인공 지능 및 기계 학습 응용
소개
Applied AI 는 선도적 인 기술 또는 기술에 정통한 조직이 채택한 인공 지능 및 기계 학습 사용 사례, 모범 사례, 학습, 도구 및 기술의 선별 된 지식 저장소입니다.
수많은 조직은 종종 엔지니어링 문화를 형성하는 모범 사례, 도구 및 기술을 포함하여 통찰력과 전문 지식을 자주 공유합니다. 엔지니어링 블로그, 컨퍼런스 및 회의와 같은 다양한 공개 플랫폼을 통해이를 수행합니다. 이 저장소는 이러한 소스에서 수집 된 컨텐츠를 컴파일하고 제시합니다.
주제
- 인공 지능
- 기계 학습
- 딥 러닝
- 생성 AI
- 큰 언어 모델
- 프롬프트 엔지니어링
- 검색 세대 (rag)
- mlops
- 데이터 엔지니어링
- 책임있는 AI
조직
에어 비앤비
블로그 게시물
2024
- 에어 비앤비의 AI 기반 사진 투어를 사용하여 Vision Transformer
- 자동화 플랫폼 V2 : AirBnB에서 대화 AI 개선
- 에어 비앤비에서 위치 검색 : 휴리스틱에서 강화 학습으로의 여정
- AirBnB의 ML 기능 플랫폼 인 Chronon은 이제 오픈 소스입니다
- 에어 비앤비 브랜드 미터 : AI를 사용한 소셜 미디어 데이터에 대한 파워 링 브랜드 인식 측정
2023
- 게스트 관심사를 기반으로 홈 속성 우선 순위
- 다양한 순위를 배우는 법을 배우고 있습니다
- 루프에서 ML & Human로 에어 비앤비 카테고리 구축
- 구조화되지 않은 데이터의 지혜 : 빅 텍스트 데이터에서 에어 비앤비의 리스팅 지식 구축
2022
- AI 텍스트 생성 모델이 AirBnB에서 고객 지원을 재구성하는 방법
- 지능형 자동화 플랫폼 : 에어 비앤비에서 대화 AI 및 그 너머의 권한 부여
2021
2020
조류
블로그 게시물
2024
- AI 개인화 소개 (?)
- 대규모 모델이 전자 상거래를 바꾸는가
- AI 검색이 고객을 "이해"하는 것이 무엇을 의미합니까?
- B2B의 미래는 AI에 의해 구동됩니다. 시작하는 방법은 다음과 같습니다.
- 의미 검색 엔진에 대한 결정적인 안내서
2023
altera.ai
블로그 게시물
2024
- Altera는 GPT-4O를 사용하여 새로운 영역의 인간 협업을 구축합니다.
아사나
블로그 게시물
2024
- Asana는 Claude와 함께 작업 관리를 과급합니다
ASOS
블로그 게시물
2024
- ASOS Tech Genai Hack : Genai와의 요구 사항 혁명
- ASOS에서 권장 사항을 변화시킵니다
자동 트레이더
블로그 게시물
2024
- 대형 언어 모델을 시연 (LLM101)
- 앱에 대한 앱 (ML 실험주기에서 빠른 데이터 앱 프로토 타이핑)
- 너무 많은 레이블, 시간이 거의 없습니다. 이미지 라벨링 프로세스 가속화
2023
2022
- 자동차 트레이더의 고객 데이터 플랫폼으로 검색 결과의 실시간 개인화
블라 블라 카
블로그 게시물
2023
- Blablacar에서 사기와 싸우기 위해 기계 학습을 사용한 방법 - 1 부
- Blablacar에서 사기와 싸우기 위해 기계 학습 파이프 라인을 구축 한 방법 - 2 부
- Blablacar가 승객과 운전자와 일치하도록 기계 학습을 활용하는 방법 -2 부
- Blablacar가 승객과 운전자와 일치하도록 기계 학습을 활용하는 방법 -1 부
Brian Impact Foundation
블로그 게시물
2024
- Brian Impact Foundation은 Claude와 함께 차세대 사회 혁신가를 찾는 것입니다.
캔버
블로그 게시물
2024
- Canva의 AI 기반 Magic Studio는 50 억 번을 사용하여 계산했습니다.
2023
코인베이스
블로그 게시물
2024
- Coinbase는 Claude의 고객 지원 및 운영 효율성을 향상시킵니다
드롭 박스
블로그 게시물
2024
- Bye Bye Bye ... : Chatgpt 모델에 대한 반복 토큰 공격의 진화
- 웹에서 파일 미리보기에 AI 기반 답변 및 요약 가져 오기
- AI에서 지속 가능성, 최신 데이터 센터가 400g 네트워킹을 사용하는 이유
2023
- ML 기반 파일 구성으로 모든 것을 올바른 위치에두기
- 이게 날짜인가요? ML을 사용하여 파일 이름에서 날짜 형식을 식별합니다
- Do n't You (잊어 버리기
- 기계 학습으로 A/B 실험을 가속화합니다
2021
- 머신 러닝을 통한 지불 최적화
- Dropbox에서 이미지 검색이 작동하는 방법
- 칸 : ML이 문서 미리보기에서 연간 170 만 달러를 절약하는 방법
이베이
블로그 게시물
2024
- 배경 향상 도구 모든 사진을 스튜디오 품질 제품 이미지로 바꿉니다.
- eBay의 책임있는 AI 원칙
- 소음 절단 : 생성 AI 및 개발자 생산성에 대해 배운 세 가지
- 팟 캐스트 : AI의 Nitzan Mekel-Bobrov, 온라인 쇼핑의 미래 및 사내 건물의 가치
2023
- 새로운 소셜 캡션 생성기는 AI를 사용하여 판매자가 더 쉽게 게시 할 수 있도록 도와줍니다.
- 인공 지능이 전자 상거래에 '패러다임 전환'을 가져올 방법에 대한 eBay Exec
- 'Magical'리스팅 도구는 AI의 힘을 활용하여 eBay에서 판매 할 수 있도록 더 빠르고 쉽고 정확합니다.
- 진화 권장 사항 : 개인화 된 사용자 기반 순위 모델
- 말을 넘어서 : 멀티 모달 임베드가 eBay의 제품 권장 사항을 높이는 방법
- 벤처 비트 혁신 회의에서 eBay execs Talk Generative AI 및 컴퓨터 비전
- eBay의 끔찍한 수십억 스케일 벡터 유사성 엔진
- eBay가 30 억 항목 제목으로 언어 모델을 만든 방법
2022
- Sherlock.io : 업그레이드 된 기계 학습 모니터링 시스템
- eBay의 관련성 캐스케이드 모델을 통해 고객을위한 쇼핑 추천 개선
- 개인화 된 권장 사항을위한 딥 러닝 기반 검색 시스템 구축
에스티 로더
블로그 게시물
2024
- 데이터 중심의 아름다움 : Estée Lauder 회사가 ChatGP로 통찰력을 잠금 해제하는 방법
Etsy
블로그 게시물
2024
2023
- Etsy에서 추천을 위해 멀티 태스킹 표준 랭커를 구축 한 방법
- Etsy 광고를 개인화하기 위해 실시간 사용자 작업 활용 - 연구 논문
- 이미지 분류에서 멀티 태스킹 모델링까지 : 이미지 기능 별 Etsy의 검색 구축
- Etsy 광고를 개인화하기 위해 실시간 사용자 작업을 활용합니다
2022
Expedia
블로그 게시물
2024
- 여행 개념 숙박을위한 학습 임베딩
- 여행은 Romie와 훨씬 더 똑똑해졌습니다
- 숙박 순위에 적합한 후보자를 선택합니다
2023
- 항공편 가격 예측에 합성 검색 데이터 사용
- Expedia Group의 고객 수명 가치 예측 모델
- 다양한 여행 권장 사항 생성
- 가격 경고를 통한 여행자의 참여 증가
- Expedia Group Traveler Data와 함께 두 개의 타워 접근법을 사용한 후보 세대
2022
- 감독되지 않은 학습을 사용하여 고객 피드백을 분류합니다
- 캐스케이드 산적으로 순위를 최적화하는 방법
2021
github
블로그
2024
- 헝겊으로 구조화되지 않은 데이터의 힘을 잠금 해제합니다
- 검색 방지 세대는 무엇이며 생성 AI에 대해 무엇을합니까?
- AI 시대에 코딩하는 개발자를위한 단단하고 부드러운 기술
- AI 코드 생성의 작동 방식
- AI로 보안 취약점 수정
- 개발자의 두 번째 뇌 : AI와의 파트너십을 통한 복잡성 감소
2023
- Github Copilot을 발전시키기 위해 LLM을 실험하는 방법
- 오늘날의 LLM 응용 프로그램의 아키텍처
- Demystifying LLMS : 그들이 훈련받지 않은 일을 할 수있는 방법
- Enterprise LLM 응용 프로그램 구축 방법 : Github Copilot의 교훈
- 프롬프트 엔지니어링 및 LLM에 대한 개발자 안내서
- 내부 Github : Github Copilot 뒤의 LLMS와 협력합니다
- 기업이 생성 AI를 통해 생산성을 높이는 방법
- 생성 AI가 개발자의 작동 방식을 변화시키는 방법
- 소프트웨어 개발을위한 생성 AI 지원 준수
- 개발자가 생성 AI에 대해 알아야 할 것
2022
- 흥미 진진한 새로운 Github에는 전원 기계 학습이 있습니다
gitlab
블로그 게시물
2024
- Gitlab은 Claude의 생산성을 향상시킵니다
- Gitlab으로 Gitlab 구축 : AI 기능을 제공하는 다중 지역 서비스
Godaddy
블로그
2024
- 생성 AI 도메인 검색
- 텍스트에서 변압기까지 : LLM이 Godaddy의 CMS 경험을 향상시키는 방법
- 트렌치에서 LLM : 10 수업 학습 된 교훈 Godaddy에서 운영 모델을 배웠습니다.
- 내가 배운 모든 것은 AI 앱을 구축합니다
붙잡다
블로그 게시물
2024
- LLM 보조 벡터 유사성 검색
- 분석 작업을 위해 Rag-Powered LLM을 활용합니다
- 캣워크의 진화 : 모델 서빙 플랫폼
- LLMS에서 대화 데이터 검색을 가능하게합니다
- 프로세스 공개 : 강력한 캠페인 빌더의 생성
- 데이터 엔티티의 LLM 기반 데이터 분류
gumroad
블로그 게시물
2024
- Gumroad의 고객 지원 팀은 Claude와 함께 코드를 선적합니다
Instacart
블로그 게시물
2024
- AI 이미지 생성으로 FoodStorm 향상
- Ping Li : Ml-Enhanced Sparse Vector Search를 사용하여 Distinguished Speaker Series
- Instacart의 Griffin 2.0의 핵심 공개 : 모델 서빙 플랫폼에 대한 깊은 다이빙
- 잠금 해제 효율성 : AVA가 AI 생산성 파트너가 된 방법
2023
- 그들 모두를 제공하는 하나의 모델
- Monte Carlo, 인형극 및 웃음 : 신속한 엔지니어링의 예기치 않은 기쁨
- Instacart의 Griffin 2.0의 핵심 공개 : 기계 학습 교육 플랫폼에 대한 깊은 다이빙
- 그리핀 2.0 소개 : Instacart의 차세대 ML 플랫폼
- AVA의 생산성 스케일 - Instacart의 내부 AI 보조원
- Instacart에서 Supercharging ML/AI 기초
- Instacart의 데이터 변환 도구로 DBT를 채택합니다
- Instacart의 다음 데이터 시대
- Instacart가 비용을 절약하면서 수억 달러에 대한 실시간 가용성 예측을 현대화 한 방법
LinkedIn
블로그 게시물
2024
- AI 중심의 통찰력으로 LinkedIn의 보안 자세 관리를 향상시킵니다
- 후드 아래 : LinkedIn의 첫 번째 에이전트 뒤에있는 기술, 고용 보조원
Mercado Libre
블로그 게시물
2024
- Mercado Libre는 GPT-4O로 구동되는 AI 개발자 플랫폼 인 Verdi를 소개합니다.
- 휠의 데이터 거버넌스로 AI 중심의 미래를 가속화
- 과대 광고 : 대형 언어 모델로 작업함으로써 실제 수업과 통찰력
메르 카리
블로그 게시물
2024
- 동적으로 지정된 속성을 추출하기 위해 LLM을 미세 조정합니다
- 대규모 항목 범주 분류에 대한 LMM 기반 접근법
2023
- 쿼리 이해를위한 LM 기반 쿼리 분류
- 생산에서 LLM 활용 : 되돌아보고 앞으로 나아가십시오
- Chatgpt 세계의 엔지니어에 대한 쓴 교훈
- 고객의 목소리를 소프트웨어 개발 프로세스에 넣음
- 베를린 버즈 워드에서 AI & Search를 통합하는 Mercari의 여정 2023
- 협업 필터링 및 벡터 검색 엔진을 사용하여 항목 권장 정확도 향상
- Firebase로 전원을 공급하는 클라이언트 측 ML의 모델 관리
- 기계 학습을위한 여정
- Chatgpt 세계에 엔지니어가 필요합니까?
메타
블로그 게시물
메타 AI 블로그 및 연구 논문
- 메타가 제출 한 다양한 AI/ML 연구 논문이 여기에서 제공됩니다.
- 메타 AI 블로그
2024
- 효율적인 사고 응답을 위해 AI를 활용합니다
- 메타에서 대규모 AI 용량 유지
- 차세대 메타 훈련 및 추론 가속기
- PVF : 모델 매개 변수에서 SDC에 대한 AI 시스템의 취약성을 이해하기위한 새로운 메트릭
- 머신 러닝을 통해 RTC 대역폭 추정 최적화
- 로그 : AI 교육 워크 플로 및 서비스를위한 로깅 엔진
- 메타의 Genai 인프라 구축
- 더 빠른 응용 프로그램 빌드 및 포장으로 기계 학습 반복 속도 향상
- Lazy는 새로운 금식입니다 : 게으른 수입과 메타에서 기계 학습을 가속화하는 방법
- 메타가 Genai를 발전시키는 방법
- Meta의 서버리스 Jupyter 노트
- AI의 미래를위한 맞춤형 실리콘 구축
2023
- 코드 llama 소개 코딩을위한 최첨단 대형 언어 모델
- 시청 : AI의 네트워크 인프라 구축에 관한 메타 엔지니어
- 메타가 AI 용 사용자 정의 실리콘을 만드는 방법
- Hawkeye와의 메타에서 AI 디버깅
- Arcadia : 엔드 투 엔드 AI 시스템 성능 시뮬레이터
- MTIA V1 : META의 1 세대 AI 추론 가속기
2022
- 메타에서 머신 러닝 교육을위한 데이터 수집 스케일링
2021
- 완전 샤드 데이터 평행 : GPU가 적은 AI 교육이 더 빠릅니다.
- Asicmon : AI 가속기를위한 플랫폼 불가지론 관찰 시스템
- 기계 학습이 Facebook의 뉴스 피드 순위 알고리즘을 강화하는 방법
마이크로 소프트
블로그 게시물
2024
모건 스탠리
블로그 게시물 및 사이트
2024
- Morgan Stanley Wealth Management는 GPT-4를 배치하여 방대한 지식 기반을 조직합니다.
- 기계 학습 연구
개념
블로그 게시물
2024
- 개념은 Claude와 함께보다 지능적인 작업 공간을 만듭니다
- AI는 새로운 플라스틱입니다
- 새로운 개념 AI를 만나십시오. 그것이 당신을 위해 무엇을 할 수 있는지 알아보십시오.
누 뱅크
블로그 게시물
2024
- Nubank의 AI : 세계에서 가장 큰 디지털 은행 중 하나가 인공 지능을 사용하는 방법
scribd
블로그 게시물
2024
- Scribd, Inc.는 Claude와의 콘텐츠 발견 및 참여를 향상시킵니다
느슨하게
블로그 게시물
2024
- AI로 엔지니어를 강화합니다
- 새로운 위업과 오래된 트릭의 균형
- 안전하고 개인적으로 슬랙 AI를 구축 한 방법
슬랄롬 빌드
블로그 게시물
2024
- 대규모 데이터 엔지니어링 프로젝트에서 성공의 비결
- 생성 AI 프롬프트 엔지니어링 : 밸런싱 행위
- 품질 엔지니어를위한 헝겊
- 슬랙 데이터로 AI 모델을 공급합니다
- 인간을 루프에 유지합니다
2023
- Openai 기능 호출을 통한 동적 데이터 및 API로 대화 AI 상승
- 큰 언어 모델 뒤에 : 단어 포함
소스 그래프
블로그 게시물
2024
우버
블로그 게시물
2024
- 오픈 소스 및 사내 : Uber가 LLM 교육을 최적화하는 방법
- GENIE : Uber의 Gen AI on-Call Coplot
- QueryGpt - 생성 AI를 사용하여 자연 언어로 SQL
- 규모에 따라 개인화 된 마케팅 : Uber의 APP 외부 추천 시스템
- Datak9 : AI/ML을 통해 필드 레벨에서 데이터의 엑사 바이트를 자동 분류
- 예측에서 생성물로 - 미켈란젤로가 Uber의 AI 여행을 가속화하는 방법
- Dragoncrawl : 고품질 모바일 테스트를위한 생성 AI
- Uber에서 AI/ML 인프라 스케일링
- 위험 문제를 통해 Uber 사기꾼을 중지합니다
- 모델 우수 점수 : 기계 학습 시스템의 품질 향상을위한 프레임 워크
2023
- 소프트웨어 개발에서 생성 AI의 혁신적 힘 : Uber의 기술 전체 해커 톤의 교훈
- Uber에서 두 개의 타워 임베딩을 사용한 혁신적인 추천 응용 프로그램
- 공항의 수요 및 ETR 예측
- 위험 엔티티 시계 - 사기와 싸우기 위해 이상 탐지 사용
- 광고 최적화 가속화 : 광고 시뮬레이션의 힘을 발휘합니다
- Uvitals - 이상 탐지 및 경고 시스템
2022
- 프로젝트 레이더 : 루프에 인간이있는 지능형 조기 사기 탐지 시스템
- Deepeta : Uber가 딥 러닝을 사용하여 도착 시간을 예측하는 방법
- Uber의 실시간 문서 확인
- ML 및 선형 프로그래밍을 사용하여 푸시 알림 타이밍을 최적화하는 방법
- Uber의 ML 교육 : 프로그램 설계 및 결과
- Uber의 ML 교육 : 엔지니어링 원칙에서 영감을 얻은 프레임 워크
2021
- 드물게 표시된 데이터로 내부 감사에서 머신 러닝 적용
월마트
블로그 게시물
2024
- DataFlow가있는 분산 시스템에서 LLM에 대한 보안 API 액세스 관리
- Rag : A Developers Guide를 사용하여 파일 상호 작용을위한 웹 앱 생성
- 벡터 데이터베이스의 세계 탐색 : 포괄적 인 가이드
- Walmart에서 제품 분류를 개선하기 위해 예측 및 Gen AI를 사용
- AI 중심 지속적인 모니터링 : 타사 위험 관리의 미래
- 나만의 GPT (BYO-GPT) 구축
- 텍스트 타이탄 : 큰 언어 모델 오디세이
- raga를 사용한 헝겊 지표 평가
- 생산에 래그 배포 - 2 부
- 생산에 래그 배포 - 1 부
- PAE 프레임 워크를 사용하여 PDF에서 제품 속성 추출
- 불균형 텍스트 분류를위한 증강 기술
- 시맨틱 검색 기술로 텍스트 분류 변환 - FAISS
2023
- 월마트의 기계 학습 플랫폼
- 데이터에 대한 대형 언어 모델 (LLM) 교육
2022
- 클라우드 플랫폼에서 Pyspark를 사용하여 ML 모델 저장 및 검색
wix
블로그 게시물
2024
- Wix는 GPT를 사용하여 웹 사이트 콘텐츠 제작을 간소화합니다.
- 딥 러닝을 통한 실제 예측 : Wix에서 수행하는 방법
- 도메인 적응을 사용하여 엔터프라이즈 데이터에 대한 LLM 사용자 정의 : Wix Journey
- WIX에서 고객 관리 라우팅 시스템 혁명을위한 AI
- Sagemaker Batch Transform Unleashed : 확장 가능한 ML를 달성하기위한 Wix에서의 여행
- 콘텐츠 생성 이외 : 그래픽 디자인을위한 AI 기반 레이아웃 생성
기타 리소스
공급 업체의 사례 연구
OpenAI, Anthropic 및 Databricks와 같은 AI 공급 업체의 리소스에 따라 비즈니스가 AI를 활용하여 복잡한 문제를 해결하고 혁신을 주도하는 방법에 대한 귀중한 통찰력을 제공합니다.
ML 및 LLM 시스템 설계 카탈로그
- ML 및 LLM 시스템 설계 : 500 사례 연구에서 배울 수있는 사례 연구
기고자
기여하다
기부금을 환영합니다! 먼저 기여 가이드 라인을 읽으십시오.
시간이 지남에 따라 스타 게이저
특허
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