OpenAIEmbeddingSample

Sampel embeddings openai

Contoh yang menunjukkan cara menggunakan semantik kernel dan memori kernel untuk bekerja dengan embeddings dalam aplikasi .net menggunakan sql server sebagai basis data vektor.

Embeddings disimpan dalam database SQL Server dan pencarian vektor dilakukan secara efisien berkat indeks ColumnStore.

Untuk menjalankan aplikasi:

• Buat database di SQL Server
• Buka file appcostants.cs dan atur string koneksi ke database dan parameter yang diperlukan lainnya. Contoh ini mengasumsikan Anda menggunakan Azure Openai, tetapi Anda dapat dengan mudah memperbaruinya untuk menggunakan OpenAi atau apa pun yang Anda inginkan. Lihatlah konfigurasi kernel dan kernelmemorybuilder di file program.cs
• Impor beberapa dokumen ke dalam memori (Cari untuk await kernelMemory.ImportDocumentAsync di file program.cs

Lihat Program.cs untuk melihat bagaimana dokumen chunking dilakukan dan bagaimana embeddings dihitung, disimpan dan diambil dari database menggunakan memori kernel.

Jika Anda ingin melihat pendekatan manual (eksplisit) untuk menanamkan dan pencarian vektor menggunakan SQL Server, lihat cabang apapun manual.