chat gpt lib rs Download - chat gpt lib rs Quellcode herunterladen

chat gpt lib rs

Anderer Quellcode

v0.5.1

Herunterladen

CHATGPT ROSE -Bibliothek

Eine Rostbibliothek für die Interaktion mit OpenAIs Chatgpt -API. Diese Bibliothek vereinfacht den Prozess der Erstellung von Anfragen an die ChatGPT -API und an Parsingantworten.

Merkmale

Einfach zu bedienende Schnittstelle zum Interagieren mit der Chatgpt -API
Stark typisierte Strukturen für Anforderungsparameter und Antwortdaten
Unterstützung für Serialisierung und Deserialisierung unter Verwendung von Serde
Ein Beispiel für CLI -Chat -Anwendung, die die Nutzung der Bibliothek demonstriert
Eine Tokenschätzungsfunktionalität

Verwendet Rustls für die TLS -Schicht, wodurch die Notwendigkeit von OpenSSL beseitigt und eine nahtlose native Ausführung auf Linux mit Musl ermöglicht wird.

Installation

Fügen Sie die folgende Zeile Ihrer Datei "Cargo.toml" in den Abschnitt "[Abhängigkeiten]" hinzu:

 chat-gpt-lib-rs = " <put here the latest and greatest version number> "

Führen Sie dann den Frachtbau aus, um die Abhängigkeiten herunterzuladen und zu kompilieren.

Verwendung

Importieren Sie zunächst die erforderlichen Komponenten:

 use chat_gpt_lib_rs :: { ChatGPTClient , ChatInput , Message , Model , Role } ;

Erstellen Sie als Nächstes einen neuen Client mit Ihrem API -Schlüssel:

 let api_key = "your_api_key_here" ;
let base_url = "https://api.openai.com" ;
let client = ChatGPTClient :: new ( api_key , base_url ) ;

Um eine Chat -Nachricht zu senden, erstellen Sie eine Chatinput -Struktur und rufen Sie die Chat -Methode an:

 let chat_input = ChatInput {
    model : Model :: Gpt_4o ,
    messages : vec ! [
        Message {
            role: Role :: System ,
            content: "You are a helpful assistant." .to_string ( ) ,
        } ,
        Message {
            role: Role :: User ,
            content: "Who won the world series in 2020?" .to_string ( ) ,
        } ,
    ] ,
    .. Default :: default ( )
} ;

let response = client . chat ( chat_input ) . await . unwrap ( ) ;

Die Antwort ist eine "Chatresponse" -Struktur, die die API -Antwortdaten enthält.

Beispiel Cli Chat -Anwendung

Zwei Beispiel -CLI -Chat -Anwendungen sind im Beispiele -Ordner für Beispiele angegeben:

Einfache Chat -Anwendung

Die CLI-Simple-Chat-Example.rs zeigt, wie die Chat-GPT-LIB-RS-Bibliothek verwendet wird, um mit einem AI-Modell zu interagieren, das auf der GPT-3-Architektur über eine Befehlszeilenschnittstelle basiert. Um das Beispiel auszuführen, legen Sie zuerst Ihren OpenAI_API_KEY in der .env -Datei oder als Umgebungsvariable ein und führen Sie dann den folgenden Befehl aus:

cargo run --example cli-simple-chat-example

Das Beispiel fordert den Benutzer auf, eine Frage einzugeben, und der AI -Chatbot antwortet mit einer Antwort. Das Gespräch wird fortgesetzt, bis der Benutzer das Programm verlässt.

Optional können Sie als Befehlszeilenargument anfängliche Benutzereingaben angeben:

cargo run --example cli-simple-chat-example " Hello, computer! "

Ausgefallene Chat -Anwendung

Die CLI-Chat-Example.rs zeigt, wie die Chat-GPT-LIB-RS-Bibliothek verwendet wird, um einen interaktiven AI-Chatbot mit einer Befehlszeilenschnittstelle zu erstellen. Um das Beispiel auszuführen, legen Sie zuerst Ihren OpenAI_API_KEY in der .env -Datei oder als Umgebungsvariable ein und führen Sie dann den folgenden Befehl aus:

cargo run --example cli-chat-example

Das Beispiel fordert den Benutzer auf, eine Nachricht einzugeben, und der AI -Chatbot antwortet mit einer Antwort. Das Gespräch wird fortgesetzt, bis der Benutzer das Programm verlässt.

Optional können Sie als Befehlszeilenargument anfängliche Benutzereingaben angeben:

cargo run --example cli-chat-example " Hello, computer! "

Verwenden Sie für eine verbesserte Erfahrung mit Symbolen ein Terminal, das Nerd -Schriftarten unterstützt. So aktivieren Sie diesen Funktionssatz in use_icons = true in der .env -Datei oder als Environment -Variable.

Dokumentation

Weitere Informationen zu den Anforderungsparametern und der Antwortstruktur finden Sie in der OpenAI -API -Dokumentation.

Beitragen

Wir begrüßen Beiträge zum chat-gpt-lib-rs Projekt! Egal, ob es sich um Fehler handelt, neue Funktionen vorzuschlagen, die Dokumentation zu verbessern oder Code zu beitragen, Ihre Hilfe wird sehr geschätzt. So können Sie dazu beitragen:

Fork das Repository : Beginnen Sie zunächst das chat-gpt-lib-rs Repository auf Ihr eigenes GitHub-Konto. Dadurch wird eine Kopie des Repositorys erstellt, die Sie ändern können, ohne das ursprüngliche Projekt zu beeinflussen.
Erstellen Sie einen Zweig : Erstellen Sie in Ihrem Gabel -Repository einen neuen Zweig für die Änderungen, die Sie vornehmen möchten. Dies hilft, Ihre Änderungen von anderen Änderungen getrennt zu halten, und erleichtert es, Ihre Änderungen später zu verschmelzen.
Nehmen Sie Ihre Änderungen vor : Nehmen Sie Ihre Änderungen in der neuen Niederlassung vor. Dies könnte darin bestehen, einen Fehler zu beheben, eine neue Funktion hinzuzufügen, die Dokumentation zu verbessern oder andere Änderungen, von denen Sie glauben, dass sie das Projekt verbessern würden.
Testen Sie Ihre Änderungen : Stellen Sie sicher, dass Ihre Änderungen wie erwartet funktionieren, und stellen Sie keine neuen Fehler ein. Wenn das Projekt eine Testsuite hat, stellen Sie sicher, dass Ihre Änderungen alle Tests bestehen.
Senden Sie eine Pull-Anfrage : Wenn Sie mit Ihren Änderungen zufrieden sind, senden Sie eine Pull-Anfrage, um Ihre Filiale in das Haupt chat-gpt-lib-rs Repository zusammenzuführen. Beschreiben Sie in Ihrer Pull -Anfrage die von Ihnen vorgenommenen Änderungen und warum Sie glauben, dass sie in das Projekt aufgenommen werden sollten.
Feedback der Adresse Überprüfung : Nachdem Sie eine Pull -Anfrage eingereicht haben, können andere Mitwirkende für das Projekt Ihre Änderungen überprüfen und Feedback geben. Seien Sie bereit, zusätzliche Änderungen vorzunehmen oder Fragen zu Ihren Änderungen zu beantworten.

Denken Sie daran, Beiträge zu Open-Source-Projekten wie chat-gpt-lib-rs sind eine gemeinsame Anstrengung. Seien Sie respektvoll und geduldig mit anderen Mitwirkenden und denken Sie daran, dass jeder zusammenarbeitet, um das Projekt zu verbessern.

Vielen Dank für Ihr Interesse an chat-gpt-lib-rs !