Daily DeepLearning

Daily-Dearn

Curso de computador básico

Estrutura de dados

• 01 Conceitos básicos e avaliação de algoritmo
• 02 Tabela linear
• 03 Pilha e fila
• 04 Árvore e árvore binária
• 05 fotos
• 06 Pesquisa
• 07 Classificar

sistema operacional

• 01 Conceitos básicos de sistema operacional
• 02 Desenvolvimento e classificação de sistemas operacionais
• 03 Ambiente operacional do sistema operacional
• 04 processos e tópicos
• 05 Programação do processador
• 06 Sincronização do processo
• 07 Deadlock
• 08 Conceito de Gerenciamento de Conteúdo
• 09 Gerenciamento de memória virtual
• 10 itens básicos do sistema de arquivos

Rede de computadores

• 01 Visão geral da rede de computadores
• 02 Sistema de estrutura de rede de computadores
• 03 Noções básicas de comunicação
• 04NEI's Code and Shannon's Teorema
• 05 Médio de transmissão
• 06 Equipamento de camada física
• 07 Funções da camada de link de dados

? Python

Início rápido

• DIA01: Variáveis/strings/números e operadores
• DIA02: Lista/Tupla
• Day03: Dicionário/Conjunto
• DIA04: se/loop
• DIA05: Função de chamada/Parâmetros de função/função Definição
• DIA06: Gerador/gerador de iteração/lista/ITER
• Day07: Função Avançada/Função de Retorno/Função/Decorator Anônimo
• Day08: Aulas e instâncias/acesso/herança restrita e polimorfismo
• DIA09: __slots/@propriedade/multi-inferência/classe personalizada/classe de enumeração
• DIA10: Erro de manuseio/depuração/teste de documentos/teste de unidade
• DIA11: LEITURA DE ARQUIVOS E ARQUIVOS/SINGIO/OPERAÇÃO
• DIA12: Multipocess/multi-thread/ThreadLocal
• DIA13: DATETIME/Coleções/Struct
• DIA14: Coroutines/Async/Async/Await/Aiohttp
• DIA15

Uso de pacotes de ciência de dados

Numpy

• Crie ndarray
• Tipos de dados e operações
• Indexação e corte
• Operação da matriz

Pandas

• Dados de carregamento
• Seleção de linha
• índice
• Filtro
• Atualizar linhas
• Adicionar linhas e colunas
• Classificação de dados
• Agregação de dados
• Limpe os dados
• Dados de tempo

matplotlib

• Diagrama linear
• imagem da barra
• Gráfico de barras de torta
• pilha de pilha
• Recheio linear
• Hist Picture
• Diagrama de pontos
• Diagrama de tempo
• Subpicture

? ️ Machine Learning Theory

• Regressão lógica
• Algoritmo EM
• Aprendizado integrado
• Florestas aleatórias e GBDT
• ID3/C4.5
• K-means
• Vizinho mais ardente
• Bayes
• XGBOOST/LightGBM
• Gradiente aumentando
• Árvore de reforço
• Voltar para a árvore
• Xgboost
• Classificação GBDT
• GBDT Return
• LightGBM
• Catboost

? ‍♀️Deep Learning Theory

• Word2vec
• BatchNorm
• Cair fora
• CNN
• Rnn
• LSTM
• Atenção
• Elmo
• Transformador
• Bert
• Albert
• Xlnet

? ️Nlp relacionado

• teoria
  • Word2vec
  • LSTM
  • Elmo
  • Albert
  • Xlnet

? Aste Batalha de aprendizado de máquina prática

• Numpy

  • Crie ndarray
  • Tipos de dados e operações
  • Indexação e corte
  • Operação da matriz

• Pandas

  • Dados de carregamento
  • Seleção de linha
  • índice
  • Filtro
  • Atualizar linhas
  • Adicionar linhas e colunas
  • Classificação de dados
  • Agregação de dados
  • Limpe os dados
  • Dados de tempo

• matplotlib

  • Diagrama linear
  • imagem da barra
  • Gráfico de barras de torta
  • pilha de pilha
  • Recheio linear
  • Hist Picture
  • Diagrama de pontos
  • Diagrama de tempo
  • Subpicture

? ‍♀️ Aprendizagem profunda Batalha prática

• tensorflow

  • Helloword
  • Básico
  • linear_regression
  • Logistic_regression
  • World2vec
  • Classificação básica da imagem
  • CLASSIFICAÇÃO DE TEXTO TFHUB

• Pytorch

  • começar
  • AutoGRAD
  • NeuralNetworks

Big data relacionado

• Hadoop

  • introduzir
  • Construção de cluster 01
  • Construção de cluster 02
  • Construção de cluster 03
  • HDFS01
  • HDFS02

• Hive

? Passo em oferta

• Day01: Pesquise em uma matriz 2D
• DIA02: Substituição de string
• DIA03
• DIA04
• DIA05
• DIA06
• DIA07
• DIA08
• DIA09
• DIA10
• DIA11
• DIA12
• DIA13
• DIA14
• DIA15

Contato de trabalho: [email protected]