Daily DeepLearning

매일 딜

기본 컴퓨터 코스

데이터 구조

• 01 기본 개념 및 알고리즘 평가
• 02 선형 테이블
• 03 스택 및 대기열
• 04 트리와 이진 트리
• 05 사진
• 06 검색
• 07 정렬

운영 체제

• 01 운영 체제의 기본 개념
• 02 운영 체제의 개발 및 분류
• 03 운영 체제의 운영 환경
• 04 프로세스 및 스레드
• 05 프로세서 스케줄링
• 06 프로세스 동기화
• 07 교착 상태
• 08 컨텐츠 관리 개념
• 09 가상 메모리 관리
• 10 파일 시스템 기본 사항

컴퓨터 네트워크

• 01 컴퓨터 네트워크 개요
• 02 컴퓨터 네트워크 구조 시스템
• 03 커뮤니케이션 기본
• 04Nei 코드와 Shannon의 정리
• 05 전송 매체
• 06 물리적 층 장비
• 07 데이터 링크 계층의 기능

? 파이썬

빠른 시작

• Day01 : 변수/문자열/번호 및 연산자
• Day02 : 목록/튜플
• Day03 : 사전/세트
• Day04 :/루프
• Day05 : 호출 함수/정의 함수/함수 매개 변수
• Day06 : 반복/목록 생성기/발전기/ITER
• Day07 : 고급 기능/반환 함수/익명 함수/데코레이터
• Day08 : 클래스 및 인스턴스/제한된 접근/상속 및 다형성
• Day09 : __slots/@property/multi-inheritance/custom class/enumeration 클래스
• Day10 : 오류 처리/디버그/문서 테스트/단위 테스트
• Day11 : 파일 읽기 및 쓰기/stringio/작동 파일
• Day12 : 다중 프로세스/멀티 스레드/스레드 로컬
• Day13 : DateTime/Collections/Struct
• 14 일 : 코 루틴/비동기/비동기/Await/Aiohttp
• 15 일

데이터 과학 패키지 사용

Numpy

• ndarray를 만듭니다
• 데이터 유형 및 작업
• 인덱싱 및 슬라이스
• 매트릭스 작동

팬더

• 데이터로드
• 행 선택
• 색인
• 필터
• 순위를 업데이트하십시오
• 행과 열을 추가하십시오
• 데이터 정렬
• 데이터 집계
• 데이터를 정리하십시오
• 시간 데이터

matplotlib

• 선형 다이어그램
• 바 그림
• 파이 막대 차트
• 스택 사진
• 선형 충전
• 히스 사진
• 포인트 다이어그램
• 타이밍 다이어그램
• 하위 그림

? 닐 마친 학습 이론

• 논리적 회귀
• EM 알고리즘
• 통합 학습
• 임의의 숲과 GBDT
• ID3/C4.5
• K- 평균
• 가장 큰 이웃
• 베이즈
• xgboost/lightgbm
• 그라디언트 부스팅
• 부스트 트리
• 나무로 돌아갑니다
• xgboost
• GBDT 분류
• GBDT 반품
• LightgBM
• catboost

?

• Word2vec
• Batchnorm
• 탈락
• CNN
• RNN
• lstm
• 주목
• 엘모
• 변신 로봇
• 버트
• 앨버트
• xlnet

? Øelnlp 관련

• 이론
  • Word2vec
  • lstm
  • 엘모
  • 앨버트
  • xlnet

? 닐 실무 기계 학습 전투

• Numpy

  • ndarray를 만듭니다
  • 데이터 유형 및 작업
  • 인덱싱 및 슬라이스
  • 매트릭스 작동

• 팬더

  • 데이터로드
  • 행 선택
  • 색인
  • 필터
  • 행을 업데이트하십시오
  • 행과 열을 추가하십시오
  • 데이터 정렬
  • 데이터 집계
  • 데이터를 정리하십시오
  • 시간 데이터

• matplotlib

  • 선형 다이어그램
  • 바 그림
  • 파이 막대 차트
  • 스택 사진
  • 선형 충전
  • 히스 사진
  • 포인트 다이어그램
  • 타이밍 다이어그램
  • 하위 그림

? battle️ 딥 러닝 실용적인 전투

• 텐서 플로

  • Helloword
  • 기초적인
  • linear_regression
  • Logistic_regression
  • world2vec
  • 기본 이미지 분류
  • TFHUB 텍스트 분류

• Pytorch

  • 시작
  • 오토 그라드
  • Neuralnetworks

빅 데이터 관련

• Hadoop

  • 소개하다
  • 클러스터 구성 01
  • 클러스터 구성 02
  • 클러스터 구성 03
  • HDFS01
  • HDFS02

• 하이브

?

• Day01 : 2D 배열에서 검색합니다
• Day02 : 문자열 대체
• Day03
• Day04
• Day05
• Day06
• Day07
• Day08
• Day09
• 10 일
• Day11
• 12 일
• 13 일
• 14 일
• 15 일

작업 연락처 : [email protected]