
- การสาธิต·เว็บไซต์·เอกสาร·หย่อน·? ส่วนประกอบตอบสนอง
Superflows ทำให้การเพิ่ม AI Assistant ลงในผลิตภัณฑ์ซอฟต์แวร์ได้ง่าย สิ่งนี้ช่วยให้ผู้ใช้ถามคำถามในภาษาธรรมชาติและผู้ช่วยโทรไปยัง API ของซอฟต์แวร์เพื่อตอบคำถาม
เช่นผู้ใช้ CRM สามารถถามได้:
เราได้ปิดข้อตกลงกับ บริษัท สำนักพิมพ์หรือไม่? ถ้าเป็นเช่นนั้นใครมีส่วนร่วมในข้อตกลงเหล่านั้น?
หรือ:
วันนี้อีฟป่วย ย้ายการโทรของเธอไปยังส่วนที่เหลือของทีม - จัดลำดับความสำคัญของผู้ที่เคยติดต่อกับโอกาสมาก่อน
ผู้ใช้สามารถถามผู้ช่วยวิเคราะห์ของพวกเขา:
แคมเปญโฆษณา Google ที่เราดำเนินการเมื่อเดือนที่แล้วมี ROI ที่เป็นบวกหรือไม่? มันสร้างการแปลงกี่ครั้ง?
Superflows จะทำการโทร API เพื่อตอบคำถามเหล่านี้หรือทำงานให้สมบูรณ์และเขียนโค้ดเพื่อวิเคราะห์และพล็อตข้อมูล
ตรวจสอบการสาธิตของ Fuperflows ใน CRM ที่นี่
คุณสามารถลองใช้เวอร์ชันคลาวด์ได้ฟรี ที่นี่ หรือโฮสต์ตัวเอง คุณสามารถเรียนรู้เพิ่มเติมเกี่ยวกับหน้าเอกสาร
การตั้งค่าผู้ช่วย AI ใน Superflows Cloud นั้นง่าย:
Superflows มีแดชบอร์ดนักพัฒนาที่คุณสามารถกำหนดค่าประเมินและดีบักผู้ช่วย AI ของคุณก่อนที่จะนำไปใช้ในการผลิต
คุณสามารถโต้ตอบกับผู้ช่วยของคุณใน 'สนามเด็กเล่น' 'โหมดนักพัฒนา' แสดงให้คุณเห็นภายใต้ประทุนของสิ่งที่ผู้ช่วยกำลังคิดและวางแผน 'Mock API Responses' ช่วยให้คุณตรวจสอบพฤติกรรมของผู้ช่วยโดยไม่ต้องเชื่อมต่อกับ API

หน้า 'การกระทำ' ช่วยให้คุณสามารถควบคุมจุดสิ้นสุดของ API ผู้ช่วยของคุณสามารถโทรเพื่อตอบคำถามผู้ใช้ในแผงควบคุมง่าย ๆ
จุดสิ้นสุดเหล่านี้สามารถอัปโหลดได้อย่างง่ายดายผ่านข้อกำหนด API แบบเปิดหรือป้อนด้วยตนเอง

Superflows มาพร้อมกับส่วนประกอบ UI ที่ไม่ได้อยู่ในกล่อง ส่วนประกอบเหล่านี้ช่วยให้คุณรวม superflows เข้ากับผลิตภัณฑ์ของคุณใน 1 บรรทัดของรหัส (คู่มือการรวม)

ข้อกำหนด API สามารถพบได้ในเอกสาร
เรายังไม่ได้เขียนคู่มือการโฮสต์ตัวเองสำหรับ superflows เลย หากคุณสนใจในการโฮสต์ตัวเองโปรดติดต่อเราทาง Slack หรืออีเมล
มีให้ที่นี่
คุณต้องใช้ Supabase เวอร์ชันท้องถิ่นเพื่อพัฒนาโครงการนี้ในพื้นที่
นี่คือคำแนะนำที่ครอบคลุมเกี่ยวกับการใช้ Supabase CLI
(หมายเหตุ: หากคุณเคยใช้ supabase ในโครงการอื่น ๆ มาก่อนคุณอาจต้อง supabase stop ก่อนที่จะเรียกใช้ supabase start )
หากใช้ npm
npm i
npm install supabase --save-dev
npx supabase start คำสั่งที่ 2 ควรให้ anon_api_key และคีย์ service_role
คุณจะต้องป้อนสิ่งเหล่านี้ลงในไฟล์. .env ตรวจสอบ .env.example สำหรับรูปแบบและตัวแปรที่ต้องการ
เมื่อคุณกรอกข้อมูลใน .env.example แล้วให้เปลี่ยนชื่อมัน .env
ในการทำงานในโหมดการพัฒนา:
make run (หรือถ้าคุณไม่ได้ make ใช้ npm run dev )
ค้นหาไฟล์ init.sh ในไดเรกทอรี docker/development หลังจากโคลนนิ่งโครงการ
หากคุณทำงานบน Windows ควรใช้ Git Bash CLI หรือ WSL คุณอาจต้องได้รับอนุญาตจาก Sudo
ทำให้สคริปต์ทำงานได้ก่อนที่จะใช้สคริปต์เป็นครั้งแรกตรวจสอบให้แน่ใจว่าสามารถเรียกใช้งานได้แล้วเรียกใช้:
chmod +x init.sh
./init.sh
สคริปต์นี้ได้รับการออกแบบมาเพื่ออำนวยความสะดวกในกระบวนการตั้งค่าและจัดการสภาพแวดล้อมการพัฒนาของ SupaBase ด้วย Supabase และเพื่อตั้งค่าการกำหนดค่าสภาพแวดล้อมพื้นฐานในโครงการของคุณ ช่วยให้มั่นใจได้ว่าที่เก็บ supabase นั้นถูกโคลนหรืออัปเดตและยังตรวจสอบและจัดการไฟล์. ENV รวมไฟล์. env.example ที่มีอยู่หากจำเป็น
โดยค่าเริ่มต้นสคริปต์จะเรียกใช้ Docker Compose เพื่อเรียกใช้สตาร์ทคอนเทนเนอร์และสร้าง (หากต้องการ)
สคริปต์ควรสร้างโฟลเดอร์ Supabase และไฟล์. env
ตรวจสอบตัวแปร Env และแก้ไขหรือเปลี่ยนแปลงเพื่อให้เหมาะกับสภาพแวดล้อมของคุณ - Env ควรมีค่าเริ่มต้นที่สมเหตุสมผลแล้ว (อย่างไรก็ตาม)
OPENAI_API_KEY ] (เอื้อมมือออกไปเพื่อโฮสต์ LLM ที่ปรับแต่งเองของเรา)เรียกใช้ไฟล์ Compose (ขึ้นอยู่กับรุ่นของการติดตั้งที่คุณติดตั้ง)
docker compose up -d build
หรือ
docker-compose up -d build