baseadas em Elasticsearch e NLTK
  • Incorporação de OpenAI e Chromadb Implementar a Recuperação de similaridade de texto
  • Perguntas e respostas generativas de pano

• Langchain

  • Langchain percebe o diálogo OpenAi Multi-Round
  • Prompt de gerenciamento de Langchain
  • Banco de dados vetorial de Langchain e pesquisa vetorial
  • Pergunta e resposta geracionais de trapos com base em Langchain para implementar a recuperação de vetores
  • Uma aplicação prática: chatpdf

• Langfuse

  • Use Langfuse para monitorar e rastrear aplicativos LLM
  • Use Langfuse para gerenciar modelos de prompt
  • Cache imediato
  • Crie o Propt de Langfuse através do código Python
  • Langfuse integra Langchain para monitoramento e rastreamento e gerenciamento de Propt

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