chat gpt lib rs

Perpustakaan Rust Chatgpt

Perpustakaan karat untuk berinteraksi dengan Openai's ChatGPT API. Perpustakaan ini menyederhanakan proses membuat permintaan ke API chatgpt dan penguraian respons.

Fitur

• Antarmuka yang mudah digunakan untuk berinteraksi dengan API chatgpt
• Struktur yang sangat diketik untuk parameter permintaan dan data respons
• Dukungan untuk serialisasi dan deserialisasi menggunakan serde
• Contoh aplikasi obrolan CLI yang menunjukkan penggunaan perpustakaan
• Fungsi estimasi token

Memanfaatkan karat untuk lapisan TLS, menghilangkan kebutuhan untuk OpenSSL dan memungkinkan eksekusi asli yang mulus di Linux dengan Musl.

Instalasi

Tambahkan baris berikut ke file 'cargo.toml' Anda di bawah bagian '[dependensi]':

 chat-gpt-lib-rs = " <put here the latest and greatest version number> "

Kemudian, jalankan Build Cargo untuk mengunduh dan menyusun dependensi.

Penggunaan

Pertama, impor komponen yang diperlukan:

 use chat_gpt_lib_rs :: { ChatGPTClient , ChatInput , Message , Model , Role } ;

Selanjutnya, buat klien baru dengan kunci API Anda:

 let api_key = "your_api_key_here" ;
let base_url = "https://api.openai.com" ;
let client = ChatGPTClient :: new ( api_key , base_url ) ;

Untuk mengirim pesan obrolan, buat struktur chatInput dan hubungi metode obrolan:

 let chat_input = ChatInput {
    model : Model :: Gpt_4o ,
    messages : vec ! [
        Message {
            role: Role :: System ,
            content: "You are a helpful assistant." .to_string ( ) ,
        } ,
        Message {
            role: Role :: User ,
            content: "Who won the world series in 2020?" .to_string ( ) ,
        } ,
    ] ,
    .. Default :: default ( )
} ;

let response = client . chat ( chat_input ) . await . unwrap ( ) ;

Responsnya akan menjadi struktur 'ChatResponse' yang berisi data respons API.

Contoh Aplikasi Obrolan CLI

Dua contoh aplikasi obrolan CLI disediakan di folder contoh:

Aplikasi Obrolan Sederhana

CLI-Simple-chat-example.rs menunjukkan cara menggunakan pustaka chat-gpt-lib-rs untuk berinteraksi dengan model AI berdasarkan arsitektur GPT-3 melalui antarmuka baris perintah. Untuk menjalankan contoh, pertama -tama atur openai_api_key Anda di file .env atau sebagai variabel lingkungan, dan kemudian jalankan perintah berikut:

cargo run --example cli-simple-chat-example

Contohnya akan meminta pengguna untuk memasukkan pertanyaan, dan AI Chatbot akan merespons dengan jawaban. Percakapan akan berlanjut sampai pengguna keluar dari program.

Secara opsional, Anda dapat memberikan input pengguna awal sebagai argumen baris perintah:

cargo run --example cli-simple-chat-example " Hello, computer! "

Aplikasi obrolan mewah

CLI-CHAT-EXAMPLE.RS menunjukkan cara menggunakan pustaka chat-gpt-lib-rs untuk membuat chatbot AI interaktif dengan antarmuka baris perintah. Untuk menjalankan contoh, pertama -tama atur openai_api_key Anda di file .env atau sebagai variabel lingkungan, dan kemudian jalankan perintah berikut:

cargo run --example cli-chat-example

Contohnya akan meminta pengguna untuk memasukkan pesan, dan AI Chatbot akan merespons dengan jawaban. Percakapan akan berlanjut sampai pengguna keluar dari program.

Secara opsional, Anda dapat memberikan input pengguna awal sebagai argumen baris perintah:

cargo run --example cli-chat-example " Hello, computer! "

Untuk pengalaman yang ditingkatkan dengan ikon, gunakan terminal yang mendukung font Nerd. Untuk mengaktifkan set fitur ini, Anda menggunakan_icons = true dalam file .env atau sebagai variabel lingkungan.

Dokumentasi

Untuk detail lebih lanjut tentang parameter permintaan dan struktur respons, lihat dokumentasi API OpenAI.

Berkontribusi

Kami menyambut kontribusi untuk proyek chat-gpt-lib-rs ! Baik itu melaporkan bug, mengusulkan fitur baru, meningkatkan dokumentasi, atau berkontribusi kode, bantuan Anda sangat dihargai. Begini cara Anda dapat berkontribusi:

1. Fork The Repository : Mulailah dengan membayar repositori chat-gpt-lib-rs ke akun github Anda sendiri. Ini akan membuat salinan repositori yang dapat Anda modifikasi tanpa mempengaruhi proyek asli.
2. Buat cabang : Di repositori bercabang Anda, buat cabang baru untuk perubahan yang ingin Anda buat. Ini membantu menjaga perubahan Anda terpisah dari perubahan lain dan membuatnya lebih mudah untuk menggabungkan perubahan Anda nanti.
3. Buat perubahan Anda : Buat perubahan Anda di cabang baru. Ini bisa memperbaiki bug, menambahkan fitur baru, meningkatkan dokumentasi, atau perubahan lain yang menurut Anda akan meningkatkan proyek.
4. Uji perubahan Anda : Pastikan perubahan Anda berfungsi seperti yang diharapkan dan jangan memperkenalkan bug baru. Jika proyek memiliki suite tes, pastikan perubahan Anda lulus semua tes.
5. Kirim permintaan tarik : Setelah Anda senang dengan perubahan Anda, kirimkan permintaan tarik untuk menggabungkan cabang Anda ke repositori chat-gpt-lib-rs utama. Dalam permintaan tarik Anda, jelaskan perubahan yang Anda buat dan mengapa Anda pikir mereka harus dimasukkan dalam proyek.
6. Umpan Balik Tinjauan Alamat : Setelah Anda mengirimkan permintaan tarik, kontributor lain untuk proyek dapat meninjau perubahan Anda dan memberikan umpan balik. Bersiaplah untuk membuat perubahan tambahan atau menjawab pertanyaan tentang perubahan Anda.

Ingat, kontribusi untuk proyek open source seperti chat-gpt-lib-rs adalah upaya kolaboratif. Bersikaplah hormat dan sabar dengan kontributor lain, dan ingatlah bahwa setiap orang bekerja bersama untuk meningkatkan proyek.

Terima kasih atas minat Anda untuk berkontribusi pada chat-gpt-lib-rs !

Contoh proyek

Ada proyek yang menarik, mengajar sekarang menggunakan proyek ini.

Lisensi

Proyek ini dilisensikan di bawah Lisensi Apache 2.0. Lihat file lisensi untuk detailnya.