OpenAIEmbeddingSample

Openai埋め込みサンプル

SQL ServerをVectorデータベースとして使用して、セマンティックカーネルとカーネルメモリを使用して.NETアプリケーションの埋め込みを使用する方法を示す例。

埋め込みはSQL Serverデータベースに保存され、ColumnStoreインデックスのおかげでベクトル検索が効率的に実行されます。

アプリケーションを実行するには：

• SQL Serverでデータベースを作成します
• appcostants.csファイルを開き、接続文字列をデータベースと他の必要なパラメーターに設定します。この例は、Azure Openaiを使用していることを前提としていますが、Openaiまたは必要なLLMを使用するために簡単に更新できます。プログラムのカーネルとkernelmemorybuilderの構成をご覧ください。csファイル
• いくつかのドキュメントをメモリにインポートします（await await kernelMemory.ImportDocumentAsync in the program.csファイル

プログラムを参照して、ドキュメントチャンキングの実行方法と、カーネルメモリを使用してデータベースから埋め込み、保存、取得方法を確認してください。

SQL Serverを使用した埋め込みおよびベクトル検索へのマニュアル（明示的な）アプローチを表示したい場合は、マニュアルアプローチブランチを参照してください。