Daily DeepLearning

Täglich Dearn

Basic -Computerkurs

Datenstruktur

• 01 Grundkonzepte und Algorithmusbewertung
• 02 Lineare Tabelle
• 03 Stack und Warteschlange
• 04 Baum und binärer Baum
• 05 Bilder
• 06 Suche
• 07 Sortierung

Betriebssystem

• 01 grundlegende Konzepte des Betriebssystems
• 02 Entwicklung und Klassifizierung von Betriebssystemen
• 03 Betriebsumgebung des Betriebssystems
• 04 Prozesse und Fäden
• 05 Prozessorplanung
• 06 Prozesssynchronisation
• 07 Deadlock
• 08 Inhaltsverwaltungskonzept
• 09 Virtual Memory Management
• 10 Grundlagen des Dateisystems

Computernetzwerk

• 01 Computer -Netzwerkübersicht
• 02 Computer -Netzwerkstruktursystem
• 03 Kommunikationsgrundlagen
• 04nei Code und Shannons Theorem
• 05 Übertragungsmedium
• 06 Ausrüstung für physische Schicht
• 07 Funktionen der Datenverbindungsschicht

?Python

Schneller Start

• Tag01: Variablen/Zeichenfolgen/Zahlen und Operatoren
• Tag02: Liste/Tupel
• Tag03: Wörterbuch/Set
• Tag04: If/Loop
• Tag05: Funktions-/Definitionsfunktions-/Funktionsparameter aufrufen
• Tag06: Iteration/Listengenerator/Generator/Iter
• Tag07: Fortgeschrittene Funktion/Rückkehrfunktion/Anonyme Funktion/Dekorateurin
• Tag08: Klassen und Instanzen/eingeschränkter Zugriff/Vererbung und Polymorphismus
• Tag09: __SLOTS/@Property/Multi-Inheritance/Custom Class/Enumeration Class
• Tag10: Fehlerbehandlung/Debugg/Dokumentest/Unit -Tests
• Tag11: Dateilesen und Schreiben/Stringio/Bedienungsdateien
• Tag12: Multi-Process/Multi-Thread/ThreadLocal
• Tag13: DateTime/Sammlungen/Struktur
• DAY14: Coroutines/Async/Async/Awit/Aiohttp
• Tag 15

Verwendung von Datenwissenschaftspaketen

Numpy

• Erstellen Sie NDarray
• Datentypen und Vorgänge
• Indizierung und Schneiden
• Matrixoperation

Pandas

• Daten laden
• Zeilenauswahl
• Index
• Filter
• Zeilen aktualisieren
• Zeilen und Spalten hinzufügen
• Datensortierung
• Datenaggregation
• Reinigen Sie die Daten
• Zeitdaten

Matplotlib

• Lineares Diagramm
• Bar Bild
• Kuchen -Balkendiagramm
• Stapelbild
• Lineare Füllung
• Histbild
• Punktdiagramm
• Timing -Diagramm
• Unterbild

? ️Machine -Lerntheorie

• Logische Regression
• EM -Algorithmus
• Integriertes Lernen
• Zufälliger Wald und GBDT
• ID3/C4.5
• K-Means
• Knochen nachbarn
• Bayes
• xgboost/lightgbm
• Gradientenverstärkung
• Steigerungsbaum
• Kehre zum Baum zurück
• Xgboost
• GBDT -Klassifizierung
• GBDT Return
• Lightgbm
• Catboost

? ‍♀️Dep Lerntheorie

• Word2Vec
• Batchnorm
• Ausfallen
• CNN
• Rnn
• Lstm
• Aufmerksamkeit
• Elmo
• Transformator
• Bert
• Albert
• Xlnet

? ️NLP verwandt

• Theorie
  • Word2Vec
  • Lstm
  • Elmo
  • Albert
  • Xlnet

? ️Praktisches maschinelles Lernen Kampf

• Numpy

  • Erstellen Sie NDarray
  • Datentypen und Vorgänge
  • Indizierung und Schneiden
  • Matrixoperation

• Pandas

  • Daten laden
  • Zeilenauswahl
  • Index
  • Filter
  • Zeilen aktualisieren
  • Zeilen und Spalten hinzufügen
  • Datensortierung
  • Datenaggregation
  • Reinigen Sie die Daten
  • Zeitdaten

• Matplotlib

  • Lineares Diagramm
  • Bar Bild
  • Kuchen -Balkendiagramm
  • Stapelbild
  • Lineare Füllung
  • Histbild
  • Punktdiagramm
  • Timing -Diagramm
  • Unterbild

? ‍♀️ Deep Learning Praktischer Kampf

• Tensorflow

  • Helloword
  • Basic
  • linear_regression
  • logistic_regression
  • World2Vec
  • Grundlegende Bildklassifizierung
  • TFHUB -Textklassifizierung

• Pytorch

  • Start
  • Autograd
  • NeuralNetworks

Big Data verwandt

• Hadoop

  • einführen
  • Clusterkonstruktion 01
  • Clusterkonstruktion 02
  • Clusterkonstruktion 03
  • HDFS01
  • HDFS02

• Bienenstock

? Stufenangebot

• Tag01: Suche in einem 2D -Array
• Tag02: String -Substitution
• Tag03
• Tag04
• Tag05
• Tag06
• Tag07
• Tag08
• Tag09
• Tag10
• Tag 11
• Tag12
• Tag13
• Tag 14
• Tag 15

Arbeitskontakt: [email protected]