หน้าแรก>การเขียนโปรแกรมที่เกี่ยวข้อง>ซอร์สโค้ดอื่น ๆ
ดาวน์โหลด

ตัวอย่าง openai embeddings

ตัวอย่างที่แสดงวิธีการใช้เคอร์เนลความหมายและหน่วยความจำเคอร์เนลเพื่อทำงานกับ embeddings ในแอปพลิเคชัน. NET โดยใช้ SQL Server เป็นฐานข้อมูลเวกเตอร์

EMBEDDINGS จะถูกเก็บไว้ในฐานข้อมูล SQL Server และการค้นหาเวกเตอร์จะดำเนินการอย่างมีประสิทธิภาพด้วยดัชนีคอลัมน์

เพื่อดำเนินการแอปพลิเคชัน:

  • สร้างฐานข้อมูลใน SQL Server
  • เปิดไฟล์ appcostants.cs และตั้งค่าสตริงการเชื่อมต่อเป็นฐานข้อมูลและพารามิเตอร์อื่น ๆ ที่จำเป็น ตัวอย่างนี้ถือว่าคุณกำลังใช้ Azure OpenAI แต่คุณสามารถอัปเดตได้อย่างง่ายดายเพื่อใช้ OpenAI หรือ LLM ที่คุณต้องการ ลองดูการกำหนด ค่าเคอร์เนล และ เคอร์เนล
  • นำเข้าเอกสารบางอย่างลงในหน่วยความจำ (ค้นหา await kernelMemory.ImportDocumentAsync ในไฟล์ program.cs

อ้างถึง program.cs เพื่อดูว่าการถ่ายทำเอกสารมีการคำนวณอย่างไรและวิธีการคำนวณการฝังจัดเก็บและดึงข้อมูลจากฐานข้อมูลโดยใช้หน่วยความจำเคอร์เนล

หากคุณต้องการดูวิธีการด้วยตนเอง (ชัดเจน) ในการฝังและการค้นหาเวกเตอร์โดยใช้ SQL Server ให้ดูที่สาขา Approach ด้วยตนเอง

ขยาย
ข้อมูลเพิ่มเติม
แอปที่เกี่ยวข้อง
แนะนำสำหรับคุณ
ข้อมูลที่เกี่ยวข้อง ทั้งหมด