chat gpt lib rs

CHATGPT RUST LIBRARY

ห้องสมุดสนิมสำหรับการโต้ตอบกับ API CHATGPT ของ OpenAI ไลบรารีนี้ทำให้กระบวนการร้องขอการตอบสนองต่อการตอบสนองของ CHATGPT API และการแยกวิเคราะห์การแยกวิเคราะห์

คุณสมบัติ

• ใช้งานอินเตอร์เฟสที่ใช้งานง่ายสำหรับการโต้ตอบกับ CHATGPT API
• โครงสร้างที่พิมพ์อย่างยิ่งสำหรับพารามิเตอร์การร้องขอและข้อมูลการตอบสนอง
• สนับสนุนการทำให้เป็นอนุกรมและ deserialization โดยใช้ SERDE
• ตัวอย่างแอปพลิเคชัน CLI Chat ที่แสดงการใช้ห้องสมุด
• ฟังก์ชั่นการประมาณโทเค็น

ใช้ประโยชน์จาก Rustls สำหรับเลเยอร์ TLS ทำให้ไม่จำเป็นต้องใช้ OpenSSL และเปิดใช้งานการดำเนินการดั้งเดิมที่ไร้รอยต่อบน Linux ด้วย MUSL

การติดตั้ง

เพิ่มบรรทัดต่อไปนี้ในไฟล์ 'cargo.toml' ของคุณภายใต้ส่วน '[การพึ่งพา]':

 chat-gpt-lib-rs = " <put here the latest and greatest version number> "

จากนั้นเรียกใช้การสร้างสินค้าเพื่อดาวน์โหลดและรวบรวมการพึ่งพา

การใช้งาน

ขั้นแรกให้นำเข้าส่วนประกอบที่จำเป็น:

 use chat_gpt_lib_rs :: { ChatGPTClient , ChatInput , Message , Model , Role } ;

จากนั้นสร้างไคลเอนต์ใหม่ด้วยคีย์ API ของคุณ:

 let api_key = "your_api_key_here" ;
let base_url = "https://api.openai.com" ;
let client = ChatGPTClient :: new ( api_key , base_url ) ;

หากต้องการส่งข้อความแชทสร้างโครงสร้าง ChatInput และโทรหาวิธีการแชท:

 let chat_input = ChatInput {
    model : Model :: Gpt_4o ,
    messages : vec ! [
        Message {
            role: Role :: System ,
            content: "You are a helpful assistant." .to_string ( ) ,
        } ,
        Message {
            role: Role :: User ,
            content: "Who won the world series in 2020?" .to_string ( ) ,
        } ,
    ] ,
    .. Default :: default ( )
} ;

let response = client . chat ( chat_input ) . await . unwrap ( ) ;

การตอบสนองจะเป็นโครงสร้าง 'chatresponse' ที่มีข้อมูลการตอบสนอง API

ตัวอย่างแอปพลิเคชัน CLI แชท

แอปพลิเคชัน CLI แชทสองตัวอย่างมีให้ในโฟลเดอร์ตัวอย่าง:

แอปพลิเคชันแชทง่าย ๆ

cli-simple-chat-example.rs แสดงให้เห็นถึงวิธีการใช้ไลบรารีแชท-gpt-lib-rs เพื่อโต้ตอบกับโมเดล AI ตามสถาปัตยกรรม GPT-3 ผ่านอินเทอร์เฟซบรรทัดคำสั่ง ในการเรียกใช้ตัวอย่างก่อนอื่นให้ตั้งค่า OpenAI_API_KEY ของคุณในไฟล์. ENV หรือเป็นตัวแปรสภาพแวดล้อมจากนั้นเรียกใช้คำสั่งต่อไปนี้:

cargo run --example cli-simple-chat-example

ตัวอย่างจะแจ้งให้ผู้ใช้ป้อนคำถามและ AI chatbot จะตอบกลับด้วยคำตอบ การสนทนาจะดำเนินต่อไปจนกว่าผู้ใช้จะออกจากโปรแกรม

ทางเลือกคุณสามารถให้ข้อมูลผู้ใช้เริ่มต้นเป็นอาร์กิวเมนต์บรรทัดคำสั่ง:

cargo run --example cli-simple-chat-example " Hello, computer! "

แอปพลิเคชันแชทแฟนซี

cli-chat-example.rs แสดงให้เห็นถึงวิธีการใช้ไลบรารี chat-gpt-lib-rs เพื่อสร้าง AI chatbot แบบโต้ตอบด้วยอินเทอร์เฟซบรรทัดคำสั่ง ในการเรียกใช้ตัวอย่างก่อนอื่นให้ตั้งค่า OpenAI_API_KEY ของคุณในไฟล์. ENV หรือเป็นตัวแปรสภาพแวดล้อมจากนั้นเรียกใช้คำสั่งต่อไปนี้:

cargo run --example cli-chat-example

ตัวอย่างจะแจ้งให้ผู้ใช้ป้อนข้อความและ AI chatbot จะตอบกลับด้วยคำตอบ การสนทนาจะดำเนินต่อไปจนกว่าผู้ใช้จะออกจากโปรแกรม

ทางเลือกคุณสามารถให้ข้อมูลผู้ใช้เริ่มต้นเป็นอาร์กิวเมนต์บรรทัดคำสั่ง:

cargo run --example cli-chat-example " Hello, computer! "

สำหรับประสบการณ์ที่ได้รับการปรับปรุงด้วยไอคอนให้ใช้เทอร์มินัลที่รองรับแบบอักษร Nerd เพื่อเปิดใช้งานชุดคุณสมบัตินี้คุณใช้ _icons = true ในไฟล์. env หรือเป็นตัวแปรสภาพแวดล้อม EN

เอกสาร

สำหรับรายละเอียดเพิ่มเติมเกี่ยวกับพารามิเตอร์การร้องขอและโครงสร้างการตอบสนองโปรดดูเอกสาร OpenAI API

การบริจาค

เรายินดีต้อนรับการมีส่วนร่วมในโครงการ chat-gpt-lib-rs ! ไม่ว่าจะเป็นการรายงานข้อบกพร่องการเสนอคุณสมบัติใหม่การปรับปรุงเอกสารหรือรหัสที่มีส่วนร่วมความช่วยเหลือของคุณได้รับการชื่นชมอย่างมาก นี่คือวิธีที่คุณสามารถมีส่วนร่วม:

1. ส้อมที่เก็บ : เริ่มต้นด้วยการหาที่เก็บ chat-gpt-lib-rs ไปยังบัญชี GitHub ของคุณเอง สิ่งนี้จะสร้างสำเนาของที่เก็บที่คุณสามารถแก้ไขได้โดยไม่ส่งผลกระทบต่อโครงการดั้งเดิม
2. สร้างสาขา : ในที่เก็บข้อมูลของคุณสร้างสาขาใหม่สำหรับการเปลี่ยนแปลงที่คุณต้องการ สิ่งนี้จะช่วยให้การเปลี่ยนแปลงของคุณแยกออกจากการเปลี่ยนแปลงอื่น ๆ และทำให้ง่ายต่อการรวมการเปลี่ยนแปลงของคุณในภายหลัง
3. ทำการเปลี่ยนแปลงของคุณ : ทำการเปลี่ยนแปลงในสาขาใหม่ นี่อาจเป็นการแก้ไขข้อผิดพลาดการเพิ่มคุณสมบัติใหม่การปรับปรุงเอกสารหรือการเปลี่ยนแปลงอื่น ๆ ที่คุณคิดว่าจะปรับปรุงโครงการ
4. ทดสอบการเปลี่ยนแปลงของคุณ : ตรวจสอบให้แน่ใจว่าการเปลี่ยนแปลงของคุณทำงานตามที่คาดไว้และไม่แนะนำข้อบกพร่องใหม่ ๆ หากโครงการมีชุดทดสอบตรวจสอบให้แน่ใจว่าการเปลี่ยนแปลงของคุณผ่านการทดสอบทั้งหมด
5. ส่งคำขอดึง : เมื่อคุณมีความสุขกับการเปลี่ยนแปลงของคุณแล้วให้ส่งคำขอดึงเพื่อรวมสาขาของคุณเข้ากับที่เก็บ chat-gpt-lib-rs ในคำขอดึงของคุณอธิบายการเปลี่ยนแปลงที่คุณทำและทำไมคุณคิดว่าพวกเขาควรรวมอยู่ในโครงการ
6. ข้อเสนอแนะการตรวจสอบที่อยู่ : หลังจากที่คุณส่งคำขอดึงผู้มีส่วนร่วมอื่น ๆ ในโครงการอาจตรวจสอบการเปลี่ยนแปลงของคุณและให้ข้อเสนอแนะ เตรียมพร้อมที่จะทำการเปลี่ยนแปลงเพิ่มเติมหรือตอบคำถามเกี่ยวกับการเปลี่ยนแปลงของคุณ

โปรดจำไว้ว่าการมีส่วนร่วมในโครงการโอเพ่นซอร์สเช่น chat-gpt-lib-rs เป็นความพยายามร่วมกัน จงเคารพและอดทนกับผู้มีส่วนร่วมอื่น ๆ และจำไว้ว่าทุกคนทำงานร่วมกันเพื่อปรับปรุงโครงการ

ขอขอบคุณที่ให้ความสนใจกับการสนับสนุน chat-gpt-lib-rs !

ตัวอย่างโครงการ

ตอนนี้มีโครงการที่น่าสนใจที่ Teachlead ใช้โครงการนี้

ใบอนุญาต

โครงการนี้ได้รับใบอนุญาตภายใต้ใบอนุญาต Apache 2.0 ดูไฟล์ใบอนุญาตสำหรับรายละเอียด