Daily DeepLearning

Ежедневно

Базовый компьютерный курс

Структура данных

• 01 Основные понятия и оценка алгоритма
• 02 Линейная таблица
• 03 стека и очередь
• 04 Дерево и двоичное дерево
• 05 картин
• 06 Поиск
• 07 Sort

Операционная система

• 01 Основные концепции операционной системы
• 02 Разработка и классификация операционных систем
• 03 Операционная среда операционной системы
• 04 Процессы и потоки
• 05 Планирование процессора
• 06 Синхронизация процесса
• 07 тупик
• 08 Концепция управления контентом
• 09 Управление виртуальной памятью
• 10 оснований файловой системы

Компьютерная сеть

• 01 Обзор компьютерной сети
• 02 Система структуры компьютерной сети
• 03 Основы связи
• 04nei's Code и теорема Шеннона
• 05 трансмиссионная среда
• 06 Physical Layer Equipment
• 07 Функции уровня канала данных

? Питон

Быстрый старт

• День 01: переменные/струны/числа и операторы
• День 02: Список/Тупел
• День 03: Словарь/набор
• День 04: if/loop
• День 05: Вызовая функция/определение функции/параметры функции
• День 06: итерация/генератор списков/генератор/iter
• Day07: расширенная функция/функция возврата/анонимная функция/декоратор
• День 08: занятия и экземпляры/ограниченный доступ/наследование и полиморфизм
• День 09: __slots/@Property/Multi-Inheritance/Custom Class/Encumeration Class
• День10: Обработка ошибок/тестирование отладки/документа/модульное тестирование
• День11: чтение и запись файла/stringio/hoperate файлы
• День12: многопроцесс/многопоточный/тренасовый
• День13: DateTime/Collections/Struct
• День 14: Coroutines/async/async/wait/aiohttp
• День 15

Использование пакетов науки о данных

Numpy

• Создать ndarray
• Типы данных и операции
• Индексация и нарезка
• Матрица Работа

Панды

• Загрузка данных
• Выбор строки
• индекс
• Фильтр
• Обновить строки
• Добавить ряды и столбцы
• Сортировка данных
• Агрегация данных
• Очистите данные
• Временные данные

matplotlib

• Линейная диаграмма
• Бар изображение
• Диаграмма пирога
• стека изображение
• Линейная начинка
• Хист картинка
• Точечная диаграмма
• Схема синхронизации
• Суб-картинка

? ️ Теория обучения

• Логическая регрессия
• EM -алгоритм
• Интегрированное обучение
• Случайный лес и GBDT
• ID3/C4.5
• K-Means
• Необычный сосед
• Байеса
• xgboost/lightgbm
• Повышение градиента
• Повышение дерева
• Вернуться к дереву
• XGBOOST
• Классификация GBDT
• GBDT возвращается
• Lightgbm
• Кошачьи

? ‍♀ Дип -теория обучения

• Word2VEC
• Пакетный
• Выбывать
• CNN
• Rnn
• LSTM
• Внимание
• Эльмо
• Трансформатор
• БЕРТ
• Альберт
• Xlnet

? ️NLP связан

• теория
  • Word2VEC
  • LSTM
  • Эльмо
  • Альберт
  • Xlnet

? ️ Практическая битва машинного обучения

• Numpy

  • Создать ndarray
  • Типы данных и операции
  • Индексация и нарезка
  • Матрица Работа

• Панды

  • Загрузка данных
  • Выбор строки
  • индекс
  • Фильтр
  • Обновить строки
  • Добавить ряды и столбцы
  • Сортировка данных
  • Агрегация данных
  • Очистите данные
  • Временные данные

• matplotlib

  • Линейная диаграмма
  • Бар изображение
  • Диаграмма пирога
  • стека изображение
  • Линейная начинка
  • Хист картинка
  • Точечная диаграмма
  • Схема синхронизации
  • Суб-картинка

? ‍♀ Практическая битва глубокого обучения

• Tensorflow

  • Helloword
  • Базовый
  • linear_regression
  • logistic_regression
  • World2Vec
  • Основная классификация изображений
  • Tfhub Text Classification

• пирог

  • начинать
  • автограда
  • Neuralnetworks

Большие данные связаны

• Hadoop

  • представлять
  • Кластерная конструкция 01
  • Кластерная конструкция 02
  • Кластерная конструкция 03
  • HDFS01
  • HDFS02

• Улей

? Шаг на предложение

• День 01: Поиск в 2D -массиве
• День 02: Замена струны
• День 03
• День 04
• День 05
• День 06
• День 07
• День 08
• День 09
• День 10
• День11
• День12
• День 13
• День 14
• День 15

Работа Контакт: [email protected]