applied ai

Intelligence artificielle appliquée et apprentissage automatique

Introduction

L'IA appliquée est un référentiel de connaissances organisé des cas d'utilisation de l'intelligence artificielle et de l'apprentissage automatique, des meilleures pratiques, des leçons apprises, des outils et des techniques, adoptés par des technologies de premier plan ou des organisations averties.

De nombreuses organisations partagent fréquemment leurs idées et leur expertise, englobant les meilleures pratiques, outils et techniques qui façonnent leur culture d'ingénierie. Ils le font via diverses plateformes publiques telles que les blogs d'ingénierie, les conférences et les rencontres. Ce référentiel compile et présente le contenu recueilli à partir de ces sources.

Sujets

• Intelligence artificielle
• Apprentissage automatique
• Apprentissage en profondeur
• AI génératif
• Modèles de grande langue
• Ingénierie rapide
• GÉNÉRATION AUGURATIVE (RAG)
• Mlops
• Génie des données
• IA responsable

Organisations

Airbnb

Articles de blog

2024

• Visite photo Airbnb Ai-propulsée à l'aide de Vision Transformer
• Plateforme d'automatisation V2: Amélioration de l'IA conversationnelle chez Airbnb
• Transformer la récupération de l'emplacement chez Airbnb: un voyage de l'heuristique à l'apprentissage du renforcement
• Chronon, la plate-forme de fonctionnalité ML d'Airbnb, est désormais open source
• Airbnb Brandomètre: Alimentation de la mesure de la perception de la marque sur les données sur les réseaux sociaux avec l'IA

2023

• Prioriser les attributs de la maison basés sur l'intérêt de l'invité
• Apprendre à se classer divers
• Construire des catégories Airbnb avec ML & Human dans la boucle
• Sagesse des données non structurées: la construction de connaissances sur la liste d'Airbnb à partir de grands données de texte

2022

• Comment les modèles de génération de texte AI remodeler le support client chez Airbnb
• Plateforme d'automatisation intelligente: autonomisation de l'IA conversationnelle et au-delà chez Airbnb

2021

• Automatisation de la protection des données à grande échelle, partie 2

2020

• Améliorer l'apprentissage en profondeur pour le classement des séjours à Airbnb

Algolie

Articles de blog

2024

• Présentation de la personnalisation de l'IA (?)
• Quelle est la grande langue que les modèles modifient le commerce électronique
• Qu'est-ce que cela signifie pour la recherche d'IA de «comprendre» les clients?
• L'avenir de B2B est alimenté par l'IA. Voici comment commencer.
• Le guide définitif des moteurs de recherche sémantique

2023

• Spotlight des fonctionnalités: suggestions de requête

Altera.ai

Articles de blog

2024

• Altera utilise GPT-4O pour construire un nouveau domaine de collaboration humaine

Asana

Articles de blog

2024

• Asana Supercarge la gestion du travail avec Claude

ASOS

Articles de blog

2024

• ASOS Tech Genai Hack: Revolutioning Exigences avec Genai
• Transformer les recommandations à ASOS

Autotrade

Articles de blog

2024

• Démystifier les modèles de gros langues (LLM101)
• Pour appliquer ou ne pas appliquer (prototypage rapide d'applications de données dans le cycle d'expérimentation ML)
• Tant d'étiquettes, si peu de temps; accélérer notre processus d'étiquetage d'image

2023

• Démontrer la valeur de nos packages

2022

• Personnalisation en temps réel des résultats de recherche avec la plate-forme de données clients d'Auto Trader

Blablacar

Articles de blog

2023

• Comment nous avons utilisé l'apprentissage automatique pour lutter contre la fraude à Blablacar - Partie 1
• Comment nous avons construit notre pipeline d'apprentissage automatique pour lutter contre la fraude à Blablacar - partie 2
• Comment Blablacar exploite l'apprentissage automatique pour faire correspondre les passagers et les conducteurs - partie 2
• Comment Blablacar exploite l'apprentissage automatique pour faire correspondre les passagers et les pilotes - partie 1

Fondation Brian Impact

Articles de blog

2024

• Brian Impact Foundation alimente leur recherche de la prochaine génération d'innovateurs sociaux avec Claude

Toile

Articles de blog

2024

• Le studio magique alimenté par Canva a utilisé 5 milliards de fois et compter.

2023

• Résumé les avis sur l'incident du poste avec GPT-4

Coincement

Articles de blog

2024

• Coinbase améliore le support client et l'efficacité opérationnelle avec Claude

Dropbox

Articles de blog

2024

• Bye Bye Bye ...: Évolution des attaques de jetons répétés sur les modèles Chatgpt
• Apporter des réponses et des résumés alimentés par AI pour déposer des aperçus sur le Web
• De l'IA à la durabilité, pourquoi nos derniers centres de données utilisent 400 g de réseau

2023

• Tout mettre à son bon endroit avec l'organisation de fichiers alimentés par ML
• Est-ce une date? Utilisation de ML pour identifier les formats de date dans les noms de fichiers
• Don't You (oubliez NLP): injection rapide avec des caractères de contrôle dans le chatppt
• Accélérer nos expériences A / B avec l'apprentissage automatique

2021

• Optimisation des paiements avec l'apprentissage automatique
• Comment fonctionne la recherche d'images à Dropbox
• Cannes: Comment ML permet d'économiser 1,7 million de dollars par an sur les aperçus de documents

eBay

Articles de blog

2024

• L'outil d'amélioration d'arrière-plan transforme n'importe quelle photo en une image de produit de qualité studio
• Principes d'IA responsables d'Ebay
• Couper le bruit: trois choses que nous avons apprises sur la productivité générative de l'IA et des développeurs
• Podcast: Nitzan Mekel-Bobrov sur l'IA, l'avenir des achats en ligne et la valeur de la construction en interne

2023

• Un nouveau générateur de légendes sociales utilise l'IA pour aider les vendeurs à publier plus facilement
• eBay Exec sur la façon dont l'intelligence artificielle apportera un «changement de paradigme» vers le commerce électronique
• L'outil d'inscription `` magique '' exploite la puissance de l'IA pour rendre la vente sur eBay plus rapide, plus facile et plus précise
• Recommandations en évolution: un modèle de classement basé sur l'utilisateur personnalisé
• Au-delà des mots: comment les intérêts multimodaux élèvent les recommandations de produits d'eBay
• eBay Execs Talk Generative AI et Computer Vision lors de la conférence VentureBeat Transform
• Le moteur de similitude vectorielle de Vector de similitude à l'échelle et rapide d'Ebay
• Comment eBay a créé un modèle de langue avec trois milliards de titres d'articles

2022

• Sherlock.io: un système de surveillance de l'apprentissage automatique amélioré
• Amélioration des recommandations d'achat pour les clients via le modèle de cascade pertinent d'Ebay
• Construire un système de récupération basé sur l'apprentissage en profondeur pour les recommandations personnalisées

Estee Lauder

Articles de blog

2024

• Beauté axée sur les données: comment les entreprises d'Estée Lauder débloquent les informations avec le chatgp

Etsy

Articles de blog

2024

• Représentation visuelle efficace Apprentissage et évaluation

2023

• Comment nous avons construit un rang canonique multi-tâches pour les recommandations chez Etsy
• Tirer parti des actions des utilisateurs en temps réel pour personnaliser les publicités Etsy - document de recherche
• De la classification de l'image à la modélisation multitâche: construire la recherche d'image de recherche d'Etsy
• Tirer parti des actions des utilisateurs en temps réel pour personnaliser les publicités ETSY

2022

• Apprentissage en profondeur pour le classement de la recherche à Etsy

Expedia

Articles de blog

2024

• Apprentissage des intérêts pour l'hébergement des concepts de voyage
• Voyager est devenu beaucoup plus intelligent avec Romie
• Choisir les bons candidats pour le classement de l'hébergement

2023

• Utilisation des données de recherche synthétique pour les prévisions de prix des vols
• Modèle de prédiction de valeur à vie du client d'Expedia Group Expedia
• Générer diverses recommandations de voyage
• Augmentation de l'engagement des voyageurs grâce à des alertes de prix
• Génération des candidats utilisant une approche de deux tour avec les données Expedia Group Traveler

2022

• Catégoriser les commentaires des clients à l'aide d'un apprentissage non supervisé
• Comment optimiser les classements avec des bandits en cascade

2021

• Modèle de classement personnalisé pour l'hébergement

Github

Blogs

2024

• Déverrouiller la puissance des données non structurées avec des chiffons
• Qu'est-ce que la génération auprès de la récupération, et que fait-elle pour l'IA générative?
• Compétences dures et sans danger pour les développeurs codants à l'ère de l'IA
• Comment fonctionne la génération de code AI
• Fixation des vulnérabilités de sécurité avec l'IA
• Le deuxième cerveau d'un développeur: réduire la complexité grâce à un partenariat avec l'IA

2023

• Comment nous expérimentons les LLM pour évoluer le copilote GitHub
• L'architecture des applications LLM d'aujourd'hui
• Démystifier LLMS: comment ils peuvent faire des choses qu'ils n'ont pas été formés pour faire
• Comment créer une application Enterprise LLM: leçons de GitHub Copilot
• Un guide du développeur pour prompter l'ingénierie et les LLM
• Inside github: travailler avec le LLMS derrière Github Copilot
• Comment les entreprises renforcent la productivité avec une IA générative
• Comment l'IA génératrice modifie le fonctionnement des développeurs
• Conformité générative compatible AI pour le développement de logiciels
• Ce que les développeurs doivent savoir sur l'IA génératrice

2022

• Les nouveaux gitub passionnants fonctionnent l'apprentissage de la machine à l'alimentation

Gitlab

Articles de blog

2024

• Gitlab améliore la productivité avec Claude
• Building GitLab avec GitLab: un service multi-régions pour offrir des fonctionnalités d'IA

Godaddy

Blogs

2024

• Recherche générative du domaine AI
• Du texte aux transformateurs: comment les LLMS améliorent l'expérience du CMS de GoDaddy
• LLM des tranchées: 10 leçons apprises l'opération des modèles à GoDaddy
• Tout ce que j'ai appris en train de créer une application AI

Saisir

Articles de blog

2024

• Recherche de similitude vectorielle assistée par LLM
• Tirer parti des LLMS alimentés par chiffon pour les tâches analytiques
• Évolution de la passerelle: plate-forme de service modèle à Grab
• Activer la découverte de données conversationnelle avec LLMS à Grab
• Dévoiler le processus: la création de notre puissant constructeur de campagne
• Classification des données alimentées par LLM pour les entités de données à grande échelle

Gumro

Articles de blog

2024

• L'équipe de support client de Gumroad expédie le code avec Claude

Instacart

Articles de blog

2024

• Amélioration de la tempête de nourriture avec la génération d'images de l'IA
• Série de conférences distinguées avec ping li: recherche de vecteurs clairsemés améliorés avec protection contre la vie privée
• Dévasser le cœur de Griffin 2.0 d'Instacart: une plongée profonde dans la plate-forme de service du modèle
• Déverrouiller l'efficacité: comment Ava est devenu notre partenaire de productivité de l'IA

2023

• Un modèle pour les servir tous
• Monte Carlo, Puppetry et Rires: Les joies inattendues de l'ingénierie rapide
• Dévasser le cœur de Griffin 2.0 d'Instacart: une plongée profonde dans la plate-forme de formation d'apprentissage automatique
• Présentation de Griffin 2.0: la plate-forme ML de nouvelle génération d'Instacart
• Échec de la productivité avec AVA - Assistant IA interne d'Instacart
• Suralimentation des fondations ML / AI à Instacart
• Adopter DBT comme outil de transformation des données sur Instacart
• La prochaine ère de données sur Instacart
• Comment Instacart a modernisé la prédiction de la disponibilité en temps réel pour des centaines de millions d'articles tout en économisant des coûts

Liendin

Articles de blog

2024

• Amélioration de la gestion de la posture de sécurité de LinkedIn aux idées axées sur l'IA
• Sous le capot: la technologie derrière le premier agent de LinkedIn, assistant d'embauche

Mercado Libre

Articles de blog

2024

• Mercado Libre présente Verdi, une plate-forme de développeur AI propulsée par GPT-4O
• Accélérer l'avenir axé sur l'IA avec la gouvernance des données au volant
• Au-delà du battage médiatique: les leçons du monde réel et les idées de travailler avec de grands modèles de langue

Mercari

Articles de blog

2024

• Affliger un LLM pour extraire les attributs spécifiés dynamiquement
• Approche basée sur LMM de la classification des catégories d'articles à grande échelle

2023

• Catégorisation de requête basée sur LM pour la compréhension des requêtes
• Tirer parti des LLM dans la production: regarder en arrière, aller de l'avant
• La leçon amère sur les ingénieurs dans un monde de chatpt
• Mettre la voix des clients dans le processus de développement logiciel
• Le voyage de Mercari intégrant l'IA et la recherche chez Berlin Buzzwords 2023
• Améliorer la précision de la recommandation des articles à l'aide de filtrage collaboratif et de moteur de recherche vectorielle
• Gestion du modèle pour le côté client ML alimenté par Firebase
• Le voyage vers la ré-nanement approuvé par la machine
• Avons-nous besoin d'ingénieurs dans un monde de Chatgpt?

Méta

Articles de blog

Meta AI Blog et documents de recherche

• Divers documents de recherche AI ​​/ ML soumis par Meta sont disponibles ici
• Blog Meta Ai

2024

• Tirer parti de l'IA pour une réponse incidente efficace
• Maintenir une capacité d'IA à grande échelle à Meta
• Notre méta-formation et accélérateur d'inférence de nouvelle génération
• PVF: Une nouvelle métrique pour comprendre la vulnérabilité des systèmes d'IA contre les SDC dans les paramètres du modèle
• Optimisation d'estimation de la bande passante RTC avec l'apprentissage automatique
• Logarithme: un moteur de journalisation pour les flux de travail et les services de formation de l'IA
• Construire l'infrastructure Genai de Meta
• Amélioration de la vitesse d'itération d'apprentissage automatique avec une construction et un emballage d'applications plus rapides
• Lazy est le nouveau rapide: comment les importations paresseuses et la cendre accélèrent l'apprentissage automatique à Meta
• Comment la méta fait progresser Genai
• Ordinateurs portables Jupyter sans serveur à Meta
• Construire du silicium personnalisé pour l'avenir de l'IA

2023

• Présentation de Code Llama, un modèle grand langage de pointe pour le codage
• Regarder: les ingénieurs de Meta sur l'infrastructure de réseau de construction pour l'IA
• Comment Meta crée du silicium personnalisé pour l'IA
• Ai débogue sur Meta avec Hawkeye
• Arcadia: un simulateur de performance du système AI de bout en bout
• MTIA V1: Accélérateur d'inférence de la première génération de la méta

2022

• Échelle d'ingestion de données pour la formation d'apprentissage automatique à Meta

2021

• Données entièrement parallèles parallèles: formation plus rapide de l'IA avec moins de GPU
• ASICMON: un système d'observabilité agnostique de plate-forme pour les accélérateurs de l'IA
• Comment l'apprentissage automatique alimente l'algorithme de classement du flux d'information de Facebook

Microsoft

Articles de blog

2024

• Anatomie d'un copilote

Morgan Stanley

Articles de blog et sites

2024

• Morgan Stanley Wealth Management déploie GPT-4 pour organiser sa vaste base de connaissances
• Recherche d'apprentissage automatique

Notion

Articles de blog

2024

• La notion crée des espaces de travail plus intelligents avec Claude
• L'AI est le nouveau plastique
• Rencontrez la nouvelle notion AI. Apprenez à savoir ce qu'il peut faire pour vous.

Nubance

Articles de blog

2024

• AI à Nubank: Comment l'une des plus grandes banques numériques au monde utilise l'intelligence artificielle

Scribd

Articles de blog

2024

• Scribd, Inc. stimule la découverte de contenu et l'engagement avec Claude

Mou

Articles de blog

2024

• Autonomiser les ingénieurs avec l'IA
• Équilibrer les vieilles astuces avec de nouveaux exploits: Conversion alimentée par AI de Enzyme pour réagir la bibliothèque de tests à Slack
• Comment nous avons construit Slack IA pour être sécurisé et privé

Slalom Build

Articles de blog

2024

• Le secret du succès dans les projets d'ingénierie des données à grande échelle
• Ingénierie rapide de l'IA générative: un acte d'équilibrage
• Rag pour les ingénieurs de qualité
• Nourrir les modèles d'IA avec des données Slack
• Garder l'humain dans la boucle

2023

• Élévation de l'IA conversationnelle avec des données dynamiques et des API via l'appel de la fonction openai
• Derrière les grands modèles de langue: mot intégré

Source

Articles de blog

2024

• SourceGraph améliore l'intelligence et la vitesse de leur assistant de codage alimenté par l'IA avec Claude

Uber

Articles de blog

2024

• Open source et interne: comment Uber optimise la formation LLM
• Genie: Copilot de l'Uber Gen Ai sur appel
• Querygpt - Langage naturel à SQL en utilisant une AI générative
• Marketing personnalisé à grande échelle: système de recommandation hors application d'Uber
• Datak9: catégorisation automatique un exabyte de données au niveau du champ via l'IA / ML
• De prédictif au génératif - comment Michel-Ange accélère le voyage d'Uber d'Uber
• DragonCrawl: IA générative pour les tests mobiles de haute qualité
• Échelle des infrastructures AI / ML à Uber
• Arrêter les fraudeurs Uber par des défis à risque
• Scores d'excellence du modèle: un cadre pour améliorer la qualité des systèmes d'apprentissage automatique à grande échelle

2023

• La puissance transformatrice de l'IA générative dans le développement de logiciels: leçons du hackathon à l'échelle de la technologie d'Uber
• Applications de recommandation innovantes utilisant deux incorporations de tour chez Uber
• Demande et prévision ETR dans les aéroports
• Risque Entity Watch - Utilisation de la détection des anomalies pour lutter contre la fraude
• Accélération de l'optimisation publicitaire: libérer la puissance de la simulation des annonces
• Uvitals - un système de détection et d'alerte d'anomalie

2022

• Radar du projet: Système intelligent de détection de fraude précoce avec les humains dans la boucle
• Deepeta: comment Uber prédit les temps d'arrivée en utilisant l'apprentissage en profondeur
• Vérification du document en temps réel d'Uber
• Comment Uber optimise le moment des notifications push à l'aide de ML et de programmation linéaire
• Éducation ML à Uber: conception et résultats du programme
• Éducation ML à Uber: Cadres inspirés des principes d'ingénierie

2021

• Appliquer l'apprentissage automatique dans un audit interne avec des données peu étiquetées

Walmart

Articles de blog

2024

• Gérer l'accès à l'API sécurisé aux LLM dans les systèmes distribués avec Dataflow
• Création d'une application Web pour les interactions de fichiers à l'aide de RAG: un guide de développeurs
• Exploration du monde des bases de données vectorielles: un guide complet
• Utilisation de prédictive et Gen AI pour améliorer la catégorisation des produits chez Walmart
• Surveillance continue dirigée par l'IA: l'avenir de la gestion des risques tiers
• Construisez votre propre GPT (BYO-GPT)
• Titans textuels: un modèle de grande langue Odyssey
• Évaluation des métriques de chiffon à l'aide de raga
• Déploiement de chiffons en production - Partie 2
• Déploiement de chiffons en production - Partie 1
• Extraction des attributs de produits des PDF à l'aide de Framework PAE
• Techniques d'augmentation pour la classification du texte déséquilibré
• Transformer la classification du texte avec des techniques de recherche sémantique - FAIS

2023

• Plateforme d'apprentissage automatique chez Walmart
• Formation du modèle de grande langue (LLM) sur vos données

2022

• Économie et récupération des modèles ML à l'aide de Pyspark dans la plate-forme cloud

Wix

Articles de blog

2024

• Wix rationalise la création de contenu du site Web avec GPT.
• Prévision du monde réel avec l'apprentissage en profondeur: comment nous le faisons chez Wix
• Personnalisation des LLM pour les données d'entreprise à l'aide de l'adaptation du domaine: le voyage Wix
• IA pour révolutionner le système de routage de service client chez Wix
• Sagemaker Batch Transforment Unleashed: Mon voyage à Wix pour atteindre ML évolutif
• Au-delà de la génération de contenu: génération de mise en page basée sur l'IA pour la conception graphique

Autres ressources

Études de cas des vendeurs

Suivre les ressources de fournisseurs d'IA comme OpenAI, anthropic et Databricks fournit des informations précieuses sur la façon dont les entreprises tirent parti de l'IA pour résoudre des défis complexes et stimuler l'innovation.

• Openai
• Anthropique
• Databricks

Catalogue de conception du système ML et LLM

• Conception du système ML et LLM: 500 études de cas à apprendre

Contributeurs

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Stargazers au fil du temps

Licence

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