Применяемый искусственный интеллект и машинное обучение
Введение
Applied AI -это кураторский репозиторий знаний искусственного интеллекта и вариантов использования машинного обучения, лучших практик, извлеченных уроков, инструментов и методов, принятых ведущими технологическими или техническими организациями.
Многочисленные организации часто делятся своим пониманием и опытом, охватывающими лучшие практики, инструменты и методы, которые формируют их инженерную культуру. Они делают это через различные общедоступные платформы, такие как инженерные блоги, конференции и встречи. Этот репозиторий собирает и представляет контент, собранной из этих источников.
Темы
- Искусственный интеллект
- Машинное обучение
- Глубокое обучение
- Генеративный ИИ
- Большие языковые модели
- Оперативная инженерия
- Поколение поиска (RAG) (RAG)
- Млопс
- Data Engineering
- Ответственный ИИ
Организации
Airbnb
Сообщения в блоге
2024
- Photo Tour Airbnb с AI с использованием Vision Transformer
- Платформа автоматизации v2: улучшение разговорного ИИ в Airbnb
- Преобразование местоположения в Airbnb: путешествие от эвристики к усилению обучения
- Chronon, функциональная платформа Airbnb ML, теперь открывается с открытым исходным кодом
- Брандометр Airbnb: измерение восприятия бренда в социальных сетях с помощью искусственного интеллекта
2023
- Приоритет атрибутов дома на основе интереса гостей
- Научиться ранжировать разнообразные
- Строительство категорий Airbnb с ML & Human в Loop
- Мудрость неструктурированных данных: построение знаний Airbnb в списке из больших текстовых данных
2022
- Как модели генерации текста ИИ изменяют поддержку клиентов в Airbnb
- Интеллектуальная платформа автоматизации: расширение прав и возможностей разговорного ИИ и за его пределами в Airbnb
2021
- Автоматизация защиты данных в масштабе, часть 2
2020
- Улучшение глубокого обучения для ранжирования в Airbnb
Алголия
Сообщения в блоге
2024
- Представление персонализации ИИ (?)
- Насколько крупные модели меняют электронную коммерцию
- Что это значит для поиска искусственного интеллекта, чтобы «понимать» клиентов?
- Будущее B2B оснащено ИИ. Вот как начать.
- Окончательное руководство по семантическим поисковым системам
2023
- Прожекторки функции: предложения запросов
Altera.ai
Сообщения в блоге
2024
- Altera использует GPT-4O для построения новой области сотрудничества человека
Асана
Сообщения в блоге
2024
- Управление работой асаны с Клодом
Асос
Сообщения в блоге
2024
- Asos Tech Genai Hack: революция с Genai
- Преобразование рекомендаций в ASOS
Автотрадер
Сообщения в блоге
2024
- Демистификация больших языковых моделей (LLM101)
- Приложение или не приложение (быстрое прототипирование приложений данных в цикле экспериментов ML)
- Так много ярлыков, так мало времени; Ускорение нашего процесса маркировки изображения
2023
- Демонстрировать ценность наших пакетов
2022
- Персонализация результатов поиска в реальном времени с платформой данных клиента Auto Trader
Blablacar
Сообщения в блоге
2023
- Как мы использовали машинное обучение для борьбы с мошенничеством в Blablacar - часть 1
- Как мы построили наш трубопровод машинного обучения для борьбы с мошенничеством в Blablacar - часть 2
- Как Blablacar использует машинное обучение, чтобы соответствовать пассажирам и водителям - Часть 2
- Как Blablacar использует машинное обучение, чтобы соответствовать пассажирам и водителям - Часть 1
Брайан Эффект Фонд
Сообщения в блоге
2024
- Брайан Impact Foundation способствует поиску следующего поколения социальных новаторов с Клодом
Канва
Сообщения в блоге
2024
- Magic Studio Canva с AI использовала 5 миллиардов раз и считает.
2023
- Суммирование обзоров инцидентов после GPT-4
Coinbase
Сообщения в блоге
2024
- Coinbase повышает поддержку клиентов и эффективность работы с Claude
Dropbox
Сообщения в блоге
2024
- Пока, пока ...: эволюция повторяющихся атак жетонов на моделях CHATGPT
- Внесение ответов и резюме на основе AI для предварительного просмотра в Интернете
- От ИИ до устойчивости, почему наши последние центры обработки данных используют сеть 400G
2023
- Поместить все в свое место с помощью ML-мощностью организации
- Это дата? Использование ML для определения форматов даты в именах файлов
- Не вы (не забудьте NLP): быстро
- Ускорение наших экспериментов с A/B с помощью машинного обучения
2021
- Оптимизация платежей с помощью машинного обучения
- Как работает поиск изображений в Dropbox
- Канны: как ML экономит 1,7 млн. Долл. США в год на предварительных просмотрах документов
eBay
Сообщения в блоге
2024
- Фоновый инструмент улучшения превращает любую фотографию в изображение продукта студийного качества
- Ответственные принципы ИИ eBay
- Прорезать шум: три вещи, которые мы узнали о генеративном искусственном интеллекте и производительности разработчика
- Подкаст: Нитцан Мекель-Бобров на ИИ, будущее покупок в Интернете и ценность строительства внутри дома
2023
- Новый генератор социальных подписей использует ИИ, чтобы помочь продавцам более легко публиковать публикацию
- Ebay Exec о том, как искусственный интеллект принесет «смену парадигмы» в электронную коммерцию
- «Волшебное» инструмент листинга использует силу ИИ, чтобы сделать продажу на eBay быстрее, проще и более точнее
- Развивающиеся рекомендации: персонализированная модель рейтинга на основе пользователя
- Помимо слов: как мультимодальные встраивания повышают рекомендации по продукту eBay
- Ebay Execs Talk Generative AI и Computer Vision на конференции VentureBeat Transform
- Ebay's Blazly Bast Million-Scale Vector Sake Engine
- Как eBay создал языковую модель с тремя названиями предметов
2022
- Sherlock.io: модернизированная система мониторинга машинного обучения
- Улучшение рекомендаций по магазинам для клиентов с помощью каскадной модели eBay актуальна
- Создание системы поиска глубокого обучения для персонализированных рекомендаций
Эсти Лодер
Сообщения в блоге
2024
- Красота, управляемая данными: как компании Estée Lauder разблокируют понимание с CHATGP
Etsy
Сообщения в блоге
2024
- Эффективное обучение и оценку визуального представления
2023
- Как мы построили многозадачный канонический Ранкер для рекомендаций в Etsy
- Использование действий пользователя в реальном времени для персонализации Etsy Ads - исследовательская работа
- От классификации изображений до многозадачного моделирования: построение поиска Etsy по функции изображения
- Использование действий пользователя в реальном времени для персонализации рекламы Etsy
2022
- Глубокое обучение для поиска в Etsy
Expedia
Сообщения в блоге
2024
- Обучение встраиванию для проживания концепций путешествий
- Путешествие стало намного умнее с Роми
- Выбор подходящих кандидатов на рейтинг проживания
2023
- Использование данных синтетического поиска для прогнозирования цены полетов
- Модель прогнозирования ценности клиента Expedia Group
- Создание разнообразных рекомендаций по путешествиям
- Увеличение вовлеченности путешественников с помощью предупреждений о ценах
- Генерация кандидатов с использованием двух башни с данными Expedia Group Traveler
2022
- Категоризация отзывов клиентов с использованием неконтролируемого обучения
- Как оптимизировать рейтинги с каскадными бандитами
2021
- Персонализированная модель ранжирования для жилья
GitHub
Блоги
2024
- Разблокировка мощности неструктурированных данных с помощью тряпки
- Что такое поколение поиска-августа и что оно делает для генеративного ИИ?
- Жесткие и мягкие навыки для разработчиков кодируют в эпоху искусственного интеллекта
- Как работает генерация кода ИИ
- Исправление уязвимостей безопасности с помощью ИИ
- Второй мозг разработчика: сокращение сложности посредством партнерства с ИИ
2023
- Как мы экспериментируем с LLMS для развития GitHub Copilot
- Архитектура сегодняшних приложений LLM
- Демистификация LLMS: как они могут делать то, что они не были обучены делать
- Как построить приложение Enterprise LLM: уроки от Github Copilot
- Руководство по разработке разработчиков по быстрой инженерии и LLMS
- Внутри GitHub: работа с LLMS за GitHub Copilot
- Как компании повышают производительность с помощью генеративного ИИ
- Как генеративный ИИ меняет способ работы разработчиков
- Генеративное соответствие с поддержкой AI с AI для разработки программного обеспечения
- Что разработчики должны знать о генеративном ИИ
2022
- Захватывающий новый GitHub оснащен машинным обучением
Гитлаб
Сообщения в блоге
2024
- Gitlab повышает производительность с Claude
- Строительство Gitlab с помощью Gitlab: многорегионный сервис для предоставления функций искусственного интеллекта
Годадди
Блоги
2024
- Генеративный поиск домена ИИ
- От текста до трансформаторов: как LLM улучшают опыт CMS GoDaddy
- LLM из траншей: 10 уроков извлечены в эксплуатационные модели в GoDaddy
- Все, что я узнал, создавая приложение ИИ
Схватить
Сообщения в блоге
2024
- Поиск сходства вектора с помощью LLM
- Использование RAG-Power LLM для аналитических задач
- Эволюция подиума: модельная платформа для обслуживания на Grab
- Включение разговорных данных с помощью LLMS при захвате
- Раскрытие процесса: создание нашего мощного строителя кампании
- Классификация данных с LLM для объектов данных в масштабе
Резинка
Сообщения в блоге
2024
- Ганг -служба поддержки клиентов Gumroad Ships Код с Claude
Instacart
Сообщения в блоге
2024
- Улучшение продуктов питания с генерацией изображений ИИ
- Серия выдающихся докладчиков с Ping Li: ML-усиленный раз редкий векторный поиск с защитой конфиденциальности
- Раскрытие ядра Griffin 2.0 Instacart: глубокое погружение в модельную платформу для обслуживания
- Эффективность разблокировки: как AVA стала нашим партнером по производительности искусственного интеллекта
2023
- Одна модель, чтобы обслуживать их всех
- Монте -Карло, Кукол и смех: неожиданные радости быстрого машиностроения
- Раскрытие ядра instacart Griffin 2.0: глубокое погружение в платформу обучения машинного обучения
- Представление Griffin 2.0: платформа ML следующего поколения Instacart
- Масштабирование производительности с помощью AVA - внутреннего помощника ИИ Instacart
- Нагрузка фондов ML/AI в Instacart
- Принятие DBT в качестве инструмента преобразования данных в Instacart
- Следующая эпоха данных в Instacart
- Как Instacart модернизировал прогнозирование доступности в реальном времени для сотен миллионов предметов при экономии затрат
LinkedIn
Сообщения в блоге
2024
- Улучшение управления положениями безопасности LinkedIn с помощью ИИ
- Под капотом: технология, стоящая за первым агентом из LinkedIn, ассистент на найм
Меркадо Либр
Сообщения в блоге
2024
- Mercado Libre представляет Verdi, платформу разработчика искусственного интеллекта, основанную на GPT-4O
- Ускорение будущего ИИ с управлением данными за рулем
- Помимо шумиха: реальные уроки и идеи работы с большими языковыми моделями
Меркари
Сообщения в блоге
2024
- Тонкая настройка LLM для извлечения динамически указанных атрибутов
- Подход на основе LMM к крупномасштабной классификации категорий предметов
2023
- Категоризация запросов на основе LM для понимания запросов
- Использование LLMS в производстве: оглядываясь назад, в будущем
- Горький урок об инженерах в мире CATGPT
- Поместить голос клиентов в процесс разработки программного обеспечения
- Путешествие Mercari Интеграция AI & Search на Berlin Muzzwords 2023
- Улучшение точности рекомендации предметов с использованием совместной фильтрации и поисковой системы векторного вектора
- Управление модели для клиента ML Powered By Firebase
- Путешествие в машину-обработанную переработку
- Нужны ли нам инженеры в мире CATGPT?
Мета
Сообщения в блоге
Мета -блог и исследовательские работы
- Различные исследовательские работы AI/ML, представленные Meta, доступны здесь
- Meta AI Блог
2024
- Использование ИИ для эффективного ответа на инцидент
- Поддержание крупномасштабной способности ИИ в мета
- Наше мета-обучение и ускоритель вывода следующего поколения
- PVF: новая метрика для понимания уязвимости систем ИИ против SDC в параметрах модели
- Оптимизация оценки полосы пропускания RTC с помощью машинного обучения
- Logarithm: двигатель журнала для обучения ИИ рабочих процесса и услуги
- Строительство Meta's Genai Infrastructure
- Улучшение скорости итерации машинного обучения с помощью более быстрой сборки и упаковки приложений
- Lazy - это новый пост: как ленивый импорт и шлаковое ускорение машинного обучения в Meta
- Как мета продвигает Genai
- Безусловные блокноты без сервера в Meta
- Создание пользовательского кремния для будущего ИИ
2023
- Представление кода Llama, современная большая языковая модель для кодирования
- СМОТРЕТЬ: Инженеры Meta по созданию сетевой инфраструктуры для искусственного интеллекта
- Как мета создает индивидуальный кремний для искусственного интеллекта
- Отладка ИИ в Meta с Соколиным Глазом
- Arcadia: сквозное симулятор производительности системы ИИ
- MTIA v1: ускоритель вывода AI первого поколения Meta
2022
- Масштабирование данных приема данных для машинного обучения в Meta
2021
- Полностью оскорбленные данные параллель: более быстрое обучение ИИ с меньшим количеством графических процессоров
- AsiCmon: платформа агностическая система наблюдения для ускорителей искусственного интеллекта
- Как способствует машинному обучению алгоритм рейтинга новостей Facebook
Microsoft
Сообщения в блоге
2024
Морган Стэнли
Сообщения в блоге и сайты
2024
- Morgan Stanley Wealth Management развертывает GPT-4 для организации своей обширной базы знаний
- Исследование машинного обучения
Понятие
Сообщения в блоге
2024
- Понятие создает более интеллектуальные рабочие пространства с Клодом
- ИИ - новый пластик
- Встретить новое понятие ИИ. Узнайте, что это может сделать для вас.
Нубанк
Сообщения в блоге
2024
- ИИ в Nubank: как один из крупнейших цифровых банков в мире использует искусственный интеллект
Спирбд
Сообщения в блоге
2024
- Scribd, Inc. повышает обнаружение контента и взаимодействие с Claude
Пролечить
Сообщения в блоге
2024
- Расширение возможностей инженеров с ИИ
- Балансировать старые трюки с новыми подвигами: преобразование с AI с ферментом, чтобы реагировать библиотеку тестирования в Slack
- Как мы создали Slack AI, чтобы быть безопасным и частным
Слалом сборка
Сообщения в блоге
2024
- Секрет успеха в крупномасштабных проектах по проектированию данных
- Генеративная техническая инженерия AI: баланс
- Тряпка для качественных инженеров
- Кормление моделей ИИ со слабыми данными
- Держать человека в цикле
2023
- Повышение разговорного ИИ с динамическими данными и API с помощью вызова функции OpenAI
- За большими языковыми моделями: встраивание слов
Исходный граф
Сообщения в блоге
2024
- SourceGraph усиливает интеллект и скорость их ассистента по кодирующему AI с Claude
Uber
Сообщения в блоге
2024
- Открытый исходный код и внутренний: как Uber оптимизирует обучение LLM
- Genie: Uber Gen AI AI COPILOT
- QueryGPT - естественный язык для SQL с использованием генеративного AI
- Персонализированный маркетинг в масштабе: система рекомендаций Uber.
- DATAK9: Автокатероризация экзабайта данных на уровне поля через AI/ML
- От прогнозирования до генеративного - как Микеланджело ускоряется
- Dragoncrawl: Generative AI для высококачественного мобильного тестирования
- Масштабирование инфраструктуры AI/мл в Uber
- Остановка мошенников Uber через проблемы риска
- Модельные оценки превосходства: основа для повышения качества систем машинного обучения в масштабе
2023
- Трансформационная сила генеративного ИИ в разработке программного обеспечения: уроки от Uber в общем техническом хакатоне
- Инновационные приложения для рекомендаций с использованием двух встроенных башни в Uber
- Спрос и прогнозирование ETR в аэропортах
- Риск Entity Watch - Использование обнаружения аномалий для борьбы с мошенничеством
- Ускорение оптимизации рекламы: раскрытие мощности моделирования рекламы
- УВИТАЛЫ - Система обнаружения и оповещения об аномалии
2022
- Проект радар: интеллектуальная система обнаружения мошенничества с людьми в цикле
- Deepeta: Как Uber предсказывает время прибытия, используя глубокое обучение
- Проверка документов Uber в реальном времени
- Как Uber оптимизирует время уведомлений Push с использованием ML и линейного программирования
- ML Education at Uber: Программный дизайн и результаты
- ML Education at Uber: рамки, вдохновленные инженерными принципами
2021
- Применение машинного обучения во внутреннем аудите с помощью редко помеченных данных
Walmart
Сообщения в блоге
2024
- Управление безопасным доступом API к LLMS в распределенных системах с DataFlow
- Создание веб -приложения для файловых взаимодействий с использованием RAG: Руководство по разработчикам
- Изучение мира векторных баз данных: комплексное руководство
- Использование прогнозирования и Gen AI для улучшения категоризации продукта в Walmart
- Непрерывный мониторинг, управляемый ИИ: будущее стороннего управления рисками
- Создайте свой собственный GPT (BYO-GPT)
- Текстовые титаны: большая языковая модель Одиссея
- Оценка метрик RAG с использованием Raga
- Развертывание тряпок в производстве - часть 2
- Развертывание тряпок в производстве - часть 1
- Извлечение атрибутов продукта из PDFS с использованием PAE Framework
- Методы увеличения для классификации несбалансированного текста
- Преобразование текстовой классификации с помощью методов семантического поиска - Faiss
2023
- Платформа машинного обучения в Walmart
- Обучение модели большой языка (LLM) на ваших данных
2022
- Сохранение и извлечение моделей ML с использованием Pyspark в облачной платформе
Викс
Сообщения в блоге
2024
- WIX оптимизирует создание контента веб -сайта с GPT.
- Реальное прогнозирование с глубоким обучением: как мы делаем это на Wix
- Настройка LLM для корпоративных данных с использованием доменной адаптации: путешествие WIX
- ИИ для революции системы маршрутизации обслуживания клиентов в Wix
- SageMaker Parath Transform Devished: мое путешествие в Wix для достижения масштабируемого ML
- Помимо генерации контента: генерация макетов на основе AI для графического дизайна
Другие ресурсы
Тематические исследования от поставщиков
Следующие ресурсы от поставщиков искусственного интеллекта, таких как OpenAI, Anpropic и DataBricks, дают ценную информацию о том, как предприятия используют ИИ для решения сложных проблем и стимулирования инноваций.
Каталог проектирования системы ML и LLM
- ML и LLM System Design: 500 тематических исследований, чтобы узнать из
Участники
Способствовать
Взносы приветствуются! Сначала прочитайте рекомендации по вкладу.
Звезды с течением времени
Лицензия
В той мере, что в соответствии с законом, Unmesh Gundecha отказался от всех авторских прав и связанных или соседних прав на эту работу.
Если вы решите использовать это где угодно, пожалуйста, заместите @upgundecha на X. Кроме того, если вам нравится моя работа, ознакомьтесь с моими другими проектами на GitHub.
