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?Aperçu

Les pratiques de développement d'IA basées sur Python comprennent: les cas génératifs d'IA, de développement d'applications LLM et les outils de développement d'applications LLM.

Guides

• QuickStart: une IA générative simple

• Ingénierie rapide

  • Robot de service client de dialogue multi-roues basé sur GPT
  • Basé sur la chaîne de réflexion sur le service client d'inspection de la qualité du service client

• Fonction d'appel

  • Calcul de la fonction locale: calcul mathématique
  • Fonction Remote Calle: API Gaode Map implémente plusieurs cycles d'appel de fonction
  • Fausse fonction appel: extraction de l'adresse de contact

• CHIFFON

  • Rag Q&R basé sur Elasticsearch et NLTK
  • Openai Embedding et ChromAdb implémentent la recherche de similitude de texte
  • Rag Generative Q&A Bot

• Lubriole

  • Langchain réalise le dialogue à plusieurs rounds Openai
  • Invite de gestion de Langchain
  • La base de données vectorielle de Langchain et la recherche de vecteur
  • Question et réponse générationnelles de chiffon basées sur Langchain pour mettre en œuvre la récupération vectorielle
  • Une application pratique: chatpdf

• Langfuse

  • Utilisez Langfuse pour surveiller et suivre les applications LLM
  • Utilisez Langfuse pour gérer les modèles rapides
  • Cache rapide
  • Créer la propt de Langfuse via le code Python
  • Langfuse intègre Langchain pour la surveillance et le suivi et la gestion de Propt

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