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chat gpt lib rs

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Bibliothèque de rouille Chatgpt

Une bibliothèque de rouille pour interagir avec l'API Chatgpt d'Openai. Cette bibliothèque simplifie le processus de réalisation des demandes de l'API Chatgpt et d'analyse des réponses.

Caractéristiques

Interface facile à utiliser pour interagir avec l'API Chatgpt
Structures fortement typées pour les paramètres de demande et les données de réponse
Prise en charge de la sérialisation et de la désérialisation à l'aide de Serde
Un exemple d'application CLI Chat qui démontre l'utilisation de la bibliothèque
Une fonctionnalité d'estimation du jeton

Utilise Rustls pour la couche TLS, éliminant le besoin d'OpenSSL et permettant une exécution native sans faille sur Linux avec MUSL.

Installation

Ajoutez la ligne suivante à votre fichier «cargo.toml» dans la section «[dépendances]»:

 chat-gpt-lib-rs = " <put here the latest and greatest version number> "

Ensuite, exécutez la construction de cargaison pour télécharger et compiler les dépendances.

Usage

Tout d'abord, importez les composants nécessaires:

 use chat_gpt_lib_rs :: { ChatGPTClient , ChatInput , Message , Model , Role } ;

Ensuite, créez un nouveau client avec votre clé API:

 let api_key = "your_api_key_here" ;
let base_url = "https://api.openai.com" ;
let client = ChatGPTClient :: new ( api_key , base_url ) ;

Pour envoyer un message de chat, créez une structure de chaticput et appelez la méthode de chat:

 let chat_input = ChatInput {
    model : Model :: Gpt_4o ,
    messages : vec ! [
        Message {
            role: Role :: System ,
            content: "You are a helpful assistant." .to_string ( ) ,
        } ,
        Message {
            role: Role :: User ,
            content: "Who won the world series in 2020?" .to_string ( ) ,
        } ,
    ] ,
    .. Default :: default ( )
} ;

let response = client . chat ( chat_input ) . await . unwrap ( ) ;

La réponse sera une structure «ChatResponse» contenant les données de réponse de l'API.

Exemple d'application CLI Chat

Deux exemples d'applications CLI Chat sont fournies dans le dossier Exemples:

Application de chat simple

Le cli-simple-chat-example.rs montre comment utiliser la bibliothèque Chat-GPT-Lib-RS pour interagir avec un modèle AI basé sur l'architecture GPT-3 via une interface de ligne de commande. Pour exécuter l'exemple, définissez d'abord votre openai_api_key dans le fichier .env ou en tant que variable d'environnement, puis exécutez la commande suivante:

cargo run --example cli-simple-chat-example

L'exemple incitera l'utilisateur à saisir une question et le chatbot AI répondra avec une réponse. La conversation se poursuivra jusqu'à ce que l'utilisateur quitte le programme.

Facultativement, vous pouvez fournir une entrée initiale de l'utilisateur en tant qu'argument en ligne de commande:

cargo run --example cli-simple-chat-example " Hello, computer! "

Application de chat fantaisie

La Cli-Chat-Example.R montre comment utiliser la bibliothèque Chat-GPT-Lib-RS pour créer un chatbot AI interactif avec une interface de ligne de commande. Pour exécuter l'exemple, définissez d'abord votre openai_api_key dans le fichier .env ou en tant que variable d'environnement, puis exécutez la commande suivante:

cargo run --example cli-chat-example

L'exemple incitera l'utilisateur à saisir un message et le chatbot AI répondra avec une réponse. La conversation se poursuivra jusqu'à ce que l'utilisateur quitte le programme.

Facultativement, vous pouvez fournir une entrée initiale de l'utilisateur en tant qu'argument en ligne de commande:

cargo run --example cli-chat-example " Hello, computer! "

Pour une expérience améliorée avec les icônes, utilisez un terminal qui prend en charge les polices de nerd. Pour activer cet ensemble de fonctionnalités, vous utilisez_icons = true dans le fichier .env ou en tant que variable d'environnement en.

Documentation

Pour plus de détails sur les paramètres de demande et la structure de réponse, reportez-vous à la documentation de l'API OpenAI.

Contributif

Nous saluons les contributions au projet chat-gpt-lib-rs ! Qu'il s'agisse de signaler des bogues, de proposer de nouvelles fonctionnalités, d'améliorer la documentation ou de contribuer au code, votre aide est grandement appréciée. Voici comment vous pouvez contribuer:

Fourchez le référentiel : commencez par fournir le référentiel chat-gpt-lib-rs sur votre propre compte GitHub. Cela créera une copie du référentiel que vous pouvez modifier sans affecter le projet d'origine.
Créez une branche : Dans votre référentiel fourchu, créez une nouvelle branche pour les modifications que vous souhaitez apporter. Cela aide à garder vos modifications séparées des autres modifications et facilite la fusion de vos modifications ultérieurement.
Faites vos modifications : apportez vos modifications dans la nouvelle branche. Cela pourrait corriger un bogue, l'ajout d'une nouvelle fonctionnalité, l'amélioration de la documentation ou toute autre modification qui, selon vous, améliorerait le projet.
Testez vos modifications : assurez-vous que vos modifications fonctionnent comme prévu et n'introduisez aucun nouveau bug. Si le projet dispose d'une suite de tests, assurez-vous que vos modifications passent tous les tests.
Soumettez une demande de traction : une fois que vous êtes satisfait de vos modifications, soumettez une demande de traction pour fusionner votre branche dans le référentiel principal chat-gpt-lib-rs . Dans votre demande de traction, décrivez les modifications que vous avez apportées et pourquoi vous pensez qu'elles devraient être incluses dans le projet.
Répondre aux commentaires de la révision : Après avoir soumis une demande de traction, d'autres contributeurs au projet peuvent consulter vos modifications et fournir des commentaires. Soyez prêt à apporter des modifications supplémentaires ou à répondre aux questions sur vos modifications.

N'oubliez pas que les contributions à des projets open source comme chat-gpt-lib-rs sont un effort de collaboration. Soyez respectueux et patient avec d'autres contributeurs, et rappelez-vous que tout le monde travaille ensemble pour améliorer le projet.

Merci de votre intérêt à contribuer au chat-gpt-lib-rs !