superflows
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? Demo · Sitio web · Docios · Slack ·? Componentes reaccionarios
Superflows facilita agregar un asistente de IA a un producto de software. Esto permite a los usuarios hacer preguntas en lenguaje natural y el asistente hace llamadas a la API del software para responderlas.
Por ejemplo, un usuario de CRM podría preguntar:
¿Hemos cerrado alguna oferta con empresas editoriales? Si es así, ¿quién estuvo involucrado en esas ofertas?
o:
Eva está enferma hoy. Mueva sus llamadas al resto del equipo: priorice a aquellos que han tenido contacto con el prospecto antes.
Un usuario podría preguntarle a su asistente de análisis:
¿La campaña de anuncios de Google que realizamos el mes pasado tuvo un ROI positivo? ¿Cuántas conversiones generó?
Superflows realizará llamadas de API para responder estas preguntas o completar tareas, y escribir código para analizar y trazar datos.
Echa un vistazo a una demostración de superflows en un CRM aquí.
Puede probar la versión en la nube de forma gratuita aquí o auto-anfitrión. Puede obtener más información en las páginas de documentos.
Configurar un asistente de IA en Superflows Cloud es simple:
Superflows tiene un tablero de desarrolladores donde puede configurar, evaluar y depurar su asistente de IA antes de ponerlo en producción.
Puedes interactuar con tu asistente en el 'patio de recreo' . El "modo de desarrollador" te muestra debajo del capó de lo que el asistente está pensando y planeando. 'Respuestas de API simuladas' le permite verificar el comportamiento del asistente sin conectarlo a una API.
La página de 'Acciones' le permite controlar qué puntos finales de API puede llamar su asistente para responder consultas de usuarios en un tablero simple.
Estos puntos finales se pueden cargar fácilmente a través de una especificación API abierta o ingresar manualmente.
Superflows viene con componentes React UI de reacción listos para usar. Estos componentes le permiten integrar superflucos en su producto en 1 línea de código (Guía de integración).
La especificación API se puede encontrar en los documentos.
Todavía no hemos escrito una guía de autohosting para superflucos. Si está interesado en autohospedar, comuníquese con nosotros en Slack o correo electrónico.
Disponible aquí.
Debe ejecutar una versión local de Supabase para desarrollar este proyecto localmente.
Aquí hay instrucciones exhaustivas sobre el uso de la CLI de Supabase
(Nota: si ha usado Supabase en otros proyectos antes, es posible que deba supabase stop antes de ejecutar supabase start )
Si usa npm
npm i
npm install supabase --save-dev
npx supabase start El segundo comando debería darle una tecla anon_api_key y una clave service_role .
Deberá ingresarlos en el archivo .env . Consulte .env.example para el formato y las variables requeridas.
Una vez que complete .env.example , cambie el nombre .env .
Para ejecutar en modo de desarrollo:
make run (Alternativamente, si no tiene make , use npm run dev )
Localice el archivo init.sh en el directorio de docker/development después de clonar el proyecto.
Si se está ejecutando en Windows, preferiblemente use el Git Bash CLI o WSL, es posible que necesite permisos de sudo
Haga el ejecutable de script antes de usar el script por primera vez, asegúrese de que sea ejecutable y luego ejecutarlo:
chmod +x init.sh
./init.sh
Este script está diseñado para facilitar el proceso de configuración y administración del entorno de desarrollo de superflows con Supabase y también para configurar la configuración del entorno base en su proyecto. Asegura que el repositorio de Supabase esté clonado o actualizado, y también verifica y administra el archivo .env, fusionando los archivos .env.Example existentes si es necesario.
De forma predeterminada, el script ejecuta Docker para ejecutar Iniciar los contenedores y construir (cuando sea necesario)
El script debería haber creado la carpeta Supabase y también un archivo .env.
Revise las variables ENV y corrija o cambie para adaptarse a su entorno: el ENV ya debe contener valores predeterminados sensibles (sin embargo)
OPENAI_API_KEY ] (comuníquese con la autoestima nuestro LLM sintonizado)Ejecute el archivo de composición (dependiendo de la versión de composición que haya instalado)
docker compose up -d build
o
docker-compose up -d build
