ดาวน์โหลด PWC RAG - ดาวน์โหลดซอร์สโค้ด PWC RAG

PWC RAG

ซอร์สโค้ดอื่น ๆ

1.0.0

ดาวน์โหลด

ผ้าขี้ริ้วสำหรับเอกสารที่มีรหัส

ผ้าขี้ริ้วสำหรับเอกสารที่มีรหัสเป็นวิธีที่ง่ายกว่าในการสแกนผ่านการวิจัย ML จำนวนมากโดยเพียงกดปุ่ม ระบบผ้าขี้ริ้วที่ทำเหมืองข้อมูลจำนวนมากได้อย่างง่ายดาย คุณจะถามคำถามของคุณเป็นภาษาธรรมชาติและจะตอบตามเอกสารที่เกี่ยวข้องที่พบในเอกสารที่มีรหัส

ในด้านแบ็คเอนด์ระบบขับเคลื่อนด้วยเฟรมเวิร์ก Augmented Generation (RAG) ที่ขึ้นอยู่กับฐานข้อมูลเวกเตอร์ที่ไม่สามารถปรับขนาดได้ที่เรียกว่า upstash สำหรับการฝังตัวเราใช้รุ่น BGE บน Huggingface และ Mixtral-8x7b-instruct-v0.1

ในด้านส่วนหน้าผู้ช่วยนี้จะถูกรวมเข้ากับเว็บแอปพลิเคชันแบบอินเทอร์แอคทีฟและปรับใช้งานได้ง่ายที่สร้างขึ้นด้วย Streamlit

ความต้องการ

HuggingFace API โทเค็น
บัญชี Upstash
UPSTASH URL และโทเค็นหลังจากสร้างดัชนี

ขั้นตอนในการทำซ้ำ

โคลน repo

  git clone https://github.com/wittyicon29/PWC-RAG.git

ย้ายไปที่ไดเรกทอรีพื้นที่ทำงาน
```
  cd PWC-RAG
```
การจัดทำดัชนีเพื่อดัชนีข้อมูลลงในเวกเตอร์ DB ก่อนอื่นคุณต้องสร้างดัชนีบน upstash และกรอกข้อมูลในข้อมูลรับรองในไฟล์ .env :
```
 UPSTASH_URL=...
 UPSTASH_TOKEN=...
```
เรียกใช้คำสั่งต่อไปนี้:
```
  python -m src.index_papers --query " Mistral " --limit 200
```
ผลลัพธ์ของการจัดทำดัชนี 200 ชิ้นที่ตรงกับแบบสอบถาม "mistral"
เรียกใช้แอปพลิเคชัน Streamlit ในเครื่อง
ก่อนที่จะเรียกใช้แอพ streamlit คุณต้องตั้งค่าโทเค็น HuggingFace API ในไฟล์ '.env':
```
  HUGGINGFACE_API_TOKEN=...
```
ตอนนี้คุณสามารถใช้แอป Streamlit
```
  python -m streamlit run  src/app.py
```