หน้าแรก>การเขียนโปรแกรมที่เกี่ยวข้อง>ซอร์สโค้ดอื่น ๆ
ดาวน์โหลด

ทุกวัน

หลักสูตรคอมพิวเตอร์พื้นฐาน

โครงสร้างข้อมูล
  • 01 แนวคิดพื้นฐานและการประเมินอัลกอริทึม
  • 02 ตารางเชิงเส้น
  • 03 สแต็คและคิว
  • 04 ต้นไม้และต้นไม้ไบนารี
  • 05 ภาพ
  • 06 ค้นหา
  • 07 เรียงลำดับ

ระบบปฏิบัติการ
  • 01 แนวคิดพื้นฐานของระบบปฏิบัติการ
  • 02 การพัฒนาและการจำแนกประเภทของระบบปฏิบัติการ
  • 03 สภาพแวดล้อมการทำงานของระบบปฏิบัติการ
  • 04 กระบวนการและเธรด
  • 05 การจัดตารางโปรเซสเซอร์
  • 06 การซิงโครไนซ์กระบวนการ
  • 07 Deadlock
  • 08 แนวคิดการจัดการเนื้อหา
  • 09 การจัดการหน่วยความจำเสมือนจริง
  • 10 พื้นฐานระบบไฟล์

เครือข่ายคอมพิวเตอร์
  • 01 ภาพรวมเครือข่ายคอมพิวเตอร์
  • 02 ระบบโครงสร้างเครือข่ายคอมพิวเตอร์
  • 03 พื้นฐานการสื่อสาร
  • รหัส 04nei และทฤษฎีบทของแชนนอน
  • 05 สื่อการส่งผ่าน
  • 06 อุปกรณ์เลเยอร์ทางกายภาพ
  • 07 ฟังก์ชั่นของเลเยอร์ลิงค์ข้อมูล

? Python
เริ่มต้นอย่างรวดเร็ว
  • Day01: ตัวแปร/สตริง/ตัวเลขและตัวดำเนินการ
  • day02: รายการ/tuple
  • day03: พจนานุกรม/ชุด
  • day04: ถ้า/วนรอบ
  • day05: ฟังก์ชันการโทร/การกำหนดพารามิเตอร์ฟังก์ชั่น/ฟังก์ชัน
  • day06: การวนซ้ำ/เครื่องกำเนิดไฟฟ้า/เครื่องกำเนิด/iter
  • Day07: ฟังก์ชั่นฟังก์ชั่น/ผลตอบแทนขั้นสูง/ฟังก์ชั่น/อภิปรายที่ไม่ระบุชื่อ
  • day08: คลาสและอินสแตนซ์/การเข้าถึง/การสืบทอดที่ จำกัด และการสืบทอดและ polymorphism
  • day09: __SLOTS/@คุณสมบัติ/หลายชั้นเรียน/คลาสที่กำหนดเอง/คลาสการแจงนับ
  • วันที่ 10: การจัดการข้อผิดพลาด/การดีบัก/การทดสอบเอกสาร/การทดสอบหน่วย
  • วันที่ 11: ไฟล์การอ่านและเขียน/stringio/ใช้งาน
  • day12: หลายกระบวนการ/มัลติเธรด/เธรด local
  • Day13: DateTime/Collections/Struct
  • day14: coroutines/async/async/await/aiohttp
  • วันที่ 15

การใช้แพ็คเกจวิทยาศาสตร์ข้อมูล

นม
  • สร้าง ndarray
  • ชนิดข้อมูลและการดำเนินงาน
  • การจัดทำดัชนีและการหั่น
  • การทำงานของเมทริกซ์

แพนด้า
  • กำลังโหลดข้อมูล
  • การเลือกแถว
  • ดัชนี
  • กรอง
  • อัปเดตแถว
  • เพิ่มแถวและคอลัมน์
  • การเรียงลำดับข้อมูล
  • การรวมข้อมูล
  • ทำความสะอาดข้อมูล
  • ข้อมูลเวลา

matplotlib
  • แผนภาพเชิงเส้น
  • ภาพบาร์
  • แผนภูมิบาร์พาย
  • ภาพสแต็ก
  • ไส้เชิงเส้น
  • ภาพประวัติศาสตร์
  • ไดอะแกรมจุด
  • แผนภาพเวลา
  • ภาพย่อย

️ machine ทฤษฎีการเรียนรู้
  • การถดถอยเชิงตรรกะ
  • อัลกอริทึม EM
  • การเรียนรู้แบบบูรณาการ
  • ป่าสุ่มและ GBDT
  • ID3/C4.5
  • k-means
  • เพื่อนบ้านที่อยู่อาศัย
  • เบย์
  • XGBOOST/LIGHTGBM
  • การเพิ่มความลาดชัน
  • ต้นไม้ส่งเสริม
  • กลับไปที่ต้นไม้
  • xgboost
  • การจำแนกประเภท GBDT
  • GBDT return
  • LightGBM
  • catboost

‍♀ ทฤษฎีการเรียนรู้ลึกลงไป
  • Word2Vec
  • batchnorm
  • การออกกลางคัน
  • ซีเอ็นเอ็น
  • rnn
  • LSTM
  • ความสนใจ
  • เอล์โม
  • หม้อแปลงไฟฟ้า
  • เบิร์ต
  • อัลเบิร์ต
  • xlnet

️ nlp ที่เกี่ยวข้อง
  • ทฤษฎี
    • Word2Vec
    • LSTM
    • เอล์โม
    • อัลเบิร์ต
    • xlnet

? ️การต่อสู้ของเครื่องจักรการเรียนรู้

  • นม

    • สร้าง ndarray
    • ชนิดข้อมูลและการดำเนินงาน
    • การจัดทำดัชนีและการหั่น
    • การทำงานของเมทริกซ์

  • แพนด้า

    • กำลังโหลดข้อมูล
    • การเลือกแถว
    • ดัชนี
    • กรอง
    • อัปเดตแถว
    • เพิ่มแถวและคอลัมน์
    • การเรียงลำดับข้อมูล
    • การรวมข้อมูล
    • ทำความสะอาดข้อมูล
    • ข้อมูลเวลา

  • matplotlib

    • แผนภาพเชิงเส้น
    • ภาพบาร์
    • แผนภูมิบาร์พาย
    • ภาพสแต็ก
    • ไส้เชิงเส้น
    • ภาพประวัติศาสตร์
    • ไดอะแกรมจุด
    • แผนภาพเวลา
    • ภาพย่อย

? ‍♀ การเรียนรู้เชิงปฏิบัติอย่างลึกซึ้ง

  • เทนเซอร์โฟลว์

    • Helloword
    • ขั้นพื้นฐาน
    • linear_regression
    • logistic_regression
    • World2Vec
    • การจำแนกภาพพื้นฐาน
    • การจำแนกข้อความ TFHUB

  • pytorch

    • เริ่ม
    • อัตโนมัติ
    • NeuralNetworks

ข้อมูลขนาดใหญ่ที่เกี่ยวข้อง

  • Hadoop

    • แนะนำ
    • การก่อสร้างคลัสเตอร์ 01
    • การก่อสร้างคลัสเตอร์ 02
    • การก่อสร้างคลัสเตอร์ 03
    • HDFS01
    • HDFS02

  • รัง

? ขั้นตอนที่เสนอ
  • day01: ค้นหาในอาร์เรย์ 2d
  • day02: การทดแทนสตริง
  • Day03
  • Day04
  • Day05
  • Day06
  • Day07
  • Day08
  • Day09
  • วันที่ 10
  • วันที่ 11
  • วันที่ 12
  • วันที่ 13
  • วันที่ 14
  • วันที่ 15
ทำงานติดต่อ: [email protected]
ขยาย
ข้อมูลเพิ่มเติม
แอปที่เกี่ยวข้อง
แนะนำสำหรับคุณ
ข้อมูลที่เกี่ยวข้อง ทั้งหมด