OpenAIEmbeddingSample

Openai 임베딩 샘플

SQL Server를 벡터 데이터베이스로 사용하여 .NET 애플리케이션에 포함 된 시맨틱 커널 및 커널 메모리를 사용하는 방법을 보여주는 예.

임베딩은 SQL Server 데이터베이스에 저장되며 ColumnStore 인덱스 덕분에 벡터 검색이 효율적으로 수행됩니다.

응용 프로그램 실행 :

• SQL Server에서 데이터베이스를 만듭니다
• AppCostants.cs 파일을 열고 연결 문자열을 데이터베이스 및 다른 필요한 매개 변수로 설정하십시오. 이 예제는 Azure OpenAi를 사용하고 있다고 가정하지만 OpenAI 또는 원하는 LLM을 사용하도록 쉽게 업데이트 할 수 있습니다. 프로그램 .CS 파일의 커널 및 커널 메모리 빌더 구성을 살펴보십시오.
• 일부 문서 가져 오기 메모리로 가져옵니다 ( await kernelMemory.ImportDocumentAsync 의 검색 프로그램 .CS 파일

문서 청킹이 수행되는 방법과 커널 메모리를 사용하여 데이터베이스에서 내장이 계산, 저장 및 검색되는 방법을 보려면 Program.cs를 참조하십시오.

SQL Server를 사용하여 임베딩 및 벡터 검색에 대한 매뉴얼 (명시 적) 접근 방식을 보려면 설명서 접근 지점을 참조하십시오.