Angewandte künstliche Intelligenz und maschinelles Lernen
Einführung
Applied AI ist ein kuratiertes Wissens-Repository für Anwendungsfälle, Best Practices, Lektionen, gelernte Erkenntnisse, Tools und Techniken, die von führenden Technologien oder technisch versierten Organisationen übernommen wurden.
Zahlreiche Organisationen teilen ihre Erkenntnisse und ihre Fachkenntnisse häufig mit Best Practices, Tools und Techniken, die ihre technische Kultur beeinflussen. Sie tun dies über verschiedene öffentliche Plattformen wie technische Blogs, Konferenzen und Meetups. Dieses Repository erstellt und präsentiert Inhalte, die aus diesen Quellen gesammelt wurden.
Themen
- Künstliche Intelligenz
- Maschinelles Lernen
- Tiefes Lernen
- Generative Ai
- Großsprachige Modelle
- Schnelltechnik
- REMAINAL-AUGENTED-Generation (LAG)
- Mlops
- Daten Engineering
- Verantwortungsbewusste AI
Organisationen
Airbnb
Blog -Beiträge
2024
- Airbnbs KI-betriebene Fototour mit Vision Transformator
- Automatisierungsplattform V2: Verbesserung der Konversations -KI bei Airbnb
- Transformation der Standort -Abruf bei Airbnb: Eine Reise von Heuristik zur Verstärkungslernen
- Chronon, ML Feature -Plattform von Airbnb, ist jetzt Open Source
- Airbnb Brandometer: Messung der Markenwahrnehmung in Social -Media -Daten mit KI
2023
- Priorisierung von Eigenheimattributen auf der Grundlage des Gästeinteresses
- Zu lernen, vielfältig zu rangieren
- Bauen von Airbnb -Kategorien mit ML & Human in der Schleife
- Weisheit unstrukturierter Daten: Erstellen von Airbnb -Kenntnissen aus großen Textdaten
2022
- Wie KI -Textgenerierungsmodelle den Kundensupport bei Airbnb umgestalten
- Intelligente Automatisierungsplattform: Stärkung der Konversations -KI und darüber hinaus bei Airbnb
2021
- Datenschutz automatisieren in Skala, Teil 2
2020
- Verbesserung des tiefen Lernens für Ranking -Aufenthalte bei Airbnb
Algolie
Blog -Beiträge
2024
- Einführung der KI -Personalisierung (?)
- Wie sich großsprachige Modelle ändern
- Was bedeutet es für die KI -Suche, Kunden zu „verstehen“?
- Die Zukunft von B2B wird von AI angetrieben. Hier erfahren Sie, wie man anfängt.
- Die endgültige Anleitung zu semantischen Suchmaschinen
2023
- Feature Spotlight: Abfragevorschläge
Altera.ai
Blog -Beiträge
2024
- Altera verwendet GPT-4O, um einen neuen Bereich der menschlichen Zusammenarbeit aufzubauen
Asana
Blog -Beiträge
2024
- Asana Supercodes Work Management mit Claude
Asos
Blog -Beiträge
2024
- ASOS Tech Genai Hack: Revolutionierung der Anforderungen mit Genai
- Empfehlungen bei ASOS transformieren
Autotrader
Blog -Beiträge
2024
- Entmystifizierende Großsprachmodelle (LLM101)
- Zu App oder nicht zu App (Rapid Data App -Prototyping im ML -Experimentierzyklus)
- So viele Etiketten, so wenig Zeit; Beschleunigung unseres Bildbezeichnungsvorgangs
2023
- Demonstration des Wertes unserer Pakete
2022
- Echtzeit-Personalisierung von Suchergebnissen mit der Kundendatenplattform von Auto Trader
Blablacar
Blog -Beiträge
2023
- Wie wir maschinelles Lernen verwendet haben, um Betrug bei Blablacar zu bekämpfen - Teil 1
- Wie wir unsere Pipeline für maschinelles Lernen aufgebaut haben, um Betrug bei Blablacar zu bekämpfen - Teil 2
- Wie Blablacar maschinelles Lernen nutzt, um Passagiere und Treiber zu entsprechen - Teil 2
- Wie Blablacar maschinelles Lernen nutzt, um Passagiere und Treiber zu entsprechen - Teil 1
Brian Impact Foundation
Blog -Beiträge
2024
- Die Brian Impact Foundation macht ihre Suche nach der nächsten Generation sozialer Innovatoren mit Claude
Leinwand
Blog -Beiträge
2024
- Canvas KI-betriebenes Magic Studio verwendete 5 Milliarden Mal und zählte.
2023
- Zusammenfassung der Überprüfungen von Post-Incidents mit GPT-4
Coinbase
Blog -Beiträge
2024
- Coinbase verbessert den Kundensupport und die betriebliche Effizienz mit Claude
Dropbox
Blog -Beiträge
2024
- Bye Bye Bye ...: Entwicklung wiederholter Token -Angriffe auf Chatgpt -Modelle
- Bringen Sie Antworten und Zusammenfassungen von KI-betriebenen Voransichten im Web mit
- Von der KI bis zur Nachhaltigkeit, warum unsere neuesten Rechenzentren 400G -Netzwerke verwenden
2023
- Mit der Organisation von ML-betriebenen Datei alles an den richtigen Ort setzen
- Ist das ein Datum? Verwenden von ML, um Datumsformate in Dateinamen zu identifizieren
- Nicht Sie (Vergessen Sie NLP): Einheitliche Injektion mit Kontrollzeichen in Chatgpt
- Beschleunigung unserer A/B -Experimente mit maschinellem Lernen
2021
- Zahlungen mit maschinellem Lernen optimieren
- Wie Bildsuche bei Dropbox funktioniert
- Cannes: Wie ML in Höhe von 1,7 Mio. USD pro Jahr für Dokumentvoransichten spart
eBay
Blog -Beiträge
2024
- Hintergrundverbesserungsinstrument verwandelt jedes Foto in ein Produktbild in Studioqualität
- eBays verantwortliche KI -Prinzipien
- Das Rauschen durchschneiden: Drei Dinge, die wir über generative KI- und Entwicklerproduktivität gelernt haben
- Podcast: Nitzan Mekel-Boobrov über KI, die Zukunft des Online-Einkaufs und der Wert des Inhouse-Gebäudes
2023
- Neue soziale Bildunterschrift Generator verwendet KI, um den Verkäufern einfacher zu helfen
- eBay Exec darüber, wie künstliche Intelligenz einen "Paradigmenwechsel" in E -Commerce bringen wird
- Das "Magische" Auflistungsinstrument nutzt die Kraft der KI, um den Verkauf bei eBay schneller, einfacher und genauer zu gestalten
- Entwicklungsempfehlungen: Ein personalisiertes benutzerbasiertes Ranking-Modell
- Jenseits von Worten: Wie multimodale Einbettungen die Produktempfehlungen von eBay erhöhen
- eBay Execs über generative KI und Computer Vision bei VentureBeat Transform Conference
- eBays blasend schneller Milliarden-Vektor-Ähnlichkeitsmotor
- Wie eBay ein Sprachmodell mit drei Milliarden Artikeln erstellt hat
2022
- Sherlock.io: Ein aktualisiertes Überwachungssystem für maschinelles Lernen
- Verbesserung der Einkaufsempfehlungen für Kunden durch eBays Relevanz -Kaskadenmodell
- Aufbau eines tief lernbasierten Abrufsystems für personalisierte Empfehlungen
Estee Lauder
Blog -Beiträge
2024
- Datenorientierte Schönheit: Wie die Estée Lauder-Unternehmen Erkenntnisse mit ChatGP entsperren
Etsy
Blog -Beiträge
2024
- Effizientes Lernen und Bewertung visueller Darstellung
2023
- Wie wir einen kanonischen Multitasking-Ranger für Empfehlungen bei Etsy erstellt haben
- Nutzung von Echtzeit -Benutzeraktionen zur Personalisierung von Etsy -Anzeigen - Forschungspapier
- Von der Bildklassifizierung bis zur Multitasking -Modellierung: Erstellen von Etsys Suche nach Bildfunktionen
- Nutzung von Echtzeit-Benutzeraktionen zur Personalisierung von Etsy-Anzeigen
2022
- Tiefes Lernen für das Suchranking bei Etsy
Expedia
Blog -Beiträge
2024
- Lernen Einbettungen für die Unterbringung von Reisekonzepten
- Reisen wurde mit Romie nur viel schlauer
- Auswahl der richtigen Kandidaten für die Unterkunft
2023
- Verwendung synthetischer Suchdaten für Flüge Preisprognose
- Das Kundenlebensdauer -Vorhersagemodell der Expedia Group der Expedia Group
- Erzeugen Sie verschiedene Reiseempfehlungen
- Erhöhung des Engagements der Reisenden durch Preiswarnungen
- Generierung von Kandidaten, die einen Zwei -Turm
2022
- Kategorisierung des Kundenfeedbacks mit unbeaufsichtigtem Lernen
- So optimieren Sie Ranglisten mit Kaskadenbanditen
2021
- Personalisiertes Ranking -Modell für die Unterkunft
Github
Blogs
2024
- Erschlossenheit der Leistung unstrukturierter Daten mit Lappen
- Was ist eine retrieval-ausgereifte Generation und was macht es für generative KI?
- Harte und weiche Fähigkeiten für Entwickler, die im Zeitalter der KI codieren
- Wie die Erzeugung von KI -Code funktioniert
- Beheben von Sicherheitslücken mit KI
- Das zweite Gehirn eines Entwicklers: Verringerung der Komplexität durch Partnerschaft mit AI
2023
- Wie wir mit LLMs experimentieren, um Github Copilot zu entwickeln
- Die Architektur der heutigen LLM -Anwendungen
- Entmystifizierende LLMs: Wie sie Dinge tun können, für die sie nicht trainiert wurden
- So erstellen Sie eine Enterprise LLM -Anwendung: Lehren aus Github Copilot
- Ein Entwicklerleitfaden für sofortige Engineering und LLMs
- Inside Github: Mit den LLMs hinter Github Copilot arbeiten
- Wie Unternehmen die Produktivität mit generativer KI steigern
- Wie generative KI die Art und Weise verändert, wie Entwickler arbeiten
- Generative AI-fähige Konformität für die Softwareentwicklung
- Was Entwickler über generative KI wissen müssen
2022
- Aufregender neuer Github -Funktionen, das maschinelles Lernen betreibt
Gitlab
Blog -Beiträge
2024
- GitLab verbessert die Produktivität mit Claude
- Bauen von GitLab mit GitLab: Ein Multi-Region-Service zur Bereitstellung von KI-Funktionen
GoDaddy
Blogs
2024
- Generative AI -Domänensuche
- Von Text zu Transformers: Wie LLMs die CMS -Erfahrung von GoDaddy verbessern
- LLM aus den Gräben: 10 Lektionen gelernt Operationalisierungsmodelle bei GoDaddy
- Alles, was ich gelernt habe, eine KI -App zu bauen
Greifen
Blog -Beiträge
2024
- LLM-unterstützte Vektor-Ähnlichkeitssuche
- Nutzung von LLMs für analytische Aufgaben
- Entwicklung des Laufstegs: Model -Serving -Plattform bei Grab
- Aktivieren Sie die Entdeckung von Konversationsdaten mit LLMs bei Grab
- Enthüllung des Prozesses: die Schaffung unseres mächtigen Kampagnenbauers
- Datenklassifizierung von LLM-betriebenen Datenklassifizierung für Datenentitäten im Maßstab
Gumroad
Blog -Beiträge
2024
- Das Customer Support -Team von Gumroad versendet Code mit Claude
Instacart
Blog -Beiträge
2024
- Verbesserung des Lebensmittelsturms mit KI -Bildgenerierung
- Distinguished Speaker-Serie mit Ping LI: ML-verstärkter Spärmere-Vektor-Suche mit Datenschutzschutz
- Enthüllung des Kerns von Instacarts Griffin 2.0: Ein tiefes Eintauchen in die Modell -Serving -Plattform
- Effizienz freischalten: Wie Ava unser KI -Produktivitätspartner wurde
2023
- Ein Modell, um ihnen allen zu dienen
- Monte Carlo, Puppenspiel und Lachen: Die unerwarteten Freuden der schnellen Ingenieurwesen
- Enthüllung des Kerns von Instacarts Griffin 2.0: Ein tiefes Eintauchen in die Trainingsplattform für maschinelles Lernen
- Einführung von Griffin 2.0: Instacarts ML-Plattform der nächsten Generation
- Skalierungsproduktivität mit AVA - Instacarts interner KI -Assistent
- Aufladung ML/AI -Fundamente bei Instacart
- Übernahme von DBT als Datentransformationstool bei Instacart
- Die nächste Ära der Daten bei Instacart
- Wie Instacart die Vorhersage der Echtzeitverfügbarkeit für Hunderte von Millionen von Artikeln modernisiert und gleichzeitig Kosten einspart
LinkedIn
Blog -Beiträge
2024
- Verbesserung der Sicherheitsstelle von LinkedIn mit KI-gesteuerten Erkenntnissen
- Unter der Haube: Die Technologie hinter dem ersten Agenten von LinkedIn, Hirt Assistent
Mercado Libre
Blog -Beiträge
2024
- Mercado Libre stellt Verdi vor, eine AI-Entwicklerplattform, die von GPT-4O betrieben wird
- Beschleunigung der KI-gesteuerten Zukunft mit Data Governance am Steuer
- Jenseits des Hype: Lektionen der realen Welt und Einblicke aus der Arbeit mit großen Sprachmodellen
Mercari
Blog -Beiträge
2024
- Feinabstimmung eines LLM, um dynamisch spezifizierte Attribute zu extrahieren
- LMM-basierter Ansatz zur Klassifizierung der Kategorie der groß angelegten Artikeln
2023
- LM-basierte Abfragekategorisierung für das Verständnis von Abfragen
- Nutzung von LLMs in Produktion: Rückblick, in Zukunft
- Die bittere Lektion über Ingenieure in einer Chatgpt -Welt
- Die Stimme der Kunden in den Softwareentwicklungsprozess einbeziehen
- Mercaris Reise integrieren KI & Search bei Berlin Schlagwort 2023
- Verbesserung der Genauigkeit der Artikelempfehlung mithilfe der kollaborativen Filterung und der Vektor -Suchmaschine
- Modellverwaltung für Client -Seite ML, die von Firebase betrieben werden
- Die Reise zum maschinengelernten Neuanzug
- Brauchen wir Ingenieure in einer Chatgpt -Welt?
Meta
Blog -Beiträge
Meta AI -Blog und Forschungsarbeiten
- Verschiedene KI/ML -Forschungsarbeiten, die von Meta eingereicht wurden, sind hier verfügbar
- Meta AI Blog
2024
- Nutzung der KI für eine effiziente Reaktion der Vorfälle
- Aufrechterhaltung der groß angelegten KI-Kapazität bei Meta
- Unser Meta-Training und Inferenzbeschleuniger der nächsten Generation
- PVF: Eine neuartige Metrik zum Verständnis der Verwundbarkeit der KI -Systeme gegen SDCs in Modellparametern
- Optimierung der RTC -Bandbreitenschätzung mit maschinellem Lernen
- Logarithmus: Eine Protokollierungsmotor für KI -Schulungsworkflows und -dienste
- Bauen Sie die Genai -Infrastruktur von Meta
- Verbesserung der Geschwindigkeit des maschinellen Lernens durch schnellere Anwendungsbau und Verpackung
- Lazy ist das neue schnelle: Wie fauler Importe und Cinder maschinelles Lernen bei Meta beschleunigen
- Wie Meta Genai voranschreitet
- Serverlose Jupyter -Notizbücher bei Meta
- Bauen von Custom Silicon für die Zukunft der KI
2023
- Einführung in Code Llama, ein hochmodernes großes Sprachmodell für die Codierung
- Wache: Die Ingenieure von Meta in der Infrastruktur für KI in der Gebäudetaste für die KI
- Wie Meta kundenspezifisches Silizium für KI erstellt
- KI -Debugging bei Meta mit Hawkeye
- Arcadia: Ein End-to-End-KI-Systemleistungsimulator
- MTIA V1: Metas AI-Inferenzbeschleuniger der ersten Generation
2022
- Skalierung von Datenaufnahme für das Training für maschinelles Lernen bei Meta
2021
- Vollbeschwerte Daten parallel: schnelleres KI -Training mit weniger GPUs
- Asicmon: Eine Plattform Agnostic Observability System für KI -Beschleuniger
- Wie maschinelles Lernen den News -Feed -Ranking -Algorithmus von Facebook macht
Microsoft
Blog -Beiträge
2024
Morgan Stanley
Blog -Beiträge und Websites
2024
- Morgan Stanley Wealth Management setzt GPT-4 ein, um seine große Wissensbasis zu organisieren
- Forschung für maschinelles Lernen
Vorstellung
Blog -Beiträge
2024
- Begriff schafft intelligentere Arbeitsbereiche mit Claude
- KI ist der neue Plastik
- Treffen Sie die neue Begriff AI. Lernen Sie kennen, was es für Sie tun kann.
Nubank
Blog -Beiträge
2024
- KI bei Nubank: Wie eine der größten digitalen Banken der Welt künstliche Intelligenz verwendet
Scribd
Blog -Beiträge
2024
- Scribd, Inc. steigert die Entdeckung und Auseinandersetzung mit Claude
Locker
Blog -Beiträge
2024
- Ermächtigung von Ingenieuren mit KI
- Balancieren alter Tricks mit neuen Leistungen: KI-angetante Konvertierung vom Enzym, um die Testbibliothek bei Slack zu reagieren
- Wie wir Slack KI gebaut haben, um sicher und privat zu sein
Slalombau
Blog -Beiträge
2024
- Das Geheimnis des Erfolgs bei großen Datenentwicklungsprojekten in großem Maßstab
- Generative KI -schnelle Ingenieurwesen: Ein Balanceakt
- Lappen für Qualitätsingenieure
- Füttern von KI -Modellen mit Slack -Daten
- Halten Sie den Menschen in der Schleife
2023
- Erhöhen Sie die Konversations -KI mit dynamischen Daten und APIs über OpenAI -Funktionsaufrufe
- Hinter den großen Sprachmodellen: Worteinbettung
SourceGraph
Blog -Beiträge
2024
- SourceGraph verbessert die Intelligenz und Geschwindigkeit ihres KI-Anbietungsassistenten mit Claude
Uber
Blog -Beiträge
2024
- Open Source und intern: Wie Uber das LLM-Training optimiert
- Genie: Ubers Gen Ai On-Call-Copilot
- QueryGPT - natürliche Sprache zu SQL mit generative KI
- Personalisiertes Marketing im Maßstab: UBER-Empfehlungssystem von Uber
- DATAK9: kategorisieren eines Exabyte Daten auf Feldebene über AI/ML
- Vom Vorhersage bis zum Generativ - wie Michelangelo die KI -Reise von Uber beschleunigt
- Dragoncrawl: Generative KI für hochwertige mobile Tests
- Skalierung der KI/ML -Infrastruktur bei Uber
- Uber -Betrüger durch Risikoherausforderungen stoppen
- Model Excellence Scores: Ein Rahmen zur Verbesserung der Qualität von maschinellen Lernsystemen im Maßstab
2023
- Die transformative Kraft der generativen KI in der Softwareentwicklung: Lehren aus dem technischen Hackathon von Uber
- Innovative Empfehlungsanwendungen mit zwei Turm -Einbettungen bei Uber
- Nachfrage und ETR -Prognose an Flughäfen
- Risikounternehmen Uhr - Verwenden von Anomalie -Erkennung zur Bekämpfung von Betrug
- Beschleunigung der Werbeoptimierung: Entfesselt der Kraft der ADS -Simulation
- Uvitals - Ein Anomalie -Erkennungs- und Alarmsystem
2022
- Projektradar: Intelligente frühe Betrugserkennungssystem mit Menschen in der Schleife
- Deepeta: Wie Uber die Ankunftszeiten mit Deep Learning vorhersagt
- Ubers Echtzeit-Dokumentprüfung
- Wie Uber das Timing von Push -Benachrichtigungen mithilfe von ML und linearer Programmierung optimiert
- ML Ausbildung bei Uber: Programmdesign und Ergebnisse
- ML Ausbildung bei Uber: Rahmenbedingungen, die von Ingenieurprinzipien inspiriert sind
2021
- Anwendung maschinelles Lernen in der internen Prüfung mit spärlich beschrifteten Daten
Walmart
Blog -Beiträge
2024
- Verwalten des sicheren API -Zugriffs auf LLMs in verteilten Systemen mit DataFlow
- Erstellen von Web -Apps für Dateiinteraktionen mithilfe von RAG: Eine Entwicklerhandbuch
- Erforschen der Welt der Vektor -Datenbanken: Ein umfassender Leitfaden
- Verwenden von Vorhersage und Gen AI zur Verbesserung der Produktkategorisierung bei Walmart
- AI-gesteuerte kontinuierliche Überwachung: Die Zukunft des Risikomanagements von Drittanbietern
- Bauen Sie Ihr eigenes GPT (BYO-GPT)
- Texttitanen: Ein großes Sprachmodell Odyssey
- Bewertung von Lappenmetriken mit Raga
- Bereitstellung von Lumpen in Produktion - Teil 2
- Bereitstellung von Lumpen in Produktion - Teil 1
- Extrahieren von Produktattributen aus PDFs mit PAE -Framework
- Augmentationstechniken für die unausgeglichene Textklassifizierung
- Transformation der Textklassifizierung mit semantischen Suchtechniken - FAISS
2023
- Maschinelles Lernenplattform bei Walmart
- Training großes Sprachmodell (LLM) auf Ihren Daten
2022
- Speichern und Abrufen von ML -Modellen mithilfe von PySpark in Cloud -Plattform speichern und abrufen
Wix
Blog -Beiträge
2024
- Wix optimiert die Erstellung von Inhalten auf der Website mit GPT.
- Real-World Prognose mit Deep Learning: Wie wir es bei Wix machen
- Anpassen von LLMs für Unternehmensdaten mithilfe der Domänenanpassung: Die Wix -Reise
- KI zur revolutionierten Kundenbetreuungsrouting -System bei WIX
- Sagemaker -Batch -Transformation entfesselt: Meine Reise bei Wix, um skalierbare ML zu erreichen
- Jenseits der Inhaltsgenerierung: AI-basierte Layoutgenerierung für Grafikdesign
Andere Ressourcen
Fallstudien von Anbietern
Das Befolgen von Ressourcen von KI -Anbietern wie OpenAI, Anthropic und Databricks bietet wertvolle Einblicke in die Nutzung von KI, um komplexe Herausforderungen zu lösen und Innovationen voranzutreiben.
- Openai
- Anthropisch
- Datenbank
ML- und LLM -Systemdesignkatalog
- ML- und LLM -Systemdesign: 500 Fallstudien zu lernen
Mitwirkende
Beitragen
Beiträge willkommen! Lesen Sie zuerst die Beitragsrichtlinien.
Stargazers im Laufe der Zeit
Lizenz
In dem gesetzlich möglichen Umfang hat Unmesh Gundecha auf alle Urheberrechte und verwandte oder benachbarte Rechte für diese Arbeit verzichtet.
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