Inteligência artificial aplicada e aprendizado de máquina
Introdução
A APLAT AI é um repositório de conhecimento com curadoria de casos de uso de inteligência artificial e aprendizado de máquina, melhores práticas, lições aprendidas, ferramentas e técnicas, adotadas pelas principais organizações de tecnologia ou tecnologia.
Inúmeras organizações freqüentemente compartilham suas idéias e conhecimentos, abrangendo as melhores práticas, ferramentas e técnicas que moldam sua cultura de engenharia. Eles fazem isso através de várias plataformas públicas, como blogs de engenharia, conferências e encontros. Esse repositório compila e apresenta o conteúdo coletado dessas fontes.
Tópicos
- Inteligência artificial
- Aprendizado de máquina
- Aprendizado profundo
- AI generativa
- Grandes modelos de linguagem
- Engenharia rápida
- Geração de recuperação usededed (RAG)
- Mlops
- Engenharia de dados
- AI responsável
Organizações
Airbnb
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2024
- Tour fotográfico a IA do Airbnb usando o Vision Transformer
- Plataforma de automação v2: melhorando a IA de conversação no airbnb
- Recuperação de localização transformadora no Airbnb: uma jornada das heurísticas para o aprendizado de reforço
- Chronon, a plataforma de recurso ML do Airbnb, agora é de código aberto
- Brandômetro do Airbnb: Medição de percepção da marca em alimentação em dados de mídia social com IA
2023
- Priorizando atributos domésticos com base no interesse do convidado
- Aprendendo a classificar diversamente
- Construindo categorias Airbnb com ML & Human no loop
- Sabedoria de dados não estruturados: Construindo o conhecimento da listagem do Airbnb a partir de dados de Big Text Data
2022
- Como os modelos de geração de texto da IA estão reformulando o suporte ao cliente no Airbnb
- Plataforma de Automação Inteligente: Empoderando a IA Conversa e além no Airbnb
2021
- Automatando a proteção de dados em escala, parte 2
2020
- Melhorando o aprendizado profundo para a classificação de estadias no Airbnb
Algolia
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2024
- Apresentando a personalização da IA (?)
- Como os modelos de grande língua estão mudando de comércio eletrônico
- O que isso significa para a pesquisa de IA para "entender" os clientes?
- O futuro do B2B é alimentado pela IA. Veja como começar.
- O guia definitivo para mecanismos de busca semântica
2023
- Destaque: sugestões de consulta
Altera.ai
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2024
- Altera usa o GPT-4O para construir uma nova área de colaboração humana
Asana
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2024
- Asana Superalge o gerenciamento de trabalho com Claude
Asos
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2024
- ASOS Tech Genai Hack: Revolucioning Requisitos com Genai
- Recomendações transformadoras na ASOS
Autotrader
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2024
- Desmistificação de grandes modelos de linguagem (LLM101)
- Para aplicativo ou não aplicativo (prototipagem de aplicativo de dados rápido no ciclo de experimentação do ML)
- Tantos rótulos, tão pouco tempo; acelerando nosso processo de rotulagem de imagem
2023
- Demonstrando o valor de nossos pacotes
2022
- Personalização em tempo real dos resultados da pesquisa com a plataforma de dados do cliente do Auto Trader
BLABLACAR
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2023
- Como usamos o aprendizado de máquina para combater a fraude em BLABLACAR - Parte 1
- Como construímos nosso oleoduto de aprendizado de máquina para combater a fraude em BLABLACAR - Parte 2
- Como o BLABLACAR aproveita o aprendizado de máquina para combinar passageiros e motoristas - Parte 2
- Como o BLABLACAR aproveita o aprendizado de máquina para combinar passageiros e motoristas - Parte 1
Brian Impact Foundation
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2024
- Brian Impact Foundation alimenta sua busca pela próxima geração de inovadores sociais com Claude
Canva
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2024
- O estúdio de mágica movido a IA da Canva usou 5 bilhões de vezes e contando.
2023
- Resumindo as críticas de incidentes post com GPT-4
Coinbase
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2024
- Coinbase aprimora o suporte ao cliente e a eficiência operacional com Claude
Dropbox
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2024
- Bye Bye Bye ...: Evolução de ataques de token repetidos em modelos de chatgpt
- Trazendo respostas e resumos movidos a IA para visualizações de arquivos na web
- Da IA à sustentabilidade, por que nossos data centers mais recentes usam 400g de rede
2023
- Colocando tudo em seu lugar certo com a organização de arquivos movida a ML
- Isso é uma data? Usando ML para identificar os formatos de data em nomes de arquivos
- Você não (esqueça a NLP): injeção imediata com caracteres de controle no chatgpt
- Acelerando nossos experimentos A/B com aprendizado de máquina
2021
- Otimizando pagamentos com aprendizado de máquina
- Como funciona a pesquisa de imagem no Dropbox
- Cannes: como o ML economiza US $ 1,7 milhão por ano em pré -visualizações de documentos
eBay
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2024
- Ferramenta de aprimoramento de fundo transforma qualquer foto em uma imagem de produto de qualidade de estúdio
- Princípios de IA responsáveis do eBay
- Cortando o barulho: três coisas que aprendemos sobre a IA generativa e a produtividade do desenvolvedor
- Podcast: Nitzan Mekel-Bobrov na IA, o futuro das compras on-line e o valor de construir internamente
2023
- Novo gerador de legenda social usa a IA para ajudar os vendedores a postar mais facilmente
- EBAY Exec sobre como a inteligência artificial trará uma 'mudança de paradigma' para o comércio eletrônico
- A ferramenta de listagem 'mágica' aproveita o poder da IA para tornar a venda no eBay mais rápida, mais fácil e mais precisa
- Recomendações em evolução: um modelo de classificação personalizado baseado em usuário
- Além das palavras: Como as incorporações multimodais elevam as recomendações de produtos do eBay
- Ebay Execs Talk IA generativa e visão computacional na Conferência de Transformação VentureBeat
- Motor de similaridade vetorial de bilhão de bilhões de bilhões de ebay
- Como o eBay criou um modelo de idioma com três bilhões de títulos de itens
2022
- Sherlock.io: um sistema de monitoramento de aprendizado de máquina atualizado
- Melhorando as recomendações de compras para os clientes através do modelo de cascata de relevância do eBay
- Construindo um sistema de recuperação baseado em aprendizado profundo para recomendações personalizadas
Estee Lauder
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2024
- Beleza orientada a dados: como as empresas Estée Lauder desbloqueiam informações com o ChatGP
Etsy
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2024
- Aprendizagem e avaliação eficientes de representação visual
2023
- Como construímos um ranker canônico com várias tarefas para recomendações no Etsy
- Aproveitando as ações do usuário em tempo real para personalizar anúncios Etsy - Papel de pesquisa
- Da classificação da imagem à modelagem multitarefa: Construindo o recurso Pesquisa por imagem do Etsy
- Aproveitando as ações do usuário em tempo real para personalizar anúncios Etsy
2022
- Aprendizagem profunda para classificação de pesquisa no Etsy
Expedia
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2024
- Aprendendo incorporações para hospedar conceitos de viagem
- Viajar acabou de ficar muito mais inteligente com Romie
- Escolhendo os candidatos certos para o ranking de hospedagem
2023
- Usando dados de pesquisa sintética para vôos previsão de preços
- Modelo de previsão de valor ao cliente do Grupo Expedia Grupo
- Gerando diversas recomendações de viagem
- Aumentando o envolvimento dos viajantes por meio de alertas de preços
- Geração candidata usando uma abordagem de duas torre com dados de viajantes do Grupo Expedia
2022
- Categorizando o feedback do cliente usando aprendizado não supervisionado
- Como otimizar as classificações com bandidos em cascata
2021
- Modelo de classificação personalizada para hospedagem
Github
Blogs
2024
- Desbloqueando o poder dos dados não estruturados com RAG
- O que é a geração de recuperação e o que ela faz para a IA generativa?
- Habilidades duras e sociais para desenvolvedores que codificam na era da IA
- Como funciona a geração de código da IA
- Corrigindo vulnerabilidades de segurança com IA
- O segundo cérebro de um desenvolvedor: reduzindo a complexidade através da parceria com a IA
2023
- Como estamos experimentando o LLMS para evoluir o copiloto do GitHub
- A arquitetura dos aplicativos LLM de hoje
- LLMs desmistificantes: como eles podem fazer coisas que não foram treinadas para fazer
- Como construir um aplicativo Enterprise LLM: lições do GitHub Copilot
- Guia de um desenvolvedor para pronta a engenharia e LLMS
- Dentro do Github: Trabalhando com os LLMs atrás do Github Copilot
- Como as empresas estão aumentando a produtividade com IA generativa
- Como a IA generativa está mudando a maneira como os desenvolvedores funcionam
- Conformidade generativa de AI-I-iabled para desenvolvimento de software
- O que os desenvolvedores precisam saber sobre a IA generativa
2022
- New Github, emocionante, apresenta aprendizado de máquina de alimentação
Gitlab
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2024
- O GitLab aprimora a produtividade com Claude
- Construindo Gitlab com Gitlab: um serviço de várias regiões para fornecer recursos de IA
Godaddy
Blogs
2024
- Pesquisa generativa de domínio da IA
- Do texto aos transformadores: como os LLMs estão aprimorando a experiência do CMS do GoDaddy
- LLM das trincheiras: 10 lições aprendidas operacionalizando modelos em GoDaddy
- Tudo o que aprendi construindo um aplicativo de IA
Pegar
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2024
- Pesquisa de similaridade vetorial assistida por LLM
- Aproveitando LLMs movidos a rag para tarefas analíticas
- Evolução da passarela: plataforma de servir de modelo na Grab
- Permitindo a descoberta de dados de conversação com o LLMS no Grab
- Apresentando o processo: a criação de nosso poderoso construtor de campanhas
- Classificação de dados movida a LLM para entidades de dados em escala
Gumroad
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2024
- A equipe de suporte ao cliente da GumRoad é o código com Claude
Instacart
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2024
- Aumentar a tempestade de alimentos com geração de imagem de IA
- Série de alto-falantes distintos com Ping Li: Pesquisa de vetor esparsa aprimorada de ML com proteção de privacidade
- Deitando o núcleo do Griffin 2.0 do Instacart: um mergulho profundo na plataforma de servir de modelo
- Eficiência de desbloqueio: como Ava se tornou nosso parceiro de produtividade da IA
2023
- Um modelo para servir a todos
- Monte Carlo, Pontunes e risos: as alegrias inesperadas de engenharia imediata
- Destria o núcleo do Griffin 2.0 do Instacart: um mergulho profundo na plataforma de treinamento de aprendizado de máquina
- Apresentando Griffin 2.0: Plataforma ML de próxima geração da Instacart
- Escala Produtividade com Ava - Assistente interno de IA da Instacart
- Sobrecarregar as fundações ML/AI na Instacart
- Adotando o DBT como ferramenta de transformação de dados no Instacart
- A próxima era dos dados no Instacart
- Como a Instacart modernizou a previsão da disponibilidade em tempo real para centenas de milhões de itens enquanto economiza custos
LinkedIn
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2024
- Aumentando o gerenciamento de postura de segurança do LinkedIn com idéias orientadas pela IA
- Sob o capô: a tecnologia por trás do primeiro agente do LinkedIn, contratando assistente
Mercado Libre
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2024
- Mercado Libre apresenta Verdi, uma plataforma de desenvolvedor de IA alimentada pelo GPT-4O
- Acelerando o futuro orientado a IA com a governança de dados ao volante
- Além do hype: lições e idéias do mundo real de trabalhar com grandes modelos de idiomas
MERCARI
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2024
- Ajustando um LLM para extrair atributos especificados dinamicamente
- Abordagem baseada em LMM para classificação de categoria de itens em larga escala
2023
- Categorização de consulta baseada em LM para entendimento de consulta
- Aproveitando os LLMs em produção: Olhando para trás, daqui para frente
- A lição amarga sobre engenheiros em um mundo de chatgpt
- Colocando a voz dos clientes no processo de desenvolvimento de software
- Jornada de Mercari Integração da IA & Pesquisa no Berlin Buzzwords 2023
- Melhorando a precisão da recomendação de itens usando filtragem colaborativa e mecanismo de pesquisa vetorial
- Gerenciamento de modelo para o lado do cliente ML alimentado pela Firebase
- A jornada para a renomear com aprendizado de máquina
- Precisamos de engenheiros em um mundo de chatgpt?
Meta
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Blog de meta ai e trabalhos de pesquisa
- Vários trabalhos de pesquisa de IA/ML enviados pela Meta estão disponíveis aqui
- META AI Blog
2024
- Aproveitando a IA para resposta eficiente de incidentes
- Mantendo a capacidade de IA em larga escala na meta
- Nosso meta de próxima geração e acelerador de inferência
- PVF: uma nova métrica para entender a vulnerabilidade dos sistemas de IA contra SDCs nos parâmetros do modelo
- Otimizando a estimativa de largura de banda RTC com aprendizado de máquina
- Logarithm: um mecanismo de registro para fluxos de trabalho e serviços de treinamento de IA
- Construindo a infraestrutura genai da Meta
- Melhorando a velocidade da iteração de aprendizado de máquina com a construção e embalagem de aplicativos mais rápidos
- Preguiçoso é o novo jejum: como as importações preguiçosas e o concreto aceleram o aprendizado de máquina em meta
- Como a meta está avançando genai
- Notebooks Jupyter sem servidor
- Construindo silício personalizado para o futuro da IA
2023
- Apresentando o Code Llama, um modelo de linguagem grande de última geração para codificação
- ASSISTA: Engenheiros da Meta na construção de infraestrutura de rede para IA
- Como a meta está criando silício personalizado para ai
- Ai depurando na Meta com Hawkeye
- Arcadia: um simulador de desempenho de ponta a ponta do sistema de AI
- MTIA V1: Acelerador de inferência AI de primeira geração da Meta
2022
- Ingestão de dados de escala para treinamento de aprendizado de máquina em meta
2021
- Dados totalmente rasgados paralelos: treinamento de IA mais rápido com menos GPUs
- ASICMON: um sistema de observabilidade agnóstica de plataforma para aceleradores de IA
- Como o aprendizado de máquina pode ser o algoritmo de ranking de feeds de notícias do Facebook
Microsoft
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2024
Morgan Stanley
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2024
- Morgan Stanley Wealth Management implanta o GPT-4 para organizar sua vasta base de conhecimento
- Pesquisa de aprendizado de máquina
Noção
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2024
- Noção cria espaços de trabalho mais inteligentes com Claude
- Ai é o novo plástico
- Conheça a nova noção Ai. Saiba o que isso pode fazer por você.
Nubank
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2024
- Ai em Nubank: Como um dos maiores bancos digitais do mundo usa inteligência artificial
Scribd
Postagens do blog
2024
- A Scribd, Inc. aumenta a descoberta de conteúdo e o envolvimento com Claude
Folga
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2024
- Empodering engenheiros com IA
- Equilibrando truques antigos com novos feitos: conversão a IA da enzima para reagir biblioteca de testes no Slack
- Como construímos a IA frouxa para ser segura e privada
Slalom Build
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2024
- O segredo para o sucesso em projetos de engenharia de dados em larga escala
- Engenharia rápida de IA generativa: um ato de equilíbrio
- Trapo para engenheiros de qualidade
- Alimentando modelos de IA com dados de folga
- Mantendo o humano no circuito
2023
- Elevar a IA conversacional com dados dinâmicos e APIs via chamada de função OpenAI
- Por trás dos grandes modelos de idiomas: incorporação de palavras
OriDGRAPH
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2024
- Fontegraph aprimora a inteligência e a velocidade de seu assistente de codificação de IA com Claude
Uber
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2024
- Código aberto e interno: como o Uber otimiza o treinamento LLM
- Genie: Gen Ai de plantão da Uber Copiloto
- Querygpt - linguagem natural para SQL usando IA generativa
- Marketing personalizado em escala: sistema de recomendação fora do aplicativo da Uber
- Datak9: categorizar automaticamente um exabyte de dados no nível do campo através da IA/ML
- Do preditivo ao generativo - como Michelangelo acelera a jornada da AI da Uber
- DragonCrawl: IA generativa para testes móveis de alta qualidade
- Escala de infraestrutura de IA/ml
- Interrompendo os fraudadores do Uber por meio de desafios de risco
- Pontuações de excelência modelo: uma estrutura para melhorar a qualidade dos sistemas de aprendizado de máquina em escala
2023
- O poder transformador da IA generativa no desenvolvimento de software: lições do hackathon da Uber em toda a tecnologia
- Aplicativos inovadores de recomendação usando duas incorporações de torre no Uber
- Demand e ETR previsões em aeroportos
- Risk Entity Watch - usando detecção de anomalia para combater a fraude
- Acelerando a otimização da publicidade: libertar a simulação de poder de anúncios
- Uvitais - um sistema de detecção e alerta de anomalia
2022
- Radar do projeto: sistema inteligente de detecção de fraude precoce com humanos no loop
- Interior: como o Uber prevê tempos de chegada usando o aprendizado profundo
- Verificação de documentos em tempo real do Uber
- Como o Uber otimiza o momento das notificações push usando ML e programação linear
- ML Educação no Uber: Design e Resultados do Programa
- Educação de ML na Uber: estruturas inspiradas nos princípios de engenharia
2021
- Aplicando aprendizado de máquina em auditoria interna com dados escassamente rotulados
Walmart
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2024
- Gerenciando o acesso seguro da API ao LLMS em sistemas distribuídos com fluxo de dados
- Criando aplicativo da web para interações de arquivos usando RAG: um guia de desenvolvedores
- Explorando os bancos de dados do mundo dos vetores: um guia abrangente
- Usando
- Monitoramento contínuo orientado pela IA: o futuro do gerenciamento de riscos de terceiros
- Construa seu próprio GPT (BYO-GPT)
- Titãs textuais: um grande modelo de linguagem odisseia
- Avaliação de métricas de pano usando raga
- Implantando trapos na produção - Parte 2
- Implantando trapos na produção - Parte 1
- Extraindo atributos do produto de PDFs usando a estrutura PAE
- Técnicas de aumento para classificação de texto desequilibrado
- Classificação de texto transformando com técnicas de pesquisa semântica - FAISS
2023
- Plataforma de aprendizado de máquina no Walmart
- Treinando o Modelo de Linguagem Grande (LLM) em seus dados
2022
- Salvando e recuperando modelos ML usando Pyspark na plataforma em nuvem
Wix
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2024
- Wix simplifica a criação de conteúdo do site com GPT.
- Previsão do mundo real com aprendizado profundo: como fazemos isso no wix
- Personalizando LLMs para dados corporativos usando adaptação de domínio: The Wix Journey
- AI para revolucionar o sistema de roteamento de atendimento ao cliente no Wix
- Transformação de lote de sagemaker desencadeada: minha jornada no Wix para alcançar ML escalável
- Além da geração de conteúdo: geração de layout baseada em IA para design gráfico
Outros recursos
Estudos de caso de fornecedores
Seguir os recursos de fornecedores de IA como OpenAI, Antrópico e Databricks fornecem informações valiosas sobre como as empresas estão alavancando a IA para resolver desafios complexos e impulsionar a inovação.
- Openai
- Antrópico
- Databricks
Catálogo de design do sistema ML e LLM
- Design do sistema ML e LLM: 500 estudos de caso para aprender com
Colaboradores
Contribuir
Contribuições Bem -vindo! Leia as diretrizes de contribuição primeiro.
Stargazer com o tempo
Licença
Na medida do possível, sob a lei, o UNESSH GUNDECHA renunciou a todos os direitos autorais e direitos relacionados ou vizinhos a este trabalho.
Se você decidir usar isso em qualquer lugar, credite @upgundecha em X. Além disso, se você gosta do meu trabalho, confira meus outros projetos no Github.
