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chat gpt lib rs

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v0.5.1

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Biblioteca de ferrugem Chatgpt

Uma biblioteca de ferrugem para interagir com a API ChatGPT do OpenAI. Esta biblioteca simplifica o processo de fazer solicitações para a API ChatGPT e a análise de respostas.

Características

Interface fácil de usar para interagir com a API ChatGPT
Estruturas fortemente digitadas para parâmetros de solicitação e dados de resposta
Apoio à serialização e desserialização usando Serde
Um exemplo de aplicativo de bate -papo da CLI que demonstra o uso da biblioteca
Uma funcionalidade de estimativa de token

Utiliza o Rustls para a camada TLS, eliminando a necessidade de OpenSSL e permitindo a execução nativa perfeita no Linux com Musl.

Instalação

Adicione a seguinte linha ao seu arquivo 'Cargo.toml' na seção '[Dependências]':

 chat-gpt-lib-rs = " <put here the latest and greatest version number> "

Em seguida, execute a construção de carga para baixar e compilar as dependências.

Uso

Primeiro, importe os componentes necessários:

 use chat_gpt_lib_rs :: { ChatGPTClient , ChatInput , Message , Model , Role } ;

Em seguida, crie um novo cliente com sua chave da API:

 let api_key = "your_api_key_here" ;
let base_url = "https://api.openai.com" ;
let client = ChatGPTClient :: new ( api_key , base_url ) ;

Para enviar uma mensagem de bate -papo, crie uma estrutura de chatinput e ligue para o método de bate -papo:

 let chat_input = ChatInput {
    model : Model :: Gpt_4o ,
    messages : vec ! [
        Message {
            role: Role :: System ,
            content: "You are a helpful assistant." .to_string ( ) ,
        } ,
        Message {
            role: Role :: User ,
            content: "Who won the world series in 2020?" .to_string ( ) ,
        } ,
    ] ,
    .. Default :: default ( )
} ;

let response = client . chat ( chat_input ) . await . unwrap ( ) ;

A resposta será uma estrutura 'chatResponse' que contém os dados de resposta da API.

Exemplo de aplicativo de bate -papo da CLI

Dois exemplos de aplicativos de bate -papo da CLI são fornecidos na pasta Exemplos:

Aplicativo de bate -papo simples

O cli-simple-chat-explet.rs demonstra como usar a biblioteca Chat-GPT-LIB-RS para interagir com um modelo de IA baseado na arquitetura GPT-3 por meio de uma interface de linha de comando. Para executar o exemplo, primeiro defina seu OpenAI_API_KEY no arquivo .env ou como uma variável de ambiente e depois execute o seguinte comando:

cargo run --example cli-simple-chat-example

O exemplo levará o usuário a inserir uma pergunta e o AI Chatbot responderá com uma resposta. A conversa continuará até que o usuário saia do programa.

Opcionalmente, você pode fornecer entrada inicial do usuário como um argumento da linha de comando:

cargo run --example cli-simple-chat-example " Hello, computer! "

Aplicativo de bate -papo sofisticado

O CLI-Chat-Exemplo.RS demonstra como usar a biblioteca Chat-GPT-LIB-RS para criar um AI Chatbot interativo com uma interface de linha de comando. Para executar o exemplo, primeiro defina seu OpenAI_API_KEY no arquivo .env ou como uma variável de ambiente e, em seguida, execute o seguinte comando:

cargo run --example cli-chat-example

O exemplo levará o usuário a inserir uma mensagem e o AI Chatbot responderá com uma resposta. A conversa continuará até que o usuário saia do programa.

Opcionalmente, você pode fornecer entrada inicial do usuário como um argumento da linha de comando:

cargo run --example cli-chat-example " Hello, computer! "

Para uma experiência aprimorada com ícones, use um terminal que suporta fontes nerds. Para ativar esse conjunto de recursos, você usa_icons = true no arquivo .env ou como variável de ambiente EN.

Documentação

Para obter mais detalhes sobre os parâmetros de solicitação e a estrutura de resposta, consulte a documentação da API do OpenAI.

Contribuindo

Congratulamo-nos com contribuições para o projeto chat-gpt-lib-rs ! Seja relatando bugs, propondo novos recursos, melhorando a documentação ou contribuindo com código, sua ajuda é muito apreciada. Veja como você pode contribuir:

Gire o repositório : comece bingando o repositório de chat-gpt-lib-rs para sua própria conta do GitHub. Isso criará uma cópia do repositório que você pode modificar sem afetar o projeto original.
Crie uma filial : no seu repositório bifurcado, crie uma nova filial para as alterações que você deseja fazer. Isso ajuda a manter suas alterações separadas de outras alterações e facilita a mesclagem de suas alterações posteriormente.
Faça suas alterações : faça suas alterações no novo ramo. Isso pode estar corrigindo um bug, adicionando um novo recurso, melhorando a documentação ou qualquer outra alteração que você acha que melhoraria o projeto.
Teste suas alterações : verifique se suas alterações funcionam conforme o esperado e não apresente novos bugs. Se o projeto tiver um conjunto de testes, verifique se suas alterações passam em todos os testes.
Envie uma solicitação de tração : Depois de feliz com suas alterações, envie uma solicitação de tração para mesclar sua ramificação no repositório principal chat-gpt-lib-rs . Em sua solicitação de tração, descreva as alterações que você fez e por que você acha que elas devem ser incluídas no projeto.
Revisão do endereço Feedback : Depois de enviar uma solicitação de tração, outros colaboradores do projeto podem revisar suas alterações e fornecer feedback. Esteja preparado para fazer alterações adicionais ou responder perguntas sobre suas alterações.

Lembre-se de que contribuições para projetos de código aberto como chat-gpt-lib-rs são um esforço colaborativo. Seja respeitoso e paciente com outros colaboradores e lembre -se de que todos estão trabalhando juntos para melhorar o projeto.

Obrigado pelo seu interesse em contribuir para chat-gpt-lib-rs !