OpenAIEmbeddingSample

Échantillon d'embeddings openai

Un exemple qui montre comment utiliser la mémoire sémantique du noyau et du noyau pour fonctionner avec des intégres dans une application .NET à l'aide de SQL Server comme base de données vectorielle.

Les intégres sont stockés dans une base de données SQL Server et la recherche de vecteur est effectuée efficacement grâce aux index Columnstore.

Pour exécuter l'application:

• Créer une base de données dans SQL Server
• Ouvrez le fichier AppCostants.cs et définissez la chaîne de connexion sur la base de données et les autres paramètres requis. Cet exemple suppose que vous utilisez Azure OpenAI, mais vous pouvez facilement le mettre à jour pour utiliser OpenAI ou quel que soit le LLM que vous voulez. Jetez un œil aux configurations du noyau et de KernelMemoryBuilder dans le fichier programme.cs
• Importez certains documents dans la mémoire (recherchez-vous d' await kernelMemory.ImportDocumentAsync dans le fichier programme.cs

Reportez-vous à Program.cs pour voir comment le groupe de documents est effectué et comment les intégres sont calculés, stockés et récupérés à partir de la base de données à l'aide de la mémoire du noyau.

Si vous souhaitez voir une approche manuelle (explicite) de l'intégration et de la recherche de vecteur à l'aide de SQL Server, reportez-vous à la branche de l'approche manuelle.