Daily DeepLearning

Desagüe diario

Curso de computadora básico

Estructura de datos

• 01 Conceptos básicos y evaluación de algoritmo
• 02 mesa lineal
• 03 pila y cola
• 04 Árbol y árbol binario
• 05 fotos
• 06 búsqueda
• 07 ordenar

Sistema operativo

• 01 Conceptos básicos del sistema operativo
• 02 Desarrollo y clasificación de sistemas operativos
• 03 Entorno operativo del sistema operativo
• 04 procesos e hilos
• 05 Programación del procesador
• 06 Sincronización del proceso
• 07 punto muerto
• 08 Concepto de gestión de contenido
• 09 Gestión de memoria virtual
• 10 conceptos básicos del sistema de archivos

Red de computadoras

• 01 descripción general de la red de computadoras
• 02 Sistema de estructura de red informática
• 03 Conceptos básicos de comunicación
• Código de 04Nei y el teorema de Shannon
• 05 Medio de transmisión
• 06 Equipo de capa física
• 07 Funciones de la capa de enlace de datos

?Pitón

Comienzo rápido

• Día01: Variables/cadenas/números y operadores
• Día02: Lista/Tuple
• Día03: Diccionario/Set
• Día04: If/Loop
• Día 05: Función de llamadas/Definición de parámetros de función/función
• Día06: iteración/generador de lista/generador/iter
• Día07: Función avanzada/función de retorno/función anónima/decorador
• Día 08: Clases e instancias/acceso restringido/herencia y polimorfismo
• Día09: __slots/@Property/Multi-Heritance/Custom Class/Enumeration Class
• Día10: Manejo de errores/Prueba de depuración/documento/Prueba de unidad
• Día11: lectura de archivos y escritura/stringio/operación de archivos
• Día12: multiprocesos/múltiples hilos/threadlocal
• Día13: DateTime/Collections/Struct
• Día14: Coroutinas/Async/Async/Await/Aiohttp
• Día15

Uso de paquetes de ciencia de datos

numpy

• Crear ndarray
• Tipos de datos y operaciones
• Indexación y corte
• Operación matriz

pandas

• Carga de datos
• Selección de hileras
• índice
• Filtrar
• Actualizar los rangos
• Agregar filas y columnas
• Clasificación de datos
• Agregación de datos
• Limpiar los datos
• Datos de tiempo

mate

• Diagrama lineal
• imagen de la barra
• Gráfico de barras de pastel
• imagen de pila
• Relleno lineal
• Imagen de HIST
• Diagrama de puntos
• Diagrama de tiempo
• Subconcripción

?

• Regresión lógica
• Algoritmo
• Aprendizaje integrado
• Bosque aleatorio y gbdt
• ID3/C4.5
• K-medias
• Vecino
• Bayes
• xgboost/lightgbm
• Aumento de gradiente
• Arbitraje
• Regresar al árbol
• Xgboost
• Clasificación GBDT
• Retorno GBDT
• Lightgbm
• Gatboost

? ‍♀️ Teoría del aprendizaje profundo

• Word2vec
• Lotes de lotes
• Abandonar
• CNN
• RNN
• LSTM
• Atención
• Elmo
• Transformador
• Bert
• Albert
• XLNET

? ️Nlp relacionado

• teoría
  • Word2vec
  • LSTM
  • Elmo
  • Albert
  • XLNET

? ️ Batalla de aprendizaje automático práctico

• numpy

  • Crear ndarray
  • Tipos de datos y operaciones
  • Indexación y corte
  • Operación matriz

• pandas

  • Carga de datos
  • Selección de hileras
  • índice
  • Filtrar
  • Actualizar filas
  • Agregar filas y columnas
  • Clasificación de datos
  • Agregación de datos
  • Limpiar los datos
  • Datos de tiempo

• mate

  • Diagrama lineal
  • imagen de la barra
  • Gráfico de barras de pastel
  • imagen de pila
  • Relleno lineal
  • Imagen de HIST
  • Diagrama de puntos
  • Diagrama de tiempo
  • Subconcripción

? ‍♀️ Aprendizaje profundo Batalla práctica

• flujo tensor

  • Helloword
  • Básico
  • lineal_regression
  • Logistic_Regression
  • World2Vec
  • Clasificación de imagen básica
  • Clasificación de texto TFHUB

• pytorch

  • comenzar
  • autogrado
  • Neuralnetworks

Big Data Related

• Hadoop

  • introducir
  • Construcción del clúster 01
  • Construcción de clúster 02
  • Construcción de clúster 03
  • HDFS01
  • HDFS02

• Colmena

? Paso en oferta

• Día 01: Buscar en una matriz 2D
• Día 02: Sustitución de cuerdas
• Día 03
• Día 04
• Día 05
• Día 06
• Día 07
• Día 08
• Día 09
• Día10
• Día11
• Día 12
• Día13
• Día14
• Día15

Contacto laboral: [email protected]