chat gpt lib rs

Biblioteca de óxido de chatgpt

Una biblioteca de óxido para interactuar con la API CHATGPT de Operai. Esta biblioteca simplifica el proceso de hacer solicitudes a las respuestas de la API y análisis de chatgpt.

Características

• Interfaz fácil de usar para interactuar con la API CHATGPT
• Estructuras fuertemente escrita para parámetros de solicitud y datos de respuesta
• Soporte para la serialización y la deserialización utilizando SERDE
• Una aplicación de chat CLI de ejemplo que demuestra el uso de la biblioteca
• Una funcionalidad de estimación de token

Utiliza RUSTLS para la capa TLS, eliminando la necesidad de OpenSSL y habilitando la ejecución nativa perfecta en Linux con Musl.

Instalación

Agregue la siguiente línea a su archivo 'cargo.toml' en la sección '[Dependencias]':

 chat-gpt-lib-rs = " <put here the latest and greatest version number> "

Luego, ejecute la compilación de carga para descargar y compilar las dependencias.

Uso

Primero, importe los componentes necesarios:

 use chat_gpt_lib_rs :: { ChatGPTClient , ChatInput , Message , Model , Role } ;

A continuación, cree un nuevo cliente con su clave API:

 let api_key = "your_api_key_here" ;
let base_url = "https://api.openai.com" ;
let client = ChatGPTClient :: new ( api_key , base_url ) ;

Para enviar un mensaje de chat, crear una estructura de chatInput y llamar al método de chat:

 let chat_input = ChatInput {
    model : Model :: Gpt_4o ,
    messages : vec ! [
        Message {
            role: Role :: System ,
            content: "You are a helpful assistant." .to_string ( ) ,
        } ,
        Message {
            role: Role :: User ,
            content: "Who won the world series in 2020?" .to_string ( ) ,
        } ,
    ] ,
    .. Default :: default ( )
} ;

let response = client . chat ( chat_input ) . await . unwrap ( ) ;

La respuesta será una estructura de 'chatResponse' que contenga los datos de respuesta de la API.

Ejemplo de aplicación de chat de cli

Se proporcionan dos aplicaciones de chat de CLI en la carpeta de ejemplos:

Aplicación de chat simple

El cli-simple-chat-exame.rs demuestra cómo usar la biblioteca chat-gpt-lib-rs para interactuar con un modelo AI basado en la arquitectura GPT-3 a través de una interfaz de línea de comandos. Para ejecutar el ejemplo, primero establezca su OpenAI_api_Key en el archivo .env o como una variable de entorno, y luego ejecute el siguiente comando:

cargo run --example cli-simple-chat-example

El ejemplo le pedirá al usuario que ingrese una pregunta, y el chatbot AI responderá con una respuesta. La conversación continuará hasta que el usuario salga del programa.

Opcionalmente, puede proporcionar la entrada inicial del usuario como argumento de línea de comandos:

cargo run --example cli-simple-chat-example " Hello, computer! "

Aplicación de chat elegante

El cli-chat-example.rs demuestra cómo usar la biblioteca chat-gpt-lib-rs para crear un chatbot de IA interactivo con una interfaz de línea de comandos. Para ejecutar el ejemplo, primero establezca su OpenAI_api_Key en el archivo .env o como una variable de entorno, y luego ejecute el siguiente comando:

cargo run --example cli-chat-example

El ejemplo le pedirá al usuario que ingrese un mensaje, y el AI ChatBot responderá con una respuesta. La conversación continuará hasta que el usuario salga del programa.

Opcionalmente, puede proporcionar la entrada inicial del usuario como argumento de línea de comandos:

cargo run --example cli-chat-example " Hello, computer! "

Para una experiencia mejorada con íconos, use un terminal que admite fuentes NERD. Para habilitar este conjunto de características, USE_ICONS = true en el archivo .env o como la variable de entorno EN.

Documentación

Para obtener más detalles sobre los parámetros de solicitud y la estructura de respuesta, consulte la documentación de la API de OpenAI.

Que contribuye

¡Agradecemos las contribuciones al proyecto chat-gpt-lib-rs ! Ya sea que se trate de informar errores, proponer nuevas características, mejorar la documentación o contribuir con código, se agradece mucho su ayuda. Así es como puedes contribuir:

1. Bifurca el repositorio : comience bifurcando el repositorio chat-gpt-lib-rs a su propia cuenta de GitHub. Esto creará una copia del repositorio que puede modificar sin afectar el proyecto original.
2. Cree una rama : en su repositorio bifurcado, cree una nueva rama para los cambios que desea hacer. Esto ayuda a mantener sus cambios separados de otros cambios y facilita la fusión de sus cambios más tarde.
3. Haga sus cambios : realice sus cambios en la nueva rama. Esto podría ser arreglar un error, agregar una nueva característica, mejorar la documentación o cualquier otro cambio que crea que mejoraría el proyecto.
4. Pruebe sus cambios : asegúrese de que sus cambios funcionen como se esperaba y no introduzca ningún error nuevo. Si el proyecto tiene un conjunto de pruebas, asegúrese de que sus cambios pasen todas las pruebas.
5. Envíe una solicitud de extracción : una vez que esté satisfecho con sus cambios, envíe una solicitud de extracción para fusionar su rama en el repositorio principal chat-gpt-lib-rs . En su solicitud de extracción, describa los cambios que realizó y por qué cree que deberían incluirse en el proyecto.
6. Comentarios de revisión de direcciones : después de enviar una solicitud de extracción, otros contribuyentes al proyecto pueden revisar sus cambios y proporcionar comentarios. Esté preparado para hacer cambios adicionales o responder preguntas sobre sus cambios.

Recuerde, las contribuciones a proyectos de código abierto como chat-gpt-lib-rs son un esfuerzo de colaboración. Sea respetuoso y paciente con otros contribuyentes y recuerde que todos están trabajando juntos para mejorar el proyecto.

¡Gracias por su interés en contribuir a chat-gpt-lib-rs !

Proyecto de ejemplo

Hay un interesante proyecto de enseñanza que ahora utiliza este proyecto.

Licencia

Este proyecto tiene licencia bajo la licencia Apache 2.0. Consulte el archivo de licencia para obtener más detalles.