OpenAIEmbeddingSample

Amostra de incorporação do OpenAI

Um exemplo que mostra como usar a memória semântica do kernel e do kernel para trabalhar com incorporação em um aplicativo .NET usando o SQL Server como banco de dados vetorial.

As incorporações são armazenadas em um banco de dados do SQL Server e a pesquisa vetorial é executada com eficiência graças aos índices de columnstore.

Para executar o aplicativo:

• Crie um banco de dados no SQL Server
• Abra o arquivo appCostants.cs e defina a string de conexão no banco de dados e os outros parâmetros necessários. Este exemplo pressupõe que você esteja usando o Azure OpenAI, mas você pode atualizá -lo facilmente para usar o OpenAI ou o que quiser. Dê uma olhada nas configurações Kernel e KernelMemoryBuilder no arquivo Program.cs
• Importe alguns documentos para a memória (procure por await kernelMemory.ImportDocumentAsync no arquivo Program.cs

Consulte o Program.cs para ver como o documento é realizado e como as incorporações são calculadas, armazenadas e recuperadas do banco de dados usando a memória do kernel.

Se você deseja ver uma abordagem manual (explícita) da incorporação e pesquisa de vetores usando o SQL Server, consulte a filial manual-abordagem.