applied ai

ใช้ปัญญาประดิษฐ์และการเรียนรู้ของเครื่องจักร

การแนะนำ

Applied AI เป็นที่เก็บความรู้ที่ได้รับการดูแลจากกรณีการใช้ปัญญาประดิษฐ์และการเรียนรู้ของเครื่อง, แนวทางปฏิบัติที่ดีที่สุด, บทเรียนที่ได้เรียนรู้เครื่องมือและเทคนิคนำมาใช้โดยเทคโนโลยีชั้นนำหรือองค์กรที่มีความเชี่ยวชาญด้านเทคโนโลยี

หลายองค์กรมักแบ่งปันข้อมูลเชิงลึกและความเชี่ยวชาญของพวกเขาครอบคลุมแนวปฏิบัติที่ดีที่สุดเครื่องมือและเทคนิคที่กำหนดวัฒนธรรมทางวิศวกรรมของพวกเขา พวกเขาทำสิ่งนี้ผ่านแพลตฟอร์มสาธารณะต่าง ๆ เช่นบล็อกวิศวกรรมการประชุมและการพบปะ ที่เก็บนี้รวบรวมและนำเสนอเนื้อหาที่รวบรวมจากแหล่งเหล่านี้

หัวข้อ

• ปัญญาประดิษฐ์
• การเรียนรู้ของเครื่องจักร
• การเรียนรู้อย่างลึกซึ้ง
• AI Generative
• รูปแบบภาษาขนาดใหญ่
• วิศวกรรมที่รวดเร็ว
• Generation Retrieval-Augmented (RAG)
• Mlops
• วิศวกรรมข้อมูล
• AI รับผิดชอบ

องค์กร

Airbnb

โพสต์บล็อก

2024

• ทัวร์ภาพถ่าย AI ของ Airbnb โดยใช้ Vision Transformer
• แพลตฟอร์มอัตโนมัติ V2: การปรับปรุง AI การสนทนาที่ Airbnb
• การเปลี่ยนการดึงตำแหน่งที่ Airbnb: การเดินทางจากฮิวริสติกเป็นการเรียนรู้เสริมแรง
• Chronon แพลตฟอร์มคุณสมบัติ ML ของ Airbnb ตอนนี้เป็นโอเพนซอร์ส
• Airbnb Brandometer: การวัดการรับรู้แบรนด์ในข้อมูลโซเชียลมีเดียด้วย AI

2023

• จัดลำดับความสำคัญของคุณสมบัติบ้านตามความสนใจของแขก
• เรียนรู้ที่จะจัดอันดับที่หลากหลาย
• การสร้างหมวดหมู่ Airbnb ด้วย ML & Human in the Loop
• ภูมิปัญญาของข้อมูลที่ไม่มีโครงสร้าง: การสร้างความรู้ในรายการของ Airbnb จากข้อมูลข้อความขนาดใหญ่

2022

• โมเดลการสร้างข้อความ AI กำลังปรับเปลี่ยนการสนับสนุนลูกค้าที่ airbnb อย่างไร
• แพลตฟอร์มระบบอัตโนมัติอัจฉริยะ: เพิ่มขีดความสามารถ AI การสนทนาและอื่น ๆ ที่ Airbnb

2021

• การป้องกันข้อมูลอัตโนมัติในระดับส่วนที่ 2

2020

• การปรับปรุงการเรียนรู้อย่างลึกซึ้งสำหรับการจัดอันดับการเข้าพักที่ Airbnb

อัลโกเลีย

โพสต์บล็อก

2024

• แนะนำ AI Personalization (?)
• โมเดลภาษาขนาดใหญ่มีการเปลี่ยนแปลงอีคอมเมิร์ซอย่างไร
• การค้นหา AI หมายถึงลูกค้า“ เข้าใจ” หมายความว่าอย่างไร
• อนาคตของ B2B ขับเคลื่อนโดย AI นี่คือวิธีการเริ่มต้น
• คู่มือที่ชัดเจนสำหรับเครื่องมือค้นหาความหมาย

2023

• ฟีเจอร์สปอตไลท์: คำแนะนำแบบสอบถาม

Altera.ai

โพสต์บล็อก

2024

• Altera ใช้ GPT-4O เพื่อสร้างพื้นที่ใหม่ของการทำงานร่วมกันของมนุษย์

อาสนะ

โพสต์บล็อก

2024

• อาสนะซุปเปอร์ชาร์จเจอร์การจัดการงานกับ Claude

asos

โพสต์บล็อก

2024

• ASOS Tech Genai Hack: การปฏิวัติข้อกำหนดกับ Genai
• การเปลี่ยนคำแนะนำที่ ASOS

ผู้เล่นอัตโนมัติ

โพสต์บล็อก

2024

• demystifying รูปแบบภาษาขนาดใหญ่ (LLM101)
• ไปยังแอพหรือไม่ไปแอพ (การสร้างต้นแบบแอปข้อมูลอย่างรวดเร็วในรอบการทดลอง ML)
• ฉลากมากมายเวลาน้อยมาก เร่งกระบวนการติดฉลากรูปภาพของเรา

2023

• แสดงให้เห็นถึงคุณค่าของแพ็คเกจของเรา

2022

• การปรับเปลี่ยนผลการค้นหาแบบเรียลไทม์ด้วยแพลตฟอร์มข้อมูลลูกค้าของ Auto Trader

บลับคาร์

โพสต์บล็อก

2023

• วิธีที่เราใช้การเรียนรู้ของเครื่องจักรเพื่อต่อสู้กับการฉ้อโกงที่ Blablacar - ตอนที่ 1
• วิธีที่เราสร้างไปป์ไลน์การเรียนรู้ของเครื่องเพื่อต่อสู้กับการฉ้อโกงที่ Blablacar - ตอนที่ 2
• วิธีการที่ Blablacar ใช้ประโยชน์จากเครื่องจักรการเรียนรู้ที่จะจับคู่ผู้โดยสารและไดรเวอร์ - ตอนที่ 2
• วิธีการที่ Blablacar ใช้ประโยชน์จากเครื่องจักรที่เรียนรู้เพื่อจับคู่ผู้โดยสารและไดรเวอร์ - ตอนที่ 1

มูลนิธิ Brian Impact

โพสต์บล็อก

2024

• Brian Impact Foundation เป็นพลังการค้นหานักประดิษฐ์สังคมรุ่นต่อไปด้วย Claude

ผ้าใบ

โพสต์บล็อก

2024

• สตูดิโอเวทมนตร์ที่ขับเคลื่อนด้วย AI ของ Canva ใช้ 5 พันล้านครั้งและนับ

2023

• สรุปความคิดเห็นโพสต์เหตุการณ์ด้วย GPT-4

เหรียญเหรียญ

โพสต์บล็อก

2024

• Coinbase ช่วยเพิ่มการสนับสนุนลูกค้าและประสิทธิภาพการดำเนินงานด้วย Claude

กล่องดร็อปบ็อกซ์

โพสต์บล็อก

2024

• ลาก่อนลาก่อน ... : วิวัฒนาการของการโจมตีโทเค็นซ้ำในโมเดล chatgpt
• นำคำตอบและบทสรุปที่ขับเคลื่อนด้วย AI มาแสดงตัวอย่างบนเว็บ
• จาก AI สู่ความยั่งยืนทำไมศูนย์ข้อมูลล่าสุดของเราจึงใช้เครือข่าย 400 กรัม

2023

• วางทุกอย่างไว้ในสถานที่ที่เหมาะสมด้วยองค์กรไฟล์ ML
• นี่คือวันที่? การใช้ ML เพื่อระบุรูปแบบวันที่ในชื่อไฟล์
• Dont You (ลืม NLP): การฉีดพร้อมอักขระควบคุมใน CHATGPT
• เร่งการทดลอง A/B ของเราด้วยการเรียนรู้ของเครื่องจักร

2021

• เพิ่มประสิทธิภาพการชำระเงินด้วยการเรียนรู้ของเครื่อง
• การค้นหารูปภาพทำงานได้อย่างไรที่ Dropbox
• Cannes: ML ประหยัดได้อย่างไร $ 1.7m ต่อปีจากการแสดงตัวอย่างเอกสาร

อีเบย์

โพสต์บล็อก

2024

• เครื่องมือปรับปรุงพื้นหลังเปลี่ยนภาพถ่ายใด ๆ เป็นภาพผลิตภัณฑ์คุณภาพสตูดิโอ
• หลักการ AI ที่รับผิดชอบของ eBay
• การตัดเสียงรบกวน: สามสิ่งที่เราได้เรียนรู้เกี่ยวกับการสร้าง AI และผลผลิตของนักพัฒนา
• พอดคาสต์: Nitzan Mekel-Bobrov บน AI อนาคตของการช็อปปิ้งออนไลน์และคุณค่าของการสร้างภายใน บริษัท

2023

• ตัวสร้างคำบรรยายใต้ภาพใหม่ใช้ AI เพื่อช่วยให้ผู้ขายโพสต์ได้ง่ายขึ้น
• eBay Exec ว่าปัญญาประดิษฐ์จะนำ 'เปลี่ยนกระบวนทัศน์' มาใช้กับอีคอมเมิร์ซอย่างไร
• เครื่องมือรายการ 'เวทมนตร์' ควบคุมพลังของ AI เพื่อให้การขายบน eBay เร็วขึ้นง่ายขึ้นและแม่นยำยิ่งขึ้น
• คำแนะนำที่พัฒนาขึ้น: รูปแบบการจัดอันดับผู้ใช้ส่วนบุคคล
• Beyond Words: การฝังตัวแบบหลายรูปแบบยกระดับคำแนะนำผลิตภัณฑ์ของ eBay
• eBay Execs Talk Generative AI และคอมพิวเตอร์วิสัยทัศน์ที่ VentureBeat Transform Conference
• เอ็นจิ้นความคล้ายคลึงกันของเวกเตอร์ในระดับพันล้านที่รวดเร็วของ eBay
• วิธีที่ eBay สร้างรูปแบบภาษาที่มีสามพันล้านชื่อรายการ

2022

• sherlock.io: ระบบตรวจสอบการเรียนรู้ของเครื่องอัพเกรด
• การปรับปรุงคำแนะนำการช็อปปิ้งสำหรับลูกค้าผ่านรูปแบบคาสเคดที่เกี่ยวข้องของ eBay
• การสร้างระบบดึงข้อมูลตามการเรียนรู้อย่างลึกซึ้งสำหรับคำแนะนำส่วนบุคคล

Estee Lauder

โพสต์บล็อก

2024

• ความงามที่ขับเคลื่อนด้วยข้อมูล: บริษัท Estée Lauder ปลดล็อกข้อมูลเชิงลึกด้วย CHATGP ได้อย่างไร

Etsy

โพสต์บล็อก

2024

• การเรียนรู้และประเมินผลการแสดงภาพที่มีประสิทธิภาพ

2023

• วิธีที่เราสร้าง Ranker Canonical แบบหลายงานสำหรับคำแนะนำที่ Etsy
• ใช้ประโยชน์จากการกระทำของผู้ใช้แบบเรียลไทม์เพื่อปรับแต่งโฆษณา Etsy - รายงานการวิจัย
• จากการจำแนกรูปภาพไปจนถึงการสร้างแบบจำลองมัลติทาสก์: การสร้างการค้นหาของ Etsy ตามคุณสมบัติรูปภาพ
• ใช้ประโยชน์จากการกระทำของผู้ใช้แบบเรียลไทม์เพื่อปรับแต่งโฆษณา Etsy

2022

• การเรียนรู้อย่างลึกซึ้งสำหรับการจัดอันดับการค้นหาที่ Etsy

ค่าตอบแทน

โพสต์บล็อก

2024

• การเรียนรู้การฝังตัวสำหรับแนวคิดการเดินทางที่พักอาศัย
• การเดินทางไปอย่างชาญฉลาดกับ Romie มาก
• การเลือกผู้สมัครที่เหมาะสมสำหรับการจัดอันดับที่พัก

2023

• การใช้ข้อมูลการค้นหาสังเคราะห์สำหรับการพยากรณ์ราคาเที่ยวบิน
• รูปแบบการทำนายค่าอายุการใช้งานของลูกค้า Expedia Group
• สร้างคำแนะนำการเดินทางที่หลากหลาย
• เพิ่มการมีส่วนร่วมของนักเดินทางผ่านการแจ้งเตือนราคา
• การสร้างผู้สมัครโดยใช้วิธีการสองหอคอยกับข้อมูลนักเดินทางกลุ่ม Expedia

2022

• การจัดหมวดหมู่ความคิดเห็นของลูกค้าโดยใช้การเรียนรู้ที่ไม่ได้รับการดูแล
• วิธีการเพิ่มประสิทธิภาพการจัดอันดับด้วย cascade bandits

2021

• รูปแบบการจัดอันดับส่วนบุคคลสำหรับที่พัก

คนอื่น ๆ

บล็อก

2024

• ปลดล็อกพลังของข้อมูลที่ไม่มีโครงสร้างด้วย RAG
• รุ่นที่เรียกคืนคืออะไรและมันทำอะไรกับ AI Generative?
• ทักษะที่ยากและอ่อนนุ่มสำหรับนักพัฒนาที่เขียนโค้ดในยุคของ AI
• การสร้างรหัส AI ทำงานอย่างไร
• การแก้ไขช่องโหว่ด้านความปลอดภัยด้วย AI
• สมองที่สองของนักพัฒนา: ลดความซับซ้อนผ่านการเป็นหุ้นส่วนกับ AI

2023

• เรากำลังทดลองกับ LLM เพื่อพัฒนา GitHub Copilot
• สถาปัตยกรรมของแอปพลิเคชัน LLM ในปัจจุบัน
• Demystifying LLMS: พวกเขาสามารถทำสิ่งที่พวกเขาไม่ได้รับการฝึกฝนให้ทำอย่างไร
• วิธีสร้างแอปพลิเคชัน LLM Enterprise: บทเรียนจาก GitHub Copilot
• คู่มือนักพัฒนาซอฟต์แวร์สำหรับวิศวกรรมและ LLMS
• Inside GitHub: ทำงานกับ LLMs ที่อยู่เบื้องหลัง GitHub Copilot
• บริษัท กำลังเพิ่มผลผลิตด้วย AI กำเนิดอย่างไร
• AI Generative เปลี่ยนวิธีการทำงานของนักพัฒนาได้อย่างไร
• การปฏิบัติตามกฎระเบียบ AI-enabled AI-enabled สำหรับการพัฒนาซอฟต์แวร์
• สิ่งที่นักพัฒนาจำเป็นต้องรู้เกี่ยวกับการกำเนิด AI

2022

• GitHub ใหม่ที่น่าตื่นเต้นคุณสมบัติการเรียนรู้ของเครื่องจักร

Gitlab

โพสต์บล็อก

2024

• Gitlab ช่วยเพิ่มผลผลิตด้วย Claude
• การสร้าง Gitlab พร้อม Gitlab: บริการหลายภูมิภาคเพื่อส่งมอบคุณสมบัติ AI

Godaddy

บล็อก

2024

• การค้นหาโดเมน AI แบบกำเนิด
• จากข้อความถึง Transformers: LLMs ช่วยเพิ่มประสบการณ์ CMS ของ GoDaddy ได้อย่างไร
• LLM จากสนามเพลาะ: 10 บทเรียนเรียนรู้แบบจำลองการดำเนินงานที่ GoDaddy
• ทุกสิ่งที่ฉันได้เรียนรู้การสร้างแอพ AI

คว้า

โพสต์บล็อก

2024

• การค้นหาความคล้ายคลึงกันของเวกเตอร์ LLM ช่วย
• ใช้ประโยชน์จาก LLM ที่ขับเคลื่อนด้วยผ้าขี้ริ้วสำหรับงานวิเคราะห์
• วิวัฒนาการของแคทวอล์ค: แพลตฟอร์มการให้บริการแบบจำลองที่ Grab
• การเปิดใช้งานการค้นพบข้อมูลการสนทนากับ LLM ที่ Grab
• เปิดตัวกระบวนการ: การสร้างตัวสร้างแคมเปญที่ทรงพลังของเรา
• การจำแนกข้อมูลข้อมูล LLM สำหรับเอนทิตีข้อมูลในระดับ

ร่อง

โพสต์บล็อก

2024

• ทีมสนับสนุนลูกค้าของ Gumroad ส่งรหัสกับ Claude

Instacart

โพสต์บล็อก

2024

• เสริมสร้างอาหารด้วยการสร้างภาพ AI
• ซีรี่ส์ลำโพงที่โดดเด่นด้วย Ping LI: การค้นหาเวกเตอร์เบ็ตเตอร์เบาบาง ML ด้วยการป้องกันความเป็นส่วนตัว
• เปิดตัวแกนกลางของ Griffin 2.0 ของ Instacart: การดำน้ำลึกลงไปในแพลตฟอร์มการให้บริการแบบจำลอง
• ประสิทธิภาพการปลดล็อค: AVA กลายเป็นหุ้นส่วนการผลิต AI ของเราได้อย่างไร

2023

• รุ่นเดียวที่จะให้บริการพวกเขาทั้งหมด
• Monte Carlo, หุ่นกระบอกและเสียงหัวเราะ: ความสุขที่ไม่คาดคิดของวิศวกรรมที่รวดเร็ว
• เปิดตัวแกนกลางของ Griffin 2.0 ของ Instacart: การดำน้ำลึกลงไปในแพลตฟอร์มการฝึกอบรมการเรียนรู้ของเครื่อง
• แนะนำ Griffin 2.0: แพลตฟอร์ม ML รุ่นต่อไปของ Instacart
• ปรับขนาดผลผลิตด้วย AVA - ผู้ช่วย AI ภายในของ Instacart
• Supercharging ML/AI ฐานรากที่ Instacart
• การใช้ DBT เป็นเครื่องมือการแปลงข้อมูลที่ Instacart
• ยุคต่อไปของข้อมูลที่ Instacart
• การทำนายความพร้อมใช้งานแบบเรียลไทม์ได้อย่างไรสำหรับรายการหลายร้อยล้านรายการในขณะที่ประหยัดค่าใช้จ่าย

LinkedIn

โพสต์บล็อก

2024

• การเพิ่มประสิทธิภาพการจัดการท่าทางความปลอดภัยของ LinkedIn ด้วยข้อมูลเชิงลึกที่ขับเคลื่อนด้วย AI
• ภายใต้ประทุน: เทคโนโลยีที่อยู่เบื้องหลังตัวแทนคนแรกจาก LinkedIn ผู้ช่วยจ้างงาน

Mercado Libre

โพสต์บล็อก

2024

• Mercado Libre แนะนำ Verdi แพลตฟอร์มนักพัฒนา AI ที่ขับเคลื่อนโดย GPT-4O
• เร่งอนาคตที่ขับเคลื่อนด้วย AI ด้วยการกำกับดูแลข้อมูลที่พวงมาลัย
• นอกเหนือจาก hype: บทเรียนและข้อมูลเชิงลึกในโลกแห่งความเป็นจริงจากการทำงานกับโมเดลภาษาขนาดใหญ่

Mercari

โพสต์บล็อก

2024

• ปรับแต่ง LLM เพื่อแยกแอตทริบิวต์ที่ระบุแบบไดนามิก
• วิธีการตามประเภท LMM ในการจำแนกประเภทรายการขนาดใหญ่

2023

• การจัดหมวดหมู่แบบสอบถามที่ใช้ LM สำหรับการทำความเข้าใจแบบสอบถาม
• ใช้ประโยชน์จาก LLM ในการผลิต: มองย้อนกลับไปข้างหน้า
• บทเรียนที่ขมขื่นเกี่ยวกับวิศวกรในโลก Chatgpt
• นำเสียงของลูกค้าเข้าสู่กระบวนการพัฒนาซอฟต์แวร์
• การเดินทางของ Mercari รวม AI และค้นหาที่ Berlin Buzzwords 2023
• การปรับปรุงความแม่นยำในการแนะนำรายการโดยใช้การกรองร่วมกันและเครื่องมือค้นหาเวกเตอร์
• การจัดการแบบจำลองสำหรับลูกค้าด้าน ML ขับเคลื่อนโดย Firebase
• การเดินทางไปยังการจัดอันดับใหม่ของเครื่องจักร
• เราต้องการวิศวกรในโลก chatgpt หรือไม่?

เมตา

โพสต์บล็อก

บล็อกและเอกสารการวิจัย Meta AI

• มีเอกสารการวิจัย AI/ML ที่ส่งมาโดย Meta ที่นี่
• บล็อก Meta AI

2024

• ใช้ประโยชน์จาก AI สำหรับการตอบสนองเหตุการณ์ที่มีประสิทธิภาพ
• การรักษาความจุ AI ขนาดใหญ่ที่ Meta
• การฝึกอบรมเมตารุ่นต่อไปของเรา
• PVF: ตัวชี้วัดใหม่สำหรับการทำความเข้าใจช่องโหว่ของ AI Systems ต่อ SDCs ในพารามิเตอร์แบบจำลอง
• เพิ่มประสิทธิภาพการประมาณแบนด์วิดธ์ RTC ด้วยการเรียนรู้ของเครื่องจักร
• ลอการิทึม: เครื่องมือบันทึกสำหรับเวิร์กโฟลว์และบริการการฝึกอบรม AI
• การสร้างโครงสร้างพื้นฐาน Genai ของ Meta
• การปรับปรุงการเรียนรู้ของเครื่องความเร็วการวนซ้ำด้วยการสร้างแอปพลิเคชันและบรรจุภัณฑ์ที่เร็วขึ้น
• ขี้เกียจคือการอดอาหารใหม่: การนำเข้าที่ขี้เกียจและการเรียนรู้ด้วยเครื่องจักรที่ขี้เกียจและการเรียนรู้ของเครื่องจักรที่ Meta
• Meta กำลังพัฒนา Genai อย่างไร
• สมุดบันทึก Jupyter Serverless ที่ Meta
• การสร้างซิลิคอนที่กำหนดเองสำหรับอนาคตของ AI

2023

• แนะนำ Code Llama ซึ่งเป็นรูปแบบภาษาขนาดใหญ่ที่ทันสมัยสำหรับการเข้ารหัส
• Watch: วิศวกรของ Meta เกี่ยวกับโครงสร้างพื้นฐานเครือข่ายสำหรับ AI
• Meta กำลังสร้างซิลิกอนที่กำหนดเองสำหรับ AI อย่างไร
• การดีบัก AI ที่ Meta กับ Hawkeye
• Arcadia: เครื่องจำลองประสิทธิภาพระบบ AI แบบครบวงจร
• MTIA V1: ตัวเร่งการอนุมาน AI รุ่นแรกของ Meta

2022

• การปรับขนาดการบริโภคข้อมูลสำหรับการฝึกอบรมการเรียนรู้ของเครื่องที่ META

2021

• ข้อมูลที่มีการแบ่งเป็นแบบขนาน: การฝึก AI ที่เร็วขึ้นด้วย GPU ที่น้อยลง
• ASICMON: ระบบการสังเกตความไม่เชื่อฟังแพลตฟอร์มสำหรับเครื่องเร่งความเร็ว AI
• อัลกอริทึมการจัดอันดับฟีดข่าวของ Machine Learning Powers ของ Facebook

Microsoft

โพสต์บล็อก

2024

• กายวิภาคศาสตร์ของ Copilot

มอร์แกนสแตนลีย์

โพสต์บล็อกและเว็บไซต์

2024

• Morgan Stanley Wealth Management ใช้ GPT-4 เพื่อจัดระเบียบฐานความรู้มากมาย
• การวิจัยการเรียนรู้ของเครื่องจักร

ความคิด

โพสต์บล็อก

2024

• แนวคิดสร้างพื้นที่ทำงานที่ชาญฉลาดมากขึ้นด้วย Claude
• AI เป็นพลาสติกใหม่
• พบกับแนวคิดใหม่ AI ทำความรู้ว่ามันสามารถทำอะไรให้คุณได้บ้าง

นูเบกส์

โพสต์บล็อก

2024

• AI at Nubank: ธนาคารดิจิตอลที่ใหญ่ที่สุดแห่งหนึ่งในโลกใช้ปัญญาประดิษฐ์อย่างไร

นักเขียน

โพสต์บล็อก

2024

• Scribd, Inc. เพิ่มการค้นพบเนื้อหาและการมีส่วนร่วมกับ Claude

หย่อน

โพสต์บล็อก

2024

• เสริมพลังวิศวกรด้วย AI
• การปรับสมดุลเทคนิคเก่า ๆ กับ Feats ใหม่: การแปลง AI ที่ใช้พลังงานจากเอนไซม์เพื่อตอบสนองไลบรารีการทดสอบที่ Slack
• วิธีที่เราสร้าง Slack AI ให้ปลอดภัยและเป็นส่วนตัว

Slalom Build

โพสต์บล็อก

2024

• ความลับสู่ความสำเร็จในโครงการวิศวกรรมข้อมูลขนาดใหญ่
• AI Promption Engineering Generative: การกระทำที่สมดุล
• ผ้าขี้ริ้วสำหรับวิศวกรที่มีคุณภาพ
• การให้อาหารแบบจำลอง AI ด้วยข้อมูลหย่อน
• รักษามนุษย์ไว้ในวง

2023

• การยกระดับ AI การสนทนาด้วยข้อมูลแบบไดนามิกและ APIs ผ่านการเรียกใช้ฟังก์ชัน OpenAI
• เบื้องหลังโมเดลภาษาขนาดใหญ่: การฝังคำ

SourceGraph

โพสต์บล็อก

2024

• SourceGraph ช่วยเพิ่มความฉลาดและความเร็วของผู้ช่วยการเข้ารหัส AI ของพวกเขาด้วย Claude

Uber

โพสต์บล็อก

2024

• โอเพ่นซอร์สและภายใน บริษัท : วิธีการฝึกอบรม LLM ให้เหมาะสมที่สุดอย่างไร
• Genie: Copilot Gen AI ของ Uber
• QueryGpt - ภาษาธรรมชาติถึง SQL โดยใช้ AI Generative
• การตลาดส่วนบุคคลในระดับ: ระบบคำแนะนำนอกแอพของ Uber
• DATAK9: จัดหมวดหมู่อัตโนมัติของข้อมูลที่ระดับฟิลด์ผ่าน AI/ML
• จากการคาดการณ์ไปจนถึงการกำเนิด - วิธีการเร่งการเดินทางของ AI ของ Uber
• Dragoncrawl: AI Generative สำหรับการทดสอบมือถือคุณภาพสูง
• ปรับขนาดโครงสร้างพื้นฐาน AI/ML ที่ Uber
• การหยุดการฉ้อโกง Uber ผ่านความท้าทายที่มีความเสี่ยง
• Model Excellence คะแนน: กรอบการทำงานเพื่อเพิ่มคุณภาพของระบบการเรียนรู้ของเครื่องจักรในระดับ

2023

• พลังการเปลี่ยนแปลงของ AI Generative ในการพัฒนาซอฟต์แวร์: บทเรียนจาก Hackathon ทั่วทั้งเทคโนโลยีของ Uber
• แอพพลิเคชั่นแนะนำที่เป็นนวัตกรรมโดยใช้ Tower Embeddings สองตัวที่ Uber
• ความต้องการและการพยากรณ์ ETR ที่สนามบิน
• Risk Entity Watch - ใช้การตรวจจับความผิดปกติเพื่อต่อสู้กับการฉ้อโกง
• เร่งการเพิ่มประสิทธิภาพการโฆษณา: ปลดปล่อยพลังของการจำลองโฆษณา
• Uvitals - ระบบตรวจจับและแจ้งเตือนความผิดปกติ

2022

• โปรเจ็กต์เรดาร์: ระบบตรวจจับการฉ้อโกงต้นอัจฉริยะกับมนุษย์ในวง
• Deepeta: Uber ทำนายเวลามาถึงโดยใช้การเรียนรู้อย่างลึกซึ้งได้อย่างไร
• การตรวจสอบเอกสารตามเวลาจริงของ Uber
• Uber ปรับระยะเวลาของการแจ้งเตือนแบบพุชได้อย่างไรโดยใช้ ML และการเขียนโปรแกรมเชิงเส้น
• ML Education at Uber: การออกแบบโปรแกรมและผลลัพธ์
• ML Education at Uber: เฟรมเวิร์กที่ได้รับแรงบันดาลใจจากหลักการทางวิศวกรรม

2021

• ใช้การเรียนรู้ของเครื่องในการตรวจสอบภายในด้วยข้อมูลที่มีป้ายกำกับอย่างเบาบาง

วอลมาร์ท

โพสต์บล็อก

2024

• การจัดการการเข้าถึง API ที่ปลอดภัยใน LLM ในระบบแบบกระจายด้วย DataFlow
• การสร้างเว็บแอพสำหรับการโต้ตอบไฟล์โดยใช้ RAG: คู่มือนักพัฒนา
• การสำรวจฐานข้อมูล World of Vector: คู่มือที่ครอบคลุม
• การใช้การทำนายและ Gen AI เพื่อปรับปรุงการจัดหมวดหมู่ผลิตภัณฑ์ที่ Walmart
• การตรวจสอบอย่างต่อเนื่องที่ขับเคลื่อนด้วย AI: อนาคตของการบริหารความเสี่ยงของบุคคลที่สาม
• สร้าง GPT ของคุณเอง (BYO-GPT)
• Textual Titans: Odyssey โมเดลภาษาขนาดใหญ่
• การประเมินการวัด RAG โดยใช้ RAGA
• การปรับใช้ผ้าขี้ริ้วในการผลิต - ตอนที่ 2
• การปรับใช้ผ้าขี้ริ้วในการผลิต - ตอนที่ 1
• การแยกแอตทริบิวต์ผลิตภัณฑ์จาก PDF โดยใช้เฟรมเวิร์ก PAE
• เทคนิคการเสริมสำหรับการจำแนกข้อความที่ไม่สมดุล
• การแปลงการจำแนกประเภทข้อความด้วยเทคนิคการค้นหาความหมาย - FAISS

2023

• แพลตฟอร์มการเรียนรู้ของเครื่องที่ Walmart
• การฝึกอบรมแบบจำลองภาษาขนาดใหญ่ (LLM) บนข้อมูลของคุณ

2022

• การบันทึกและดึงโมเดล ML โดยใช้ Pyspark ในแพลตฟอร์มคลาวด์

wix

โพสต์บล็อก

2024

• WIX ปรับปรุงการสร้างเนื้อหาเว็บไซต์ด้วย GPT
• การพยากรณ์ในโลกแห่งความเป็นจริงด้วยการเรียนรู้อย่างลึกซึ้ง: เราทำอย่างไรที่ Wix
• การปรับแต่ง LLMS สำหรับข้อมูลระดับองค์กรโดยใช้การปรับโดเมน: การเดินทาง WIX
• AI สำหรับการปฏิวัติระบบการกำหนดเส้นทางการดูแลลูกค้าที่ WIX
• Sagemaker Batch Transform Leashed: My Journey at Wix เพื่อให้ได้ ML ที่ปรับขนาดได้
• Beyond การสร้างเนื้อหา: การสร้างเค้าโครงตาม AI สำหรับการออกแบบกราฟิก

ทรัพยากรอื่น ๆ

กรณีศึกษาจากผู้ขาย

การติดตามทรัพยากรจากผู้ขาย AI เช่น Openai, Manthropic และ Databricks ให้ข้อมูลเชิงลึกที่มีคุณค่าเกี่ยวกับวิธีที่ธุรกิจใช้ประโยชน์จาก AI เพื่อแก้ปัญหาความท้าทายที่ซับซ้อนและผลักดันนวัตกรรม

• Openai
• มานุษยวิทยา
• Databricks

แคตตาล็อกการออกแบบระบบ ML และ LLM

• การออกแบบระบบ ML และ LLM: 500 กรณีศึกษาเพื่อเรียนรู้จาก

ผู้มีส่วนร่วม

มีส่วนช่วย

ยินดีต้อนรับผลงาน! อ่านแนวทางการบริจาคก่อน

Stargazers เมื่อเวลาผ่านไป

ใบอนุญาต

ตามขอบเขตที่เป็นไปได้ภายใต้กฎหมาย Unmesh Gundecha ได้สละสิทธิ์ลิขสิทธิ์และสิทธิที่เกี่ยวข้องหรือใกล้เคียงกับงานนี้ทั้งหมด

---

หากคุณตัดสินใจที่จะใช้สิ่งนี้ได้ทุกที่โปรดให้เครดิต @upgundecha บน X นอกจากนี้หากคุณชอบงานของฉันตรวจสอบโครงการอื่น ๆ ของฉันใน GitHub